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⚡ electrical engineering

A Wearable Device Dataset for Mental Health Assessment Using Laser Doppler Flowmetry and Fluorescence Spectroscopy Sensors

यह अध्ययन एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट और लेजर डॉपलर फ्लोमेट्री एवं फ्लोरोसेंस स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करने वाले पहनने योग्य उपकरण को प्रस्तुत करता है, जो उंगलियों के पोरों में रक्त प्रवाह और ऊतक गतिविधि के पैटर्न के माध्यम से तनाव-संबंधी मानसिक स्वास्थ्य लक्षणों का गैर-आक्रामक रूप से पता लगाने के लिए, व्यक्तिपरक स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली का एक संभावित विकल्प प्रदान करता है।

Minh Ngoc Nguyen, Khai Le-Duc, Tan-Hanh Pham, Trong Nhan Nguyen, Bailey Trang, Ba Kien Tran, Viktor Dremin, Sergei Sokol (…)2026-07-03
⚡ electrical engineering

FLAME: A Federated Learning Approach for Multi-Modal RF Fingerprinting

यह शोध पत्र FLAME को प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-मोडल RF फिंगरप्रिंटिंग के लिए एक फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो मानक I/Q सैंपल्स से परे पूरक वेवफॉर्म रिप्रजेंटेशन का लाभ उठाता है ताकि मौजूदा सिंगल-मोडल दृष्टिकोणों की तुलना में सैद्धांतिक और अनुभवजन्य रूप से तेज़ अभिसरण (convergence), कम हानि (loss) और उच्च सटीकता प्राप्त की जा सके।

Kasra Borazjani, Kiarash Kianfar, Seyyedali Hosseinalipour, Rajeev Sahay2026-07-03
⚡ electrical engineering

Scaling to Multimodal and Multichannel Heart Sound Classification with Synthetic and Augmented Biosignals

यह शोध पत्र पारंपरिक सिग्नल प्रोसेसिंग को डीनॉइजिंग डