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🤖 AI

Learning to Focus: CSI-Free Hierarchical MARL for Reconfigurable Reflectors

यह शोध पत्र एक CSI-मुक्त पदानुक्रमित मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पुनर्गठनीय रिफ्लेक्टरों को कुशलतापूर्वक नियंत्रित करने के लिए उपयोगकर्ता स्थानीयकरण डेटा का लाभ उठाता है, जिससे चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) अनुमान के अत्यधिक ओवरहेड को समाप्त करते हुए mmWave नेटवर्क में महत्वपूर्ण सिग्नल स्ट्रेंथ सुधार और मजबूत स्केलेबिलिटी प्राप्त होती है।

Hieu Le, Mostafa Ibrahim, Oguz Bedir, Jian Tao, Sabit Ekin2026-04-08
⚡ electrical engineering

Graph Signal Diffusion Models for Wireless Resource Allocation

यह शोध पत्र एक ग्राफ सिग्नल डिफ्यूजन मॉडल प्रस्तावित करता है जो निकट-इष्टतम, सामान्यीकरण योग्य वायरलेस संसाधन आवंटन के लिए सीखा गया कंडीशनल डिस्ट्रीब्यूशन से सीधे सैंपलिंग करके इटरेटिव प्रिमल-डुअल एक्सपर्ट पॉलिसी को एमोर्टाइज़ करने हेतु ग्राफ न्यूरल नेटवर्क के साथ एक यू-नेट आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

Yigit Berkay Uslu, Samar Hadou, Shirin Saeedi Bidokhti, Alejandro Ribeiro2026-04-08
⚡ electrical engineering

Waveguide to Meaning: Semantic-Aware NOMA for Pinching-Antenna Systems

यह शोध पत्र पिंचिंग-एंटीना सिस्टम्स (PASS) के लिए एक सिमेंटिक-अवेयर NOMA फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एंटीना स्थितियों और पावर आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करने के लिए अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन और मोनोटोनिक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो पारंपरिक निश्चित एंटीना सिस्टम की तुलना में बेहतर सिमेंटिक स्पेक्ट्रल दक्षता और हेटेरोजेनियस यूजर QoS आवश्यकताओं को पूरा करने में अनुकूलन क्षमता प्रदर्शित करता है।

Ishtiaque Ahmed, Haris Parvaiz, Leila Musavian2026-04-08
⚡ electrical engineering

Brain-to-Speech: Prosody Feature Engineering and Transformer-Based Reconstruction

यह शोध पत्र एक नवीन ब्रेन-टू-स्पीच सिंथेसिस पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक बेसलाइन विधियों की तुलना में बेहतर स्पीच इंटेलिजिबिलिटी और एक्सप्रेसिवनेस प्राप्त करने के लिए iEEG सिग्नल्स से प्रोसोडी-अवेयर फीचर एक्सट्रैक्शन और एक विशिष्ट ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है।

Mohammed Salah Al-Radhi, Géza Németh, Andon Tchechmedjiev, Binbin Xu2026-04-08
⚡ electrical engineering

Near-Field Integrated Sensing, Computing and Semantic Communication in Digital Twin-Assisted Vehicular Networks

यह शोध पत्र डिजिटल ट्विन-सहायता प्राप्त वाहन नेटवर्क के लिए एक नियर-फील्ड इंटीग्रेटेड सेंसिंग, कंप्यूटिंग और सिमेंटिक कम्युनिकेशन (ISCSC) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो वाहन ट्रैकिंग और डेटा ट्रांसमिशन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करने के लिए MU-MIMO और mmWave रडार का लाभ उठाता है, जिससे सीमित संसाधनों के तहत सेंसिंग सटीकता बनाए रखते हुए 20% दर सुधार प्राप्त होता है।

Yinchao Yang, Yahao Ding, Jiaxiang Wang, Zhaohui Yang, Chen Zhu, Zhaoyang Zhang, Dusit Niyato, Mohammad Shikh-Bahaei2026-04-08
⚡ electrical engineering

