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Formation Mechanism of Loessial Soil Surface Collapse and its Threshold Disaster-Inducing Parameters in Xining City

यह अध्ययन ज़िनिंग शहर में लोएस मृदा सतह के ढहने की निर्माण प्रक्रिया और आपदा-प्रेरित दहलीज की जांच करता है, जिसमें ढहने की क्षमता, भूजल गतिशीलता और वाहनों के भार को प्रमुख कारकों के रूप में पहचानते हुए तीव्र विघटन और उसके बाद होने वाली विफलता के लिए 27% की एक महत्वपूर्ण नमी दहलीज स्थापित की गई है।

Shujun Tang, Wenqiang Zhao, Jun Jia, Qiang Ma, Fuwei Jiang, Ruixin Zhao2026-08-31
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Asymmetric evolution of overburden fractures and roof water- hazard zoning during sequential mining of closely spaced coal seams

यह अध्ययन हुजिया-ता कोयला खदान में निकट स्थित कोयला सीमों के क्रमिक खनन के दौरान ओवरबर्डन फ्रैक्चर और छत के जल खतरों के असममित विकास की जांच करता है, जिसमें संचयी क्षति और वर्तमान लोडिंग के बीच स्थानिक गैर-सहयोग की पहचान करने के लिए बहु-विधि निगरानी और सिमुलेशन का उपयोग किया गया है, जिसने एक सफल ज़ोनल ड्रेनेज रणनीति को सूचित किया जिसने एक्वीफर विसंगतियों को काफी कम कर दिया।

Panshi Xie, Yuqian Du, Yongping Wu, Xiaohui Ru, Jingyu Huangfu, Jianming Deng, Yandong Gao, Jiangbo Wu2026-08-31
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A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale

यह शोध पत्र एक नवीन स्थानिक-कालिक हॉक्स प्रक्रिया (spatio-temporal Hawkes process) मॉडल प्रस्तुत करता है जो महासागरीय भंवर (ocean eddy) निर्माण की स्व-उत्तेजक, क्लस्टर्ड गतिकी को पकड़ने के लिए स्ट्रेन-रेट-निर्भर ट्रिगरिंग कर्नेल को समाहित करता है, जो एक व्युत्पन्न वोल्टेरा इंटीग्रल समीकरण, एक EM-आधारित पैरामीटर अनुमान एल्गोरिदम और उच्च-आवृत्ति वाले महासागरीय प्रवाह डेटा के विरुद्ध मान्य एक द्वि-चरणीय सिमुलेशन ढांचे द्वारा समर्थित है।

Mine Caglar, Baris Samed Yakar2026-08-31
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Terrestrial Climate Memory and Predictive Reach in the South Asian Monsoon

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि दक्षिण एशिया में मृदा नमी महत्वपूर्ण निरंतरता प्रदर्शित करती है, इसमें आगामी वर्षा के लिए स्वतंत्र भविष्य कहने वाली शक्ति का अभाव है क्योंकि यह भू-मंडल और वायुमंडल के बीच की अंतःक्रियाओं के मौसमी पुनर्गठन के कारण है, जिससे स्थलीय जलवायु स्मृति के भंडारण, अभिव्यक्ति और भविष्य कहने वाली पहुंच के बीच अंतर स्पष्ट होता है।

Swadhin Kumar Behera, Mukunda Dev Behera2026-08-31
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Connecting the Everglades from Marsh to Mangrove: A Conceptual Ecological Model for Lostmans Slough

यह शोध पत्र लॉस्टमैन स्लौ (Lostmans Slough) के लिए एक नया वैचारिक पारिस्थितिक मॉडल प्रस्तुत करता है जो चार क्षेत्रों में पारिस्थितिक प्रतिक्रियाओं को मीठे पानी की आपूर्ति और अन्य पर्यावरणीय चालकों से जोड़ता है, जिसका उद्देश्य दक्षिणी एवरग्लेड्स (Everglades) में स्थानिक विषमता, ट्रेड-ऑफ और अनिश्चितताओं को ध्यान में रखते हुए अनुकूली बहाली प्रबंधन का मार्गदर्शन करना है।

