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यह शोध पत्र नेटवर्क वीनर फ़िल्टर (Network Wiener Filter) प्रस्तुत करता है, जो नेटवर्क संरचना और विषम शोर विशेषताओं (heterogeneous noise characteristics) दोनों का लाभ उठाकर जटिल नेटवर्क में शोर को सामूहिक रूप से फ़िल्टर करने और लुप्त डेटा का अनुमान लगाने की एक सिद्धांतगत विधि है, जिससे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में डाउनस्ट्रीम विश्लेषणों की विश्वसनीयता बढ़ती है।
यह केस स्टडी अनदेखे डेटा पर इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करके, एक न्यूरल नेटवर्क-आधारित PAPR रिडक्शन विधि की मजबूती और व्यावहारिक प्रयोज्यता को मान्य करती है, जिससे मूल निष्कर्षों की पुष्टि होती है और सामान्यीकरण परीक्षण में पूर्ववर्ती अंतराल को संबोधित किया जाता है।
यह शोध पत्र रडार और संचार सह-अस्तित्व के लिए एक बहु-कार्यात्मक पुनर्गठनीय इंटेलिजेंट सरफेस (MF-RIS) प्रणाली का एक व्यापक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो 5G SU-MIMO वातावरणों में ब्लाइंड स्पॉट को समाप्त करने, थ्रूपुट भिन्नता को कम करने और सम-दर (sum-rate) में सुधार करने के लिए 3GPP-संगत चैनल मॉडल को Sub-6 GHz इनडोर मापों के साथ जोड़कर यह प्रदर्शित करता है कि कैसे MF-RIS आभासी लाइन-ऑफ-साइट पथ बनाता है।
यह शोध पत्र PE-RTFV फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो 6G IoT नेटवर्क में वास्तविक समय, रिट्रेनिंग-मुक्त भौतिक-परत अनुकूलन (physical-layer optimization) प्राप्त करने के लिए एक ऑप्टिमाइज़ेशन और एक एजेंट लार्ज लैंग्वेज मॉडल के बीच प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग-आधारित इंटरेक्शन का लाभ उठाता है, जो पुनरावृत्त फीडबैक रिफाइनमेंट के माध्यम से कॉन्स्टेलेशन डिज़ाइन में निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र सार्वजनिक रूप से उपलब्ध क्षरण डेटा सेटों का एक अवलोकन प्रदान करता है जो प्रोग्नोस्टिक्स और हेल्थ मैनेजमेंट के क्षेत्र में इंजीनियरिंग प्रणालियों की विकसित होती स्वास्थ्य स्थितियों, विफलता मोड और प्रदर्शन रुझानों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक हैं।
यह शोध पत्र GroupCDL प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक (interpretable) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो प्राकृतिक छवि शोर निवारण (natural image denoising) और संकुचित सेंसिंग MRI पुनर्निर्माण (Compressed Sensing MRI reconstruction) दोनों में अत्याधुनिक, सुदृढ़ प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए सीखे गए ग्रुप-स्पैरसिटी (group-sparsity) और सर्कुलेंट-स्पार्स अटेंशन (circulant-sparse attention) के साथ एक डिक्शनरी लर्निंग एल्गोरिदम को अनरोल करता है।
यह शोध पत्र टेरेस्ट्रियल नेटवर्क पर S-बैंड सैटेलाइट नेटवर्क हस्तक्षेप के प्रभाव का विश्लेषण करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि हस्तक्षेप की तीव्रता यूजर इक्विपमेंट और सब-सैटेलाइट पॉइंट के बीच के कोण के आधार पर काफी भिन्न होती है।
यह सर्वेक्षण पत्र इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशन (ISAC) प्रणालियों के लिए फिजिकल लेयर सुरक्षा पद्धतियों की समीक्षा करता है, जो साझा स्पेक्ट्रम उपयोग से उत्पन्न होने वाली सुरक्षा चुनौतियों को संबोधित करता है और सेंसिंग एवं सुरक्षा प्रदर्शन के बीच के ट्रेडऑफ़्स का अन्वेषण करता है तथा भविष्य की अनुसंधान दिशाओं की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।
यह समीक्षा विभिन्न माध्यमों और अनुप्रयोगों में प्लांटर प्रेशर (तलवे के दबाव) के मापन हेतु सेंसर इनसोल्स की वर्तमान स्थिति का मूल्यांकन करती है, अंशांकन (कैलिब्रेशन) और सत्यापन में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करती है, तथा भविष्य की मल्टीमॉडल और मल्टीएक्सियल सेंसिंग क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए मानकीकृत परीक्षण प्रोटोकॉल और डिज़ाइन दिशानिर्देश प्रस्तावित करती है।
यह शोधपत्र UniverSR को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत, वोकोडर-मुक्त (vocoder-free) ऑडियो सुपर-रिज़ॉल्यूशन फ्रेमवर्क है जो फ्लो मैचिंग का लाभ उठाकर जटिल-मान वाले स्पेक्ट्रल गुणांकों (complex-valued spectral coefficients) से सीधे उच्च-निष्ठा वाले 48 kHz वेवफॉर्म्स को पुनर्गठित करता है, जिससे पारंपरिक दो-चरणीय पाइपलाइनों की गुणवत्ता संबंधी बाधाएं समाप्त हो जाती हैं।