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Rainfall-Driven Variability of Physicochemical Water Quality Parameters in the Meghna River, Bangladesh: A Preliminary Monthly Assessment Using Correlation, Regression, and Principal Component Analysis

यह प्रारंभिक अध्ययन बांग्लादेश में मेघना नदी के 2023 के मासिक डेटा का विश्लेषण करता है ताकि वर्षा-प्रेरित भौतिक-रासायनिक जल गुणवत्ता मापदंडों में परिवर्तनशीलता का पता लगाया जा सके, जो COD जैसे विशिष्ट प्रदूषकों के साथ वर्षा के बीच मजबूत सहसंबंध को प्रकट करता है और छह महीनों के छोटे नमूना आकार द्वारा आरोपित सांख्यिकीय सीमाओं को स्पष्ट रूप से स्वीकार करता है।

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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Habitat contractions to drive future planktonic foraminifera distribution and diversity change

यह अध्ययन अनुमान लगाता है कि ग्लोबल वार्मिंग प्लैंकटोनिक फोरामिनिफेरा को ध्रुवों की ओर स्थानांतरित होने और 2100 तक निम्न अक्षांशों में प्रचुरता की महत्वपूर्ण गिरावट और विविधता की हानि का अनुभव करने के लिए प्रेरित करेगी, जिसके समुद्री कार्बन चक्र और समुद्री खाद्य जाल पर गहरे प्रभाव होंगे।

Annabelle Gao, Sonia Chaabane, Gregory Beaugrand, Thibault de Garidel-Thoron, Thomas Chalk, Ralf Schiebel, Julie Meillan (…)2026-07-30
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Morphometric Properties and Land Cover Dynamics of River Shemankar Upper Drainage Basin, Plateau State, Nigeria

यह अध्ययन नाइजीरिया के प्लेटो राज्य में स्थित छठे क्रम के शेमानकरर ऊपरी जल निकासी बेसिन के आकारिकी गुणों और भूमि आवरण की गतिशीलता का विश्लेषण करता है, जो कृषि विस्तार और वनस्पति में गिरावट के साथ-साथ भूमि उपयोग परिवर्तनों और बेसिन की विशेषताओं के बीच मजबूत सहसंबंधों को प्रकट करता है, और साथ ही हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग के लिए SRTM और अन्य DEMs की तुलनीय उपयोगिता को मान्य करता है।

Peter Damulak DAKUNG, Aderemi ADEDIJI, Samson Akintunde OGUNYEMI, Damilola Bolarinwa FAGBOHUN, Samuel Adeyemi SAMSON, Ar (…)2026-07-30
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Spatio-temporal Assessment of PM10 and its Correlation with Meteorological Parameters: A Case Study in Cumilla, Bangladesh

यह अध्ययन जनवरी से अप्रैल 2026 तक बांग्लादेश के कुमिला में PM10 के स्थानिक-कालिक परिवर्तनों का विश्लेषण करता है, जो फरवरी में राष्ट्रीय सीमाओं से अधिक सांद्रता को प्रकट करता है और तापमान एवं वर्षा के साथ एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है, जिससे प्रदूषण के शिखर का पूर्वानुमान लगाने और मौसमी शमन नीतियों को डिजाइन करने के लिए एक आधार प्राप्त होता है।

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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El Nino Southern Oscillation-Driven Variability in Vegetation Indices and Carbon Fluxes over Rajasthan, India: A Non-parametric District-level Analysis (2000-2024)

राजस्थान (2000-2024) के इस गैर-प्राचलिक जिला-स्तरीय विश्लेषण से पता चलता है कि अल नीनोो की घटनाएं विशेष रूप से शुष्क क्षेत्रों में खरीफ वनस्पतियों और कार्बन प्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से बाधित करती हैं, जबकि यह मजबूत सकारात्मक दीर्घकालिक रुझानों की पहचान करता है और ENSO एवं मानसून वर्षा की गतिशीलता के आधार पर सटीक 2026 के पूर्वानुमान सक्षम बनाता है।

Priyanka Swami2026-07-30
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Seasonal Adaptive Analysis of Radon Data and Correlation with Regional Earthquake Events

