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यह शोध पत्र एक एकीकृत बहु-उद्देश्यीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कवरेज और नेटवर्क प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए UAVs के साथ HAPS-RIS को एकीकृत करता है, जो एक पारेटो अनुकूलन तकनीक के माध्यम से उपयोगकर्ता सेवा, UAV परिनियोजन और पथ हानि (path loss) को गतिशील रूप से संतुलित करते हुए एक कम-जटिलता वाला समाधान प्रदान करता है।
यह शोध पत्र सक्सेसिव बायेसियन रिकंस्ट्रक्टर (S-BAR) का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रायोर-अडेड एस्टीमेशन विधि है जो मौजूदा मॉडल-आधारित एस्टिमेटर्स की तुलना में उच्च सटीकता और मॉडल मिसमैच के विरुद्ध बेहतर मजबूती प्राप्त करने के लिए फ्लूइड एंटेना सिस्टम (FAS) चैनलों को एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया के रूप में मॉडल करता है।
यह शोध पत्र मोंटे कार्लो कैंडिडेट-लाइकलीहुड एस्टीमेशन (MC-CLE) का प्रस्ताव करता है, जो एक न्यूरल-आधारित दृष्टिकोण है जो वायरलेस लोकलाइजेशन को पोस्टीरियर इन्फरेंस समस्या के रूप में मानता है ताकि केवल सिंगल पॉइंट एस्टीमेट के बजाय पूर्ण अनिश्चितता परिमाणीकरण (अनसर्टेन्टी क्वांटिफिकेशन) प्रदान किया जा सके।
यह शोध पत्र एक टू-डायमेंशनल आइस-फिलिंग (2DIF) एल्गोरिदम और इसके हाइब्रिड एक्सटेंशन (TS-2DIF) का प्रस्ताव करता है, जो डेंसिफाइंग MIMO चैनल एस्टीमेशन में डिकपल्ड एंटीना कोरिलेशन का लाभ उठाकर म्यूचुअल इंफॉर्मेशन को अधिकतम करने के लिए इष्टतम प्रीकोडर्स और कंबाइनर्स को संयुक्त रूप से डिजाइन करता है।
यह शोधपत्र जटिल, विषय-निर्भर (subject-dependent) टेम्पोरल डायनेमिक्स को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए सीखने योग्य टाइम कॉन्स्टेंट्स (learnable time constants) वाले लिक्विड न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हुए, EEG-आधारित इमोशन रिकग्निशन में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करने हेतु एक नवीन मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक OTFS-आधारित एकीकृत पोजिशनिंग और संचार (IPAC) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डाउनलिंक बीमफॉर्मिंग को बढ़ाने के लिए अपलिंक पोजिशनिंग सिग्नल अनुमान का उपयोग करता है, जबकि कम-रिज़ॉल्यूशन वाले ADCs के कारण होने वाले प्रदर्शन ह्रास का विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र "वायरलेस कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग" और एक संगत संचार ढांचे (WCCF) को प्रस्तुत करता है ताकि मॉडलों में कार्य-प्रासंगिक पर्यावरणीय और गतिशीलता संकेतों को चुनि적으로 इंजेक्ट करके एज एआई (edge AI) के प्रदर्शन को बढ़ाया जा सके, जिससे वायरलेस नेटवर्क की सख्त विलंबता (latency) और ऊर्जा सीमाओं के भीतर बुद्धिमत्ता को अधिकतम किया जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि घटक पृथक्करण के लिए एक PARAFAC-आधारित मॉडल और एक नवीन चरण-विभेदक (phase-disambiguation) प्रक्रिया का उपयोग करके, जिसे RIS-सहायता प्राप्त सिग्नल अनुकूलन द्वारा और अधिक उन्नत किया गया है, अनिश्चितता-रहित (unambiguous) NLOS MIMO रडार स्थानीयकरण को से अधिक इंटरएलिमेंट स्पेसिंग के साथ भी मनमाने इलेक्ट्रोमैग्नेटिक वेक्टर सेंसर (EMVS) एरे द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।
यह शोध पत्र एक द्विआधारी रैखिक प्रोग्राम (बाइनरी लीनियर प्रोग्राम) के रूप में समस्या को स्वरूपित करके सिम्पलीशियल कॉम्प्लेक्स (सिम्पलीशियल कॉम्प्लेक्स) सीखने के लिए एक संयुक्त ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो रैखिक बाधाओं के माध्यम से समावेशन गुण (इनक्लूजन प्रॉपर्टी) को लागू करते हुए साथ ही सभी सिम्पलीशियल स्तरों पर सुगमता (स्मूथनेस) को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, स्पेक्ट्रल विश्लेषण-आधारित गार्डरेल प्रस्तावित करता है जो अटेंशन टोपोलॉजी में "थर्मोडायनामिक" बदलावों की पहचान करके स्वायत्त एजेंटों में टूल-यूज़ मतिभ्रम (hallucinations) का पता लगाता है, और लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता के बिना उच्च रिकॉल प्राप्त करता है।