Paul Julian, Love Kumar, Erik R Stabenau2026-08-31
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Climate Hazard Exposure and Involuntary Immobility: Evidence from Rural China Using an Instrumental Variable Approach

2010 से 2020 तक के ग्रामीण चीनी डेटा पर एक इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जलवायु जोखिम का सामना करने से प्रवास क्षमताओं के क्षरण के कारण अनिच्छेय गतिहीनता (involuntary immobility) काफी बढ़ जाती है, विशेष रूप से सबसे गरीब परिवारों के बीच, जिससे उन लोगों के लिए अनुकूलन नीतियों की तत्काल आवश्यकता पर बल मिलता है जो जलवायु परिवर्तन के कारण फंस गए हैं, बजाय इसके कि केवल प्रवासियों पर ध्यान केंद्रित किया जाए।

Xinyue Zhao2026-08-31
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Conceptualizing Sustainable Landscape and Landscape Sustainability: Implications for Landscape Planning and Design

यह शोध पत्र एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा और बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि सतत परिदृश्य (एक वांछित स्थानिक परिणाम के रूप में) और परिदृश्य स्थिरता (एक विकासात्मक प्रक्रिया के रूप में) के बीच पूरक संबंध को स्पष्ट किया जा सके, जिससे वर्तमान मानवकेंद्रित पूर्वाग्रह को संबोधित करते हुए भविष्य के मूल्यांकन, नियोजन और डिजाइन के मार्गदर्शन हेतु एक वैचारिक ढांचा स्थापित किया जा सके।

Weronika Łempicka, Adrianna Czarnecka2026-08-29
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Machine Learning in Mineral Exploration:A Review of Methods, Applications, and Open Challenges

यह समीक्षा खनिज अन्वेषण पाइपलाइन के विभिन्न चरणों, जैसे कि संभावना मानचित्रण (प्रॉस्पेक्टिविटी मैपिंग) से लेकर भूभौतिकीय व्युत्क्रमण (जियोफिजिकल इनवर्जन) तक, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के वर्तमान अनुप्रयोगों का संश्लेषण करती है, जबकि डेटा की कमी और मॉडल व्याख्यात्मकता जैसी निरंतर चुनौतियों का आलोचनात्मक परीक्षण करती है, और भविष्य की दिशाओं को रेखांकित करती है जिसमें भौतिकी-आधारित शिक्षण (फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड लर्निंग) और फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं।

Avery Inyangala¹, Aaron Kutukhulu Waswa¹2026-08-29
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Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

यह अध्ययन बहु-स्रोत डेटा (जीपीएस, ज्वार गेज, ग्रेस और सैटेलाइट अल्टीमेट्री) को मशीन लर्निंग मॉडल के साथ एकीकृत करके मिस्र के भूमध्यसागरीय तट के साथ समुद्र के स्तर में वृद्धि के जोखिमों का आकलन करता है, जिसमें XGBoost को सबसे सटीक भविष्यवक्ता के रूप में पहचाना गया है और 2050 तक 2.8 से 4.09 मिमी/वर्ष की निरंतर वृद्धि का पूर्वानुमान लगाया गया है जो अलेक्जेंड्रिया, पोर्ट सईद और एल अरिश जैसे तटीय शहरों के लिए खतरा पैदा करती है।

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
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Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

यह अध्ययन 2016 से 2024 तक वार्षिक सकल ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और अवशोषण का एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, अवलोकन-आधारित वैश्विक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि भूमि -3.6±4.1 Gt CO2e yr⁻¹ के शुद्ध सिंक (sink) के रूप में कार्य करती है, ये प्रवाह स्थानिक रूप से अत्यधिक केंद्रित हैं, जिसमें आधे उत्सर्जन केवल 4.5% उत्सर्जक भूमि में होते हैं।

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28