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यह शोध पत्र MIMO फेडिंग चैनलों पर रिमोट स्टेट एस्टिमेशन के लिए एक नवीन मल्टी-सेंसर शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर एस्टिमेशन सटीकता और पावर दक्षता प्राप्त करने के लिए सिमेंटिक ओवर-द-एयर एग्रीगेशन और एक सुलभ डायनेमिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र डिस्ट्रीब्यूटेड MIMO सिस्टम में एंटीना पॉइंट चयन के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो फेज सिंक्रोनाइज़ेशन त्रुटियों के तहत उच्च-परिशुद्धता कैरियर फेज पोजिशनिंग सटीकता बनाए रखता है और साथ ही इन्फरेंस जटिलता को लगभग 19.7% तक कम करता है।
यह शोध पत्र एक फिजिक्स-रेगुलराइज्ड लो-रैंक टेंसर कंप्लीशन (PR-LRTC) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्पार्स मेजरमेंट्स से हाई-फिडेलिटी रेडियो मैप्स को पुनर्गठित करने के लिए इफेक्टिव एरियल डिग्रीज़-ऑफ-फ्रीडम (EADoF) थ्योरी को एक फिजिकल प्रायर के रूप में एकीकृत करता है, जो फ्लूइड एंटेना सिस्टम के लिए सूक्ष्म शैडोइंग विवरणों को संरक्षित करने में मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक लर्निंग-ऑगमेंटेड टी-रेक्स सेलेक्टर (T-Rex Selector) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विश्लेषणात्मक फॉल्स डिस्कवरी प्रोपोर्शन (false discovery proportion) अनुमानकों को बदलने के लिए सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित एक न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में उच्च-आयामी चर चयन (high-dimensional variable selection) में अधिक सटीक नियंत्रण और काफी उच्च सांख्यिकीय शक्ति प्राप्त होती है।
यह शोधपत्र बूस्टलेट ट्रांसफॉर्म (boostlet transform) को प्रस्तुत करता है, जो पोइंकेयर समूह (Poincaré group) और आइसोट्रोपिक डाइलेशन (isotropic dilations) पर आधारित 2D स्पेस-टाइम ध्वनिक संकेतों के लिए एक स्पार्स रिप्रेजेंटेशन सिस्टम है, जो वेवलेट्स (wavelets) और शियरलेट्स (shearlets) जैसी मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर स्पार्सिटी और रिकंस्ट्रक्शन प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र 19.3 GHz पर संचालित होने वाले पहले त्रि-परत आवर्ती रूप से ध्रुवीकृत पीज़ोइलेक्ट्रिक लिथियम नियोबेटेट (P3F LN) ध्वनिक फिल्टर को प्रस्तुत करता है, जो 2.2 dB का कम इंसर्शन लॉस, 8.5% भिन्नात्मक बैंडविड्थ और 49 dB का उच्च क्लोज-इन रिजेक्शन प्राप्त करता है, जो 5G/6G फ्रीक्वेंसी रेंज 3 अनुप्रयोगों के लिए प्रबल क्षमता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र औद्योगिक उप-नेटवर्कों के लिए एक नवीन, कम-जटिलता वाले हस्तक्षेप पूर्वानुमान (इंटरफेरेंस प्रेडिक्शन) योजना का प्रस्ताव करता है जो सटीक लिंक अनुकूलन के लिए CQI रिपोर्टों का लाभ उठाने हेतु एक संशोधित अनसेंटेड कलमन फिल्टर के भीतर एक स्पार्स स्टूडेंट-टी प्रोसेस रिग्रेशन का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ उच्च विश्वसनीयता और कम विलंबता प्राप्त होती है।
यह शोधपत्र तीन गणनात्मक रूप से कुशल एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो अनसुपरवाइज्ड सेल्फ-अडेप्टिव ऑडिटरी अटेंशन डिकोडिंग में इनिशियलाइजेशन बायस (आरंभिक पूर्वाग्रह) को प्रभावी ढंग से कम करते हैं, जो मौजूदा अनबायस्ड विधियों के तुलनीय प्रदर्शन प्रदान करते हैं लेकिन काफी कम और स्थिर गणनात्मक लागत के साथ।
यह शोध पत्र वर्टेक्स-टाइम ग्राफ सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एक एकीकृत अनिश्चितता सिद्धांत प्रस्तावित करता है जो स्थानिक और लौकिक डोमेन में सिग्नल स्थानीयकरण को परिभाषित करता है, जिससे मजबूत पुनर्निर्माण के लिए इष्टतम सिग्नल परमाणुओं का निर्माण और ग्राफ टोपोलॉजी अनुमान की एक नवीन विधि सक्षम होती है, जिसे सिंथेटिक और वास्तविक डेटासेट पर बेहतर प्रदर्शन द्वारा मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र एक सूचना-सैद्धांतिक (information-theoretic), एक-चरणीय अनुकूली आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो शहरी वातावरण में लेओवर (layover) संबंधी समस्याओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए एक ही SAR पिक्सेल के भीतर कई स्कैटरर्स का पता लगाने और उनका अनुमान लगाने हेतु मल्टीपल हाइपोथीसिस टेस्टिंग को कम्प्रेसिव सेंसिंग के साथ जोड़ता है।