Detection of Autonomic Dysreflexia in Individuals With Spinal Cord Injury Using Multimodal Wearable Sensors
यह अध्ययन मल्टीमॉडल वियरेबल सेंसरों का उपयोग करते हुए एक गैर-आक्रामक, व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो स्पाइनल कॉर्ड इंजरी वाले व्यक्तियों में ऑटोनोमिक डिस्रिफ्लेक्सिया का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, और हार्ट रेट तथा ईसीजी (ECG) फीचर्स को सबसे अधिक सूचनात्मक भविष्यवक्ता के रूप में प्राप्त करते हुए एक स्टैक्ड एन्सेम्बल मॉडल के माध्यम से उच्च सटीकता प्राप्त करता है।