Evaluating PQC KEMs, Combiners, and Cascade Encryption via Adaptive IND-CPA Testing Using Deep Learning
यह शोध पत्र पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी KEMs, हाइब्रिड कंबाइनर्स और कैस्केड सिमेट्रिक एन्क्रिप्शन में सिफरटेक्स्ट इंडिस्टिंगविशेबिलिटी (ciphertext indistinguishability) का अनुभवजन्य परीक्षण करने के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कोई भी परीक्षण किया गया एल्गोरिदम या संयोजन एडेप्टिव IND-CPA स्थितियों के तहत महत्वपूर्ण कमजोरियां प्रदर्शित नहीं करता है।