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यह अध्ययन रिमोट सेंसिंग, जीआईएस (GIS) और वर्टिकल इलेक्ट्रिक साउंडिंग तकनीकों को एनालिटिकल हायरार्की प्रोसेस के साथ एकीकृत करके, दक्षिण इथियोपिया के सेलंबर जिले में भूजल क्षमता क्षेत्रों का आकलन करता है ताकि सतत जल संसाधन विकास के लिए अनुकूल स्थलों का मानचित्रण किया जा सके।
यह अध्ययन उजुंग पीरिंग, जेपारा में तटीय वहन क्षमता और वर्तमान उपयोग के बीच अनुकूलता का मूल्यांकन करने के लिए एक जीआईएस-आधारित स्थानिक मूल्यांकन ढांचे का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि 96% मौजूदा गतिविधियाँ पर्यावरणीय सीमाओं के अनुरूप हैं और इस प्रकार सतत तटीय प्रबंधन रणनीतियों का समर्थन करती हैं।
यह शोध पत्र एक कम लागत वाली, अनिश्चितता-परिमाणित (uncertainty-quantified) एआई पोस्ट-प्रोसेसिंग प्रणाली प्रस्तुत करता है जो पूर्वी अफ्रीका के लिए वैश्विक वर्षा पूर्वानुमानों को कैलिब्रेट करती है, जो वर्षा की चरम घटनाओं (extremes) की भविष्यवाणी करने में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करती है और विशेष रूप से लंबी लीड टाइम पर प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
यह अध्ययन एक एकीकृत DPSIR–SBM-DEA ढांचे का उपयोग करके 2008 से 2019 तक अनहुई प्रांत के 16 प्रान्त-स्तरीय शहरों में पर्यटन पारिस्थितिक सुरक्षा के स्थानिक-कालिक विकास और प्रेरक तंत्रों का मूल्यांकन करता है, जो पर्यटकों के आगमन, जनसंख्या घनत्व और पर्यावरणीय संकेतकों जैसे कारकों द्वारा संचालित एक विशिष्ट "उच्च-दक्षिण, निम्न-उत्तर" स्थानिक पैटर्न के साथ उतार-चढ़ाव वाले बढ़ते रुझान को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र एक हल्का, पूर्णतः स्वचालित वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो पहले से छूटे हुए आयोजनों का पता लगाकर और उन्हें सटीक रूप से स्थित करके ज्वालामुखी-विवर्तनिक भूकंपीय कैटलॉगों का महत्वपूर्ण विस्तार करता है, जैसा कि विल्लारिका ज्वालामुखी, चिली पर इसके सफल अनुप्रयोग द्वारा प्रदर्शित किया गया है, जिसने विशेषज्ञ मैनुअल विश्लेषण के समान सटीकता बनाए रखते हुए मौजूदा रिकॉर्ड को लगभग दोगुना कर दिया।
यह अध्ययन दक्षिण चीन के मेइझोउ शहर में जलवायु-जनित भूस्खलन कारकों को मात्रात्मक रूप से भारित करने के लिए एक अनुकूलन योग्य फजी एनालिटिक पदानुक्रम प्रक्रिया (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) ढांचे को विकसित करता है, जो वर्षा को प्रमुख ट्रिगर के रूप में प्रकट करता है और जलवायु अनिश्चितता के तहत प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों और इंजीनियरिंग प्राथमिकता को अनुकूलित करने के लिए एक पुनरुत्पादनीय उपकरण प्रदान करता है।
यह अध्ययन एक जलवायु-अनुकूल मशीन-लर्निंग फ्रेमवर्क पेश करता है जो मानक जलवायु मॉडल आउटपुट से सीधे भविष्य की वर्षा अपरदन क्षमता (रेनफॉल इरोसिविटी) का अनुमान लगाता है, जो तुर्की में एक अनुमानित राष्ट्रीय गिरावट के साथ-साथ महत्वपूर्ण क्षेत्रीय विषमता और सदी के अंत तक बढ़ती मॉडल विचलन को प्रकट करता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ अफ्रीका के ग्रेट ग्रीन वॉल में हरियाली बढ़ाने के प्रयासों ने आजीविका में सुधार किया है, वहीं उन्होंने वायुमंडलीय नमी को बढ़ाकर खतरनाक आर्द्र-ऊष्मा जोखिमों को भी बढ़ा दिया है, जिससे लाखों लोग अधिक बार और तीव्र ऊष्मा तनाव के संपर्क में आ गए हैं जिसके लिए तत्काल अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता है।
यह अध्ययन चेन्नई में शहरी ऊष्मा द्वीप (अर्बन हीट आइलैंड) प्रभाव को कम करने के लिए एक रणनीतिक निर्णय-सहायता उपकरण प्रदान करते हुए, नए शहरी हरित स्थानों के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने हेतु पार्क सुलभता बफर विश्लेषण के साथ लैंडसैट 8-व्युत्पन्न थर्मल और वनस्पति सूचकांकों को एकीकृत करने वाले एक जीआईएस-आधारित ढांचे का उपयोग करता है।
पूर्वी उत्तरी कैरोलिना के लिए भवन-स्तरीय डेटा के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन भौतिकी-आधारित मॉडलों को एकीकृत करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि पवन संबंधी खतरे सबसे अधिक घरों को प्रभावित करते हैं, हवा और बाढ़ से जुड़ी दुर्लभ संयुक्त घटनाएँ अत्यधिक आर्थिक नुकसान का कारण बनती हैं और एक महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को उजागर करती हैं जहाँ सबसे असुरक्षित, बीमा रहित घर उच्चतम जोखिम का सामना करते हैं।