Design and Analysis of Chirp-Layered Superposition Coding for LoRa

यह शोध पत्र LoRa के लिए एक चर्प-लेयर्डेड सुपरपोजिशन कोडिंग योजना का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है जो एक मानक निम्न-स्प्रेडिंग-फैक्टर ट्रांसमिशन पर एक उच्च-स्प्रेडिंग-फैक्टर वेवफॉर्म को सुपरइम्पोज़ करता है ताकि न्यूनतम डिमोड्यूलेशन प्रभाव के साथ एक अतिरिक्त BPSK डेटा स्ट्रीम को सक्षम किया जा सके, जिससे एक सरल ट्रांससीवर आर्किटेक्चर को बनाए रखते हुए स्पेक्ट्रल दक्षता में सुधार किया जा सके।

Jingxiang Huang, Samer Lahoud2026-04-08
⚡ electrical engineering

Decentralised possibilistic inference with applications to target tracking

यह शोध पत्र संभावना सिद्धांत (पॉसिबिलिटी थ्योरी) पर आधारित एक सिद्धांतपूर्ण विकेंद्रीकृत अनुमान ढांचा प्रस्तावित करता है जो स्रोत स्वतंत्रता को बनाए रखने के लिए एक स्पर्शोन्मुखी सटीक संलयन नियम (एसिम्प्टोटिकली एग्जैक्ट फ्यूजन रूल) व्युत्पन्न करता है, जो मौजूदा संभाव्य औसत आधारभूत प्रणालियों की तुलना में लक्ष्य ट्रैकिंग कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Jeremie Houssineau, Han Cai, Murat Uney, Emmanuel Delande2026-04-07
⚡ electrical engineering

The Role of ISAC in 6G Networks: Enabling Next-Generation Wireless Systems

यह ट्यूटोरियल 6G नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण विकास के रूप में एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें इसके तकनीकी चालकों, सिस्टम सिद्धांतों, सक्षम करने वाली प्रौद्योगिकियों और भविष्य की चुनौतियों का विवरण दिया गया है ताकि अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों के लिए संचार और संवेदन को एकीकृत करने में इसकी आवश्यक भूमिका को समझाया जा सके।

Muhammad Umar Farooq Qaisar, Weijie Yuan, Onur Günlü, Taneli Riihonen, Yuanhao Cui, Lin Zhang, Nuria Gonzalez-Prelcic, M (…)2026-04-07
🤖 machine learning

NativeTernary: A Self-Delimiting Binary Encoding with Unary Run-Length Hierarchy Markers for Ternary Neural Network Weights, Structured Data, and General Computing Infrastructure

NativeTernary एक स्व-सीमांकित (self-delimiting) बाइनरी एन्कोडिंग योजना पेश करता है जो टर्नरी मानों को दर्शाने के लिए 2-बिट युग्मों का उपयोग करता है और पदानुक्रमित रूप से संरचनात्मक सीमाओं को चिह्नित करने के लिए डेलिमिटर युग्मों के यूनरी रन-लेंथ अनुक्रमों का उपयोग करता है, जिससे हार्डवेयर संशोधनों की आवश्यकता के बिना टर्नरी न्यूरल नेटवर्क और विविध कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए कुशल भंडारण और संचरण सक्षम होता है।

Maharshi Savdhariya2026-04-07
🤖 machine learning

Autoencoder-Based Parameter Estimation for Superposed Multi-Component Damped Sinusoidal Signals

यह शोध पत्र एक ऑटोएनकोडर-आधारित विधि प्रस्तुत करता है जो शोरपूर्ण स्थितियों में सुपरपोज्ड मल्टी-कंपोनेंट डैम्प्ड साइनुसोइडल सिग्नल्स की फ्रीक्वेंसी, फेज, डिके टाइम और एम्प्लीट्यूड का सटीक अनुमान लगाता है, जो चुनौतीपूर्ण सिग्नल कॉन्फ़िगरेशन और परिवर्तनशील प्रशिक्षण डेटा वितरण के साथ भी मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Momoka Iida, Hayato Motohashi, Hirotaka Takahashi2026-04-07