R-GeoXNet: A Direction-Aware Relational Graph Neural Network for Regional Mineral Prospectivity Mapping
यह अध्ययन R-GeoXNet को प्रस्तुत करता है, जो एक दिशा-जागरूक रिलेशनल ग्राफ न्यूरल नेटवर्क है जो अनिसोट्रोपिक भूवैज्ञानिक नियंत्रणों को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए भू-रासायनिक और संरचनात्मक डेटा को एकीकृत करता है, और मौजूदा ग्राफ-आधारित बेसलाइनों की तुलना में तिब्बत के लसा-वोका क्षेत्र के भीतर क्षेत्रीय पॉलीमेटालिक संभावना मानचित्रण में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।