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यह शोध पत्र एक मोबिलिटी-अवेयर इंटेलिजेंट रिफ्लेक्टिंग सरफेस (IRS)-असिस्टेड अपलिंक सिस्टम के लिए एक स्व-निहित, भौतिकी-आधारित बेसलाइन फ्रेमवर्क स्थापित करता है जो भविष्य के अनुसंधान विस्तारों को समर्थन देने के लिए ज्यामितीय चरण नियंत्रण (geometric phase control), अनुकूली उपयोगकर्ता फोकसिंग (adaptive user focusing) और ऊर्जा-डिटेक्शन-आधारित चैनल आवंटन को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र एक संसाधन अर्थव्यवस्था-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अधूरी जानकारी के तहत टाइमस्लॉट आवंटन, बीम अनुकूलन, कार्यात्मक चयन और उपयोगकर्ता-लक्ष्य युग्मन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जो परिणामी गैर-उत्तल मिश्रित-पूर्णांक गैर-रैखिक समस्या को एक सटीक रूप से हल करने योग्य मिश्रित-पूर्णांक अर्ध-निश्चित प्रोग्राम में पुनर्गठित करके, बेसलाइन योजनाओं की तुलना में 88% तक प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र संशोधित बाधाओं का उपयोग करके नवीन 2D और 3D क्षमता सूत्र व्युत्पन्न करके डिफ्यूसिव मॉलिक्यूलर कम्युनिकेशन में अनसुलझे जीरो-ड्रिफ्ट फर्स्ट अराइवल पोजीशन चैनल कैपेसिटी की समस्या का समाधान करता है, जो यह प्रकट करता है कि 3D क्षमता 2D क्षमता से दोगुनी है और गाऊसीन मामले के समान एक सरलीकृत, सहज अनुमान पद्धति प्रदान करता है।
यह शोध पत्र डायनेमिक मेटासरफेस एंटेना (DMA) का उपयोग करने वाले डाउनलिंक MISO-OFDM सिस्टम के लिए एक नवीन डेटा-एडेड चैनल एस्टीमेशन स्कीम प्रस्तावित करता है जो वायरलेस चैनल और अज्ञात वेवगाइड प्रोपेगेशन वेक्टर दोनों को डिकपल और अनुमानित करने के लिए एक PARAFFAC-आधारित इटरेटिव एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे क्रमिक पायलट चरणों के बिना प्रभावी बीमफॉर्मर डिजाइन सक्षम होता है।
यह शोध पत्र कंपाउंड पुनर्गठनीय एंटीना (CRA) एरे का उपयोग करके एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) प्रणालियों के लिए एक क्लटर सप्रेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो संचार बाधाओं को पूरा करते हुए रडार सिग्नल-टू-क्लटर-प्लस-नॉइज़ अनुपात को अधिकतम करने के लिए बेसबैंड प्रोसेसिंग के साथ-साथ इलेक्ट्रोमैग्नेटिक-डोमेन रेडिएशन पैटर्न और पोलराइजेशन अवस्थाओं को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में 11 dB तक का सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र 2022 के एक अनुक्रमिक परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम का विस्तार करता है, जो अज्ञात पूर्व- और पश्चात-परिवर्तन परिदृश्यों के लिए पेज के CUSUM सांख्यिकी के साथ-साथ अनुभवजन्य और सार्वभौमिक कोड-आधारित वितरण अनुमानों का उपयोग करता है, जिसे स्वतंत्र और समान रूप से वितरित (i.i.d.) डेटा से अधिक जटिल मार्कोव सेटअप में विस्तारित किया गया है।
यह शोध पत्र समय-परिवर्तनीय गतिशीलता स्थितियों के तहत बियॉन्ड डायगोनल पुनर्गठनीय इंटेलिजेंट सर्फेस (BD-RIS) में संयुक्त चैनल और प्रतीक अनुमान के लिए एक अर्ध-अंध (semi-blind) टेंसर-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो PARATUCK-to-PARAFAC रूपांतरण और TUCKER अपघटन पर आधारित दो नवीन रिसीवर पेश करता है जो पायलट अनुक्रमों की आवश्यकता को समाप्त करते हैं और मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं।
यह शोधपत्र फ्लूइड-आधारित पोर्ट रीपोजिशनिंग को प्रति-एलिमेंट सक्रिय प्रवर्धन (per-element active amplification) के साथ संयोजित करने वाले एक नवीन 6G प्रतिमान, फ्लूइड-एक्टिव रीकॉन्फिगरेबल इंटेलिजेंट सरफेसेस (FARIS) को प्रस्तुत करता है, और एक वैकल्पिक अनुकूलन ढांचे (alternating optimization framework) का प्रस्ताव देता है जो व्यावहारिक बिजली खपत बाधाओं का पालन करते हुए एर्गोडिक दर को अधिकतम करने के लिए प्रवर्धन और एलिमेंट चयन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र ईईजी (EEG)-आधारित पार्किंसंस रोग का पता लगाने के लिए एक एकीकृत मूल्यांकन ढांचा प्रस्तावित करता है जो रोगी-स्तरीय डेटा लीकेज को समाप्त करने के लिए चैनल-चयनित स्तरीकृत नेस्टेड क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करता है, जिससे अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है और निष्पक्ष नैदानिक अनुवाद के लिए एक पुनरुत्पादनीय आधार प्रदान होता है।
यह शोध पत्र एक एआई-संवर्धित हाइब्रिड एसएलएएम (SLAM) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो बाधाओं वाले वातावरण में सीधे आरएफ (RF) संकेतों से सटीक स्थानीयकरण और मानचित्र शिक्षण को सक्षम करने के लिए, एक कण-आधारित सम-उत्पाद एल्गोरिदम (particle-based sum-product algorithm) के माध्यम से मोबाइल टर्मिनल अवस्थाओं और परिवेश मापदंडों का संयुक्त रूप से अनुमान लगाने हेतु एक भौतिक रूप से व्याख्या योग्य सिग्नल मॉडल को एक अनसुपरवाइज्ड न्यूरल नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है।