यह अध्ययन 540 मीटर की ऊंचाई पर एकत्र किए गए वायुमंडलीय रेडॉन डेटा के एक मौसमी अनुकूलन विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि 28 जुलाई, 2026 को एक महत्वपूर्ण विसंगति की पहचान की जा सके, जो क्षेत्रीय भूकंपीय गतिविधि के साथ सहसंबंधित है, जिससे इस परिकल्पना को समर्थन मिलता है कि तनाव-प्रेरित क्रस्टल डिगैसिंग (crustal degassing) एक भूकंप पूर्ववर्ती के रूप में कार्य कर सकती है।

Nikos Petrakis2026-07-30
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Analysis of Habitat Factors Influencing Natural Forest Regeneration Status of Tilaghor Eco-park in Bangladesh

यह अध्ययन 100 भूखंडों (प्लॉट्स) का विश्लेषण करके और यह निर्धारित करने के लिए NMDS और GLM मॉडल लागू करके बांग्लादेश के तिलाघोर इको-पार्क की प्राकृतिक पुनरुद्धार स्थिति का मूल्यांकन करता है कि वृक्ष की ऊँचाई, वृक्ष प्रचुरता और अंकुर (सीडलिंग) मेट्रिक्स प्रमुख आवास कारक हैं जो महत्वपूर्ण रूप से अंकुर प्रचुरता और बहुलता को प्रभावित करते हैं, जिससे स्वदेशी प्रजातियों के संरक्षण और क्षेत्र-विशिष्ट वृक्षारोपण रणनीतियों को प्राथमिकता देने के लिए साक्ष्य-आधारित दिशा-निर्देश प्राप्त होते हैं।

Lubaba Noshin, Rabeya Sultana, Kazi Mohammad Masum2026-07-30
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Benchmarking Machine Learning and Seismic-Derived Heat Flow Models to Decipher the Lithospheric Thermal Architecture of the Arabian-Nubian Shield

यह अध्ययन एक नवीन बेंचमार्किंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो अरेबियन-नुबियन शील्ड की थर्मल आर्किटेक्चर को मैप करने के लिए डेटा-संचालित रैंडम फॉरेस्ट मॉडल और भौतिकी-आधारित वेग-तापमान रूपांतरण को जोड़ता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जबकि दोनों विधियाँ बड़े पैमाने के पैटर्न को पकड़ती हैं, मशीन लर्निंग दृष्टिकोण जटिल विवर्तनिक परिवेशों में भूतापीय संसाधन मूल्यांकन के लिए बेहतर भविष्य कहनेवाला सटीकता प्रदान करता है।

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-30
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Coastwide suspended sediment decline reveals hidden instability of U.S. East Coast bays

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि पिछले चार दशकों में अमेरिकी पूर्वी तट की खाड़ियों में निलंबित तलछट सांद्रता में व्यापक रूप से गिरावट आई है, खाड़ी के भीतर धीमी तलछट हानि अक्सर वास्तविक लचीलेपन का संकेत देने के बजाय अंतर्निहित भू-आकृतिक अस्थिरता और दलदली क्षरण को छिपाती है।

Hangjie Lin, Sergio Fagherazzi, Danghan Xie, Cédric Fichot2026-07-30
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Wetting-induced carbon allocation shifts amplify drought-induced carbon loss in boreal forest

यह अध्ययन प्रकट करता है कि यूरेशियाई बोरियल पर्णपाती वनों में बढ़ते वर्षण से कार्बन का आवंटन पत्तियों से काष्ठीय ऊतकों की ओर स्थानांतरित हो जाता है, जो काष्ठीय बायोमास भंडारण को तो बढ़ाता है लेकिन साथ ही आगामी सूखे की घटनाओं के दौरान पारिस्थितिकी तंत्र की गंभीर कार्बन हानि की संवेदनशीलता को भी बढ़ा देता है।

Guanpeng Dong, Yujie Dou, Luwei Feng, Xiaoye Tong, Wenmin Zhang, Feng Tian, Qing Tian2026-07-30