⚡ electrical engineering

Rethinking Next-Generation Signal Waveform: Integration of Orthogonality and Non-Orthogonality

यह शोध पत्र एक संतुलित 6G वेवफॉर्म रणनीति प्रस्तावित करता है जो ऑर्थोगोनैलिटी (orthogonality) और नॉन-ऑर्थोगोनैलिटी (non-orthogonality) को एकीकृत करती है, जिसमें उच्च डेटा दर, कम विलंबता और मजबूत गतिशीलता प्राप्त करने के साथ-साथ पिछला अनुकूलता (backward compatibility) सुनिश्चित करने के लिए SC-OFDM की तुलना में SC-NOFS(2D) को एक बेहतर उम्मीदवार के रूप में पहचाना गया है।

Tongyang Xu, Shuangyang Li, Zhongxiang Wei, Gan Zheng, Izzat Darwazeh2026-03-09
⚡ electrical engineering

Ill-Posedness Analysis of CSI-Based Electromagnetic Inverse Scattering for Material Reconstruction in ISAC Systems

यह शोध पत्र स्कैटरिंग ऑपरेटरों की सुसंगति (coherence) को अभिलक्षणिक बनाकर ISAC प्रणालियों में CSI-आधारित इलेक्ट्रोमैग्नेटिक इनवर्स स्कैटरिंग की इल-पोज़्डनेस (ill-posedness) का विश्लेषण करता है, यह सिद्ध करता है कि पुनर्निर्माण को रुचि के क्षेत्र (ROI) तक सीमित करने से कंडीशनिंग और अनुमान सीमाओं (estimation bounds) में महत्वपूर्ण सुधार होता है, और सिमुलेशन के माध्यम से एक अनुरूप ROI-प्रतिबंधित अनुकूलन ढांचे को मान्य करता है।

Yubin Luo, Li Yu, Takumi Takahashi, Shaoyi Liu, Yuxiang Zhang, Jianhua Zhang, Hideki Ochiai2026-03-09
🔢 mathematics

STAR Beyond Diagonal RISs with Amplification: Modeling and Optimization

यह शोध पत्र प्रति-तत्व प्रवर्धन (per-element amplification) वाले गैर-विकर्ण (beyond-diagonal) RIS के साथ STAR में डाउनलिंक सम-रेट स्थिरीकरण के लिए एक भौतिक रूप से सुसंगत सिग्नल मॉडल और एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो हार्डवेयर व्यवहार्यता और निष्क्रियता सुनिश्चित करते हुए पारंपरिक निष्क्रिय प्रणालियों की तुलना में पर्याप्त प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है।

Chandan Kumar Sheemar, Giovanni Iacovelli, Wali Ullah Khan, George C. Alexandropoulos, Stefano Tomasin, Symeon Chatzinot (…)2026-03-09
⚡ electrical engineering

Reinforcement Learning for Secrecy Optimization in Underwater Energy Harvesting Relay Network

यह शोध पत्र एक अंडरवॉटर हाइब्रिड ऑप्टिकल-अकौस्टिक एनर्जी हार्वेस्टिंग नेटवर्क में रिले पावर एलोकेशन को अनुकूलित करने के लिए एक मॉडल-आधारित सुदृढीकरण लर्निंग (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) रणनीति प्रस्तावित करता है, जो गतिशील चैनल स्थितियों और बैटरी बाधाओं के अनुकूल होते हुए, ध्वनिक जासूसी (अकौस्टिक ईव्सड्रॉपिंग) के विरुद्ध दीर्घकालिक गोपनीयता प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से अधिकतम करता है।

Shalini Tripathi, Ankur Bansal, Chinmoy Kundu2026-03-09
🤖 AI

StreamVoiceAnon+: Emotion-Preserving Streaming Speaker Anonymization via Frame-Level Acoustic Distillation

StreamVoiceAnon+ एक स्ट्रीमिंग स्पीकर अनायमिज़ेशन सिस्टम है जो न्यूट्रल-इमोशन पेयर्स के साथ सुपरवाइज्ड फाइनट्यूनिंग और फ्रेम-लेवल एकॉस्टिक डिस्टिलेशन को जोड़कर भावनात्मक सामग्री को संरक्षित करता है, जिससे भावना संरक्षण (49.2% UAR) और बोधगम्यता (5.77% WER) में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है, जबकि मजबूत गोपनीयता और शून्य इन्फरेंस लेटेंसी ओवरहेड बनाए रखता है।

