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यह शोध पत्र नॉन-गॉसियन नकागमी- हस्तक्षेप (interference) के अधीन सिंगल-कैरियर संचार प्रणालियों में सिंबल डिटेक्शन प्रदर्शन को सुधारने के लिए एक कम-जटिलता वाले "ML-G" डिटेक्टर और एक इंटरफेरेंस-अवेयर कॉन्स्टेलेशन डिज़ाइन ऑप्टिमाइज़ेशन का प्रस्ताव करता है।
LOREN एक लो-रैंक-आधारित न्यूरल रिसीवर है जो एक साझा बेस नेटवर्क के भीतर लाइटवेट एडेप्टर्स का उपयोग करके कुशल कोड-रेट अनुकूलन प्राप्त करता है, जो पारंपरिक मल्टी-मॉडल दृष्टिकोणों की तुलना में मेमोरी, सिलिकॉन क्षेत्र और बिजली की खपत को काफी कम करता है।
यह शोध पत्र AE-MAPPO का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (multi-agent reinforcement learning) ढांचा है जो 6G RAN स्लाइसिंग में विलंबता स्पाइक्स (latency spikes) को तेजी से हल करने के लिए छह विशिष्ट अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है और साथ ही अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए निष्ठावान, वास्तविक समय की व्याख्याएं प्रदान करता है।
यह शोध पत्र 3.5 GHz पर एक शहरी वातावरण में सेल-फ्री मैसिव MIMO के लिए एक व्यापक मापन अभियान प्रस्तुत करता है, जिसमें पाथलॉस (pathloss), शैडोइंग (shadowing) और डिले स्प्रेड (delay spread) जैसे विस्तृत चैनल सांख्यिकी प्रदान करने के लिए एक "वर्चुअल एपी" (virtual AP) तकनीक का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र विश्लेषणात्मक व्युत्पत्ति और सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि नैरोबैंड नियर-फील्ड MIMO सेंसिंग, MIMO ऐरे फैक्टर के वर्गाकार प्रभाव (squaring effect) के कारण सिंगल-अपर्चर सिस्टम की तुलना में अधिकतम सेंसिंग रेंज, रिज़ॉल्यूशन और साइडलोब स्तरों में लगभग के कारक से सुधार करती है।
यह शोध पत्र न्यूरल गॉसियन रेडियो फील्ड्स (nGRF) को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) ढांचा है जो तरंग सुपरपोजिशन (wave superposition) को मॉडल करने के लिए पारंपरिक व्यू-डिपेंडेंट न्यूरल फील्ड्स के स्थान पर प्रत्यक्ष कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड एग्रीगेशन का उपयोग करता है, जिससे वायरलेस चैनल अनुमान और अन्य कोहेरेंट वेव-आधारित अनुप्रयोगों के लिए काफी अधिक सटीकता और तेज़ इन्फरेंस प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र लो-वोल्टेज वितरण उपकेंद्रों के लिए सुसंगत दैनिक सक्रिय और प्रतिक्रियाशील शक्ति लोड प्रोफाइल को संश्लेषित करने के लिए कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल के उपयोग का प्रस्ताव करता है, जो वितरण नेटवर्क नियोजन और भीड़भाड़ प्रबंधन में सुधार के लिए यथार्थवादी, स्थानिक रूप से सह-संबंधित लोड परिदृश्यों की आवश्यकता को संबोधित करता है।
यह शोध बुद्धिमान स्वास्थ्य देखभाल निदान के लिए कार्डियोरेस्पिरेटरी संकेतों के पृथक्करण, क्लस्टरिंग और विसंगति का पता लगाने को बढ़ाने के लिए अगली पीढ़ी की बायोसेन्सिंग प्रौद्योगिकियों के साथ उन्नत एआई मॉडलों—जेनेरेटिव और एक्सप्लेनेबल एआई से लेकर क्वांटम न्यूरल नेटवर्क तक—के एकीकरण का अन्वेषण करता है।
यह सर्वेक्षण STAR-RIS-सक्षम संयुक्त संचार और संवेदन (JCAS) प्रणालियों की एक व्यापक समीक्षा प्रदान करता है, जिसमें उनके मौलिक सिद्धांतों, डिजाइन और अनुकूलन में हालिया तकनीकी प्रगति, और 6G नेटवर्क के लिए भविष्य की अनुसंधान चुनौतियों को शामिल किया गया है।
यह अध्याय आधुनिक वायरलेस सेंसिंग और संचार अनुप्रयोगों, जिनमें IoT, रडार और एकीकृत सेंसिंग एवं संचार (ISAC) शामिल हैं, के लिए एक आधारभूत समझ स्थापित करने हेतु विभिन्न गतिक प्रोफाइल्स (kinematic profiles) और भौतिक घटनाओं में डॉप्लर प्रभावों का एक व्यापक सैद्धांतिक विश्लेषण प्रदान करता है।