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यह शोध पत्र एक डीप लर्निंग-संचालित इनवर्स डिज़ाइन कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है जो पिक्सेलेटेड आउटपुट कंबाइनर्स वाले डोर्टी पावर एम्पलीफायरों को संश्लेषित करने के लिए एक CNN-आधारित इलेक्ट्रोमैग्नेटिक सरोगेट मॉडल और जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे निर्मित GaN HEMT प्रोटोटाइप में विस्तृत बैक-ऑफ रेंज में उच्च दक्षता और रैखिकता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र क्लस्टरिंग के माध्यम से चार स्थिर व्यवहारिक मोड (behavioral modes) की पहचान करने के लिए Argoverse 2 से 1,219 शहरी मंदन घटनाओं (urban deceleration events) का विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक घटना के पहले सेकंड पर प्रशिक्षित एक काइनेमैटिक-आधारित क्लासिफायर इन मोडों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी कर सकता है, जहाँ दृश्य संदर्भ (scene context) प्रदर्शन में मामूली वृद्धि प्रदान करता है, और साथ ही यह भी प्रकट करता है कि जोड़ी की आयु (pair age) प्राथमिक प्रासंगिक मॉड्युलेटर है और मोड की स्थिरता ड्राइविंग गति के साथ महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है।
यह शोध पत्र एक एकल स्ट्रेनट्रोनिक मैग्नेटिक टनल जंक्शन (s-MTJ) का उपयोग करते हुए एक नवीन एनालॉग AC वोल्टेज एम्पलीफायर का प्रस्ताव और मॉडलिंग करता है, जो यांत्रिक खिंचाव (मैकेनिकल स्ट्रेन) के तहत डिवाइस के रैखिक चालकता क्षेत्र का लाभ उठाकर बाहरी पावर सप्लाई वोल्टेज के माध्यम से ट्यूनेबल गेन के साथ विरूपण-मुक्त प्रवर्धन (डिस्टॉर्शन-फ्री एम्प्लीफिकेशन) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र डिफरेंशियल रिफ्लेक्टिंग मॉड्यूलेशन का उपयोग करते हुए रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सर्फेस (RIS) के लिए एक डिसीजन फीडबैक डिफरेंशियल डिटेक्शन (DFDD) तकनीक का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक डिफरेंशियल डीमॉड्यूलेशन और डिफरेंशियल स्पेस-टाइम मॉड्यूलेशन योजनाओं की तुलना में समय-परिवर्तनीय फेडिंग चैनलों में त्रुटि स्तर (error floors) को काफी कम करता है, हालांकि इसमें जटिलता में थोड़ी वृद्धि होती है।
यह शोध पत्र एक हल्का, विजन-एडेड बीम ट्रैकिंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो अत्याधुनिक बेसलाइन की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ, डेप्थवाइज सेपरेबल कनवल्शन और विशेष प्रशिक्षण रणनीतियों का उपयोग करके मजबूत, उच्च-सटीक क्रॉस-एनवायरनमेंट mmWave बीम भविष्यवाणी प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र MiLAC-सहायता प्राप्त मल्टीयूजर MISO सिस्टम के लिए गणनात्मक रूप से कुशल चैनल अनुमान और बीमफॉर्मिंग योजनाओं का प्रस्ताव करता है जो एनालॉग डोमेन में संकेतों को संकुचित करने के लिए चैनल रैंक कमी (rank deficiency) का लाभ उठाते हैं, जिससे डिजिटल बेसलाइन के समान प्रदर्शन बनाए रखते हुए गणनात्मक जटिलता में भारी कमी प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक इमेज-डोमेन टिल्ट कंस्ट्रेंड डिस्ट्रीब्यूटेड फ्यूजन पद्धति प्रस्तावित करता है जो मैन्युवरिंग यूएवी (UAV) के लिए शॉर्ट-होरिजन प्रेडिक्शन सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करने हेतु मल्टी-कैमरा ऑब्जर्वेशन से प्राप्त अपीरेंट रोल और पिच का त्वरण-संबंधित सूडो-ऑब्जर्वेशन के रूप में लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र ER-JEPA प्रस्तुत करता है, जो हृदय रोग विशेषज्ञों के नैदानिक दृष्टिकोण से प्रेरित एक हल्का स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचा (self-supervised learning framework) है, जो न्यूनतम कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ 12-लीड ईसीजी (ECG) डेटा पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए विजन ट्रांसफार्मर बैकबोन के साथ एक पदानुक्रमित-JEPA आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
यह शोधपत्र एक नवीन गैर-शास्त्रीय माइक्रो-एंटीना प्रस्तुत करता है जो एक उप-तरंगदैर्ध्य स्रोत से अत्यधिक कुशल, अनिसोट्रोपिक विद्युत चुम्बकीय विकिरण उत्पन्न करने के लिए एक त्रि-आयामी टोपोलॉजिकल इंसुलेटर में स्पिन-मोमेंटम लॉकिंग का उपयोग करता है, जो फेज़्ड एरे के बिना बीम स्टीयरिंग को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र वायरलेस नेटवर्क में tinyML के लिए परिनियोजन अवसरों और ढांचों का सर्वेक्षण करता है और कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (concept drift) को कम करने तथा बैटरी-संचालित और बैटरी रहित एज उपकरणों पर मॉडल अपडेट का समर्थन करने के लिए विशेष तंत्रों के साथ एक फेडरेटेड लर्निंग-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है।