Nikita Kuzmin, Kong Aik Lee, Eng Siong Chng2026-03-09
🔢 mathematics

Asymmetric Stream Allocation and Linear Decodability in MIMO Coded Caching

यह शोध पत्र एक ह्यूरिस्टिक MIMO-CC डिलीवरी फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक नए व्युत्पन्न मानदंड के माध्यम से रैखिक डिकोडेबिलिटी (linear decodability) सुनिश्चित करते हुए असममित स्ट्रीम आवंटन (asymmetric stream allocation) को सक्षम बनाता है, जिससे मौजूदा सममित-प्रतिबंधित डिजाइनों की सीमाओं से परे सुलभ डिग्री ऑफ फ्रीडम (Degrees of Freedom) क्षेत्र का विस्तार होता है।

Mohammad NaseriTehrani, MohammadJavad Salehi, Antti Tölli2026-03-09
🤖 AI

LiveSense: A Real-Time Wi-Fi Sensing Platform for Range-Doppler on COTS Laptop

LiveSense एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम है जो कमर्शियल ऑफ-द-शेल्फ वाई-फाई 6E/7 लैपटॉप को वास्तविक समय में, सेंटीमीटर-सटीक रेंज-डॉप्लर सेंसर में बदल देता है जो सिंक्रोनाइज़्ड चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन निकालने और दूरी, वेग और सूक्ष्म-गति (micro-motions) का पता लगाने के लिए ऑन-डिवाइस सिग्नल प्रोसेसिंग करने में सक्षम है, और साथ ही साथ निरंतर संचार भी बनाए रखता है।

Jessica Sanson, Rahul C. Shah, Maximilian Pinaroc, Cagri Tanriover, Valerio Frascolla2026-03-09
🔢 mathematics

Randomized Greedy Methods for Weak Submodular Sensor Selection with Robustness Considerations

यह शोध पत्र बजट- और प्रदर्शन-बाधित कमजोर उप-मोड्यूलर (weak submodular) सेंसर चयन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए स्टोकेस्टिक ग्रीडी एल्गोरिदम (MRG, DRG, और Random-WSSA) का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है, जो मजबूती की गारंटी के साथ पृथ्वी-अवलोकन उपग्रह तारामंडल अनुप्रयोगों में उनकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं।

Ege C. Kaya, Michael Hibbard, Takashi Tanaka, Ufuk Topcu, Abolfazl Hashemi2026-03-06
🔢 mathematics

Localized Distributional Robustness in Submodular Multi-Task Subset Selection

यह शोध पत्र एक नवीन मल्टी-टास्क सबसेट चयन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक सापेक्ष-एन्ट्रॉपी (relative-entropy) नियमितीकरण पद को पेश करके स्थानीयकृत वितरण संबंधी सुदृढ़ता (localized distributional robustness) प्राप्त करता है, जो कि उप-मोंनोटोनिक (submodular) फलनों के एक मोनोटोन संयोजन को अधिकतम करने के समकक्ष सिद्ध होता है और जिसे ग्रीडी एल्गोरिदम के माध्यम से कुशलतापूर्वक हल किया जा सकता है, जैसा कि सैटेलाइट सेंसर चयन और इमेज समराइजेशन पर प्रयोगों द्वारा सत्यापित किया गया है।

Ege C. Kaya, Abolfazl Hashemi2026-03-06
⚡ electrical engineering

ACCOR: Attention-Enhanced Complex-Valued Contrastive Learning for Occluded Object Classification Using mmWave Radar IQ Signals

यह शोध पत्र ACCOR का प्रस्ताव करता है, जो एक अटेंशन-एन्हांस्ड कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो 64 GHz और 67 GHz आवृत्तियों पर mmWave रडार IQ सिग्नल्स का उपयोग करके बाधित वस्तुओं के वर्गीकरण (occluded object classification) में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।

Stefan Hägele, Adam Misik, Constantin Patsch, Eckehard Steinbach2026-03-06