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यह शोध पत्र STCIB का प्रस्ताव करता है, जो सेल-फ्री इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशन बीमफॉर्मिंग के लिए पहला अनसुपरवाइज्ड सेट ट्रांसफॉर्मर-आधारित फ्रेमवर्क है, जो वैश्विक नेटवर्क इंटरैक्शन को मॉडल करने के लिए अटेंशन मैकेनिज्म का लाभ उठाता है और डीप लर्निंग एवं पारंपरिक ऑप्टिमाइज़ेशन बेसलाइन दोनों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र समुद्री सतह की गतिशीलता, बुलबुले के प्रकीर्णन (बबल स्कैटरिंग) और यूएवी (UAV) अस्थिरता को ध्यान में रखते हुए, विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों के तहत सिस्टम के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए एक मोंटे कार्लो रे-ट्रेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, पानी से हवा के बीच संचार लिंक के लिए अंडरवाटर सेंसरों और यूएवी के बीच एक एंड-टू-एंड ऑप्टिकल प्रोपेगेशन मॉडल प्रस्तावित करता है और उसका मूल्यांकन करता है।
यह शोध पत्र बेयसियन हाइपरस्पेक्ट्रल इमेज अनमिक्सिंग में अनिश्चितता परिमाणीकरण के लिए एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक यूक्लिडियन-आधारित दृष्टिकोणों की सीमाओं को संबोधित करने हेतु सिम्प्लेक्स-वैल्यूड गॉसियन प्रोसेस प्रायर्स (simplex-valued Gaussian process priors) को डिजाइन करने और अनुपालन योग्य सैंपलिंग डायग्नोस्टिक्स विकसित करने के लिए ऐचिसन ज्यामिति (Aitchison geometry) का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत वृद्धिशील ओपन-सेट लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अज्ञात यूएवी (UAV) का पता लगाने के लिए आरएफ (RF) सिग्नल सिमेंटिक्स का लाभ उठाता है, अनुकूली क्लस्टरिंग के माध्यम से नई श्रेणियों की स्वचालित रूप से खोज करता है, और विनाशकारी विस्मृति (catastrophic forgetting) को कम करते हुए उन्हें वृद्धिशील रूप से एकीकृत करता है, जिससे गतिशील वास्तविक दुनिया के हवाई क्षेत्र में मजबूत पहचान सक्षम होती है।
यह शोधपत्र ग्राफ सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एक नवीन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो सिग्नलों को वासरस्टीन स्पेस (Wasserstein space) में प्रायिकता वितरणों के रूप में मॉडल करता है, जिससे सिंक्रोनस अवलोकनों और अनिश्चितता संबंधी शास्त्रीय सीमाओं को दूर करते हुए पारंपरिक ग्राफ सिग्नल अवधारणाओं का एक व्यवस्थित सामान्यीकरण प्रदान किया जा सके।
यह शोध पत्र ट्रिपल-फंक्शनल नेटवर्क की अवधारणा प्रस्तुत करता है जो साझा बुनियादी ढांचे पर सेंसिंग, संचार और एज एआई इन्फरेंस को एकीकृत करता है, और एक अनुकूलतम संसाधन आवंटन रणनीति प्रस्तावित करता है जो सेवा संघर्षों को हल करने और विलगित आवंटन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए कम्प्यूटेशनल बाधाओं को स्पष्ट रूप से ध्यान में रखती है।
यह शोध पत्र SSCDM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डिस्क्रीट डिफ्यूजन मॉडल है जो न्यूरल जॉइंट सोर्स-चैनल कोडिंग सिस्टम में सिमेंटिक सिंबल त्रुटियों को सुधारने के लिए निरंतर-समय मार्कोव चेन सिद्धांत का लाभ उठाता है, जिससे कम सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात की स्थितियों में छवि पुनर्निर्माण की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि होती है।
यह शोध पत्र उत्क्रमणीय संकरण (reversible hybridization) के तहत माइक्रोएरे रिसेप्शन के साथ डीएनए-आधारित आणविक संचार को मॉडल करने के लिए एक मार्कोव स्टेट-स्पेस फ्रेमवर्क विकसित करता है, जिसमें प्रमुख चैनल सांख्यिकी प्राप्त की गई है और इंटर-सिंबल इंटरफेरेंस एवं कलर्ड काउंटिंग नॉइज़ को कम करने के लिए एक डिफरेंशियल-थ्रेशोल्ड डिटेक्टर और फाइनाइट-मेमोरी डिसीजन-फीडबैक इक्वलाइज़र प्रस्तावित किया गया है।
यह शोध पत्र औद्योगिक उप-नेटवर्कों में रिले-सहायता प्राप्त फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक ऊर्जा-कुशल ट्रांसमिशन प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो डिवाइस ग्रुपिंग, एक्सेस पॉइंट एसोसिएशन और ट्रांसमिट पावर को एक सीक्वेंशियल पैरामेट्रिक कॉनवेक्स एप्रोक्सिमेशन विधि का उपयोग करके अनुकूलित करता है ताकि सिंगल-हॉप ट्रांसमिशन की तुलना में ऊर्जा खपत और आउटेज प्रोबेबिलिटी को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हुए अभिसरण गति (कन्वर्जेंस स्पीड) में सुधार किया जा सके।
यह शोध पत्र Herglotz-NET को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन इम्पलिसिट न्यूरल रिप्रेजेंटेशन आर्किटेक्चर है जो बेहतर सटीकता, स्थिरता और व्याख्यात्मक स्पेक्ट्रल गुणों के साथ गोलाकार डेटा को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए जटिल हर्लोत्ज़ मैपिंग (complex Herglotz mappings) पर आधारित हार्मोनिक पोजीशनल एनकोडिंग का उपयोग करता है।