Coupling advanced earth observation, Machine learning, GeoAI, and CA-ANN model for assessing Spatio-temporal LULC change in Gilgel Gibe I Watershed, Upper Omo-Gibe Basin, Ethiopia
यह अध्ययन इथियोपिया के गिलगेल गिबे I वाटरशेड में ऐतिहासिक और भविष्य के भूमि उपयोग और भूमि आवरण (LULC) परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए क्लाउड-आधारित रिमोट सेंसिंग और एक सेलुलर ऑटोमेटा-आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (CA-ANN) मॉडल को एकीकृत करता है, जो वन और घास के मैदानों के क्षेत्र में महत्वपूर्ण गिरावट के साथ-साथ कृषि और निर्मित क्षेत्रों के तीव्र विस्तार को प्रकट करता है जो पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं और पर्यावरणीय स्थिरता के लिए खतरा पैदा करते हैं।