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यह शोध पत्र स्मार्ट रेडियो परिवेशों के लिए एक तीसरे दृष्टिकोण के रूप में गतिशील संकेतों (movable signals) की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि दो-उपयोगकर्ता लाइन-ऑफ-साइट प्रणालियों में, वे चैनलों को ऑर्थोगोनालाइज़ करने के लिए ऑपरेटिंग आवृत्तियों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं और क्षमता क्षेत्रों का महत्वपूर्ण विस्तार कर सकते हैं, जिससे 45% तक का सम दर (sum rate) लाभ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र वास्तविक समय के MIMO चैनल पूर्वानुमान के लिए विभिन्न स्थिरता बाधाओं वाले तीन हल्के, एकल-परत गेटेड रिकरेंट यूनिट (GRU) वेरिएंट्स का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो एक ऐसे ट्रेड-ऑफ को प्रदर्शित करता है जहाँ स्थिरता-जागरूक डिज़ाइन प्रतिस्पर्धी सटीकता बनाए रखते हुए अवलोकन भ्रष्टाचार (observation corruption) के प्रति बेहतर मजबूती प्रदान करते हैं और गहरे बेसलाइन मॉडलों की तुलना में काफी तेज़ अनुकूलन (optimization) प्रदान करते हैं।
यह अध्ययन पार्किंसंस रोग की स्क्रीनिंग के लिए एक व्याख्या योग्य, कम लागत वाले ढांचे को प्रस्तुत करता है जो स्थानिक और स्पेक्ट्रल विशेषताओं को निकालने और संलयित करने के लिए सर्पिल रेखाचित्रों को रेडियल संकेतों में परिवर्तित करता है, जिससे एक रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर के माध्यम से उच्च पहचान सटीकता प्राप्त होती है और बाहरी घूर्णन के RMS रेडियल डेरिवेटिव को एक महत्वपूर्ण बायोमार्कर के रूप में पहचाना जाता है।
यह शोध पत्र 6–24 GHz बैंड में रोजमर्रा की वस्तुओं में आवृत्ति अनिसोट्रॉपी (frequency anisotropy) का पहला व्यवस्थित प्रयोगात्मक लक्षण वर्णन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मल्टी-बैंड ISAC के लिए आवृत्ति-अपरिवर्तनीय बिंदु स्कैटरर्स (frequency-invariant point scatterers) की सामान्य धारणा विफल हो जाती है और जटिल कोहेरेंस संरचनाओं को उजागर करती है जो नए सिस्टम डिज़ाइन विचारों को आवश्यक बनाती हैं।
यह शोधपत्र संज्ञानात्मक हानि का पता लगाने के लिए ध्वन्यात्मक और पाठ्य एम्बेडिंग को संलयित करने हेतु ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाने वाला एक गोपनीयता-संरक्षण, मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो अत्याधुनिक सटीकता और बेहतर क्रॉस-डेटासेट सामान्यीकरण प्राप्त करता है।
यह शोधपत्र वाइडबैंड नियर-फील्ड MISO सिस्टम के लिए एक मूवेबल एंटेना (MA) एरे-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो स्पेक्ट्रम में न्यूनतम एनालॉग बीमफॉर्मिंग गेन को अधिकतम करने के लिए एंटेना की स्थितियों को अनुकूलित करके बीम स्क्विंट प्रभाव को कम करता है, जिसमें परिणामी चुनौतीपूर्ण अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए एक स्लैक वेरिएबल और स्मूद्-ग्रेडिएंट-डिसेन्ट-एज़-असेंट (SGDA) पद्धति का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र CADMM-Net और CHADMM-Net को प्रस्तुत करता है, जो दो गहरे न्यूरल नेटवर्क हैं जो सर्कुलेंट (circulant) और हर्मिटियन-सर्कुलेंट (Hermitian-circulant) मैट्रिसेस के साथ ADMM एल्गोरिदम के स्ट्रक्चर्ड डीप अनफोल्डिंग का लाभ उठाते हैं ताकि प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता और मेमोरी फुटप्रिंट के साथ तेज़, उच्च-रिज़ॉल्यूशन दिशा अनुमान (direction of arrival estimation) प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र एक नवीन निष्क्रिय हमले (passive attack) का प्रस्ताव करता है जो एक जासूसी करने वाले (eavesdropper) को पहले डाउनलिंक मॉड्यूलेशन वर्गीकरण का उपयोग करके उपयोगकर्ता के स्थान का छद्म-दूरी (pseudo-range) निर्धारित करने और फिर अपलिंक चैनल स्निफिंग के माध्यम से उस स्थिति को परिष्कृत करने के माध्यम से एक स्थिर लाइन-ऑफ-साइट उपयोगकर्ता को स्थानीयकृत करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र ईईजी-आधारित भावना पहचान (EEG-based emotion recognition) के लिए एक नवीन सोर्स-फ्री अनसुपरवाइज्ड डोमेन अडैप्टेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्रोत डेटा के बिना टारगेट डोमेन के अनुकूल होने के लिए ड्यूल-लॉस एडेप्टिव रेगुलराइजेशन और लोकलाइज्ड कंसिस्टेंसी लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे गोपनीयता और सिग्नल परिवर्तनशीलता की चुनौतियों का समाधान करते हुए कई डेटासेट्स पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक वेव-ऑप्टिक्स रेंडरिंग पाइपलाइन का प्रस्ताव करता है जो मल्टीप्लेन इमेजेस (MPIs) को होलोग्राम में परिवर्तित करता है, जो उच्च छवि गुणवत्ता और 3D फोकल स्टैक एवं 4D लाइट फील्ड पुनर्निर्माण में उत्कृष्ट प्रदर्शन बनाए रखते हुए अत्याधुनिक विधियों की तुलना में 250,000x तक की अभूतपूर्व गति प्राप्त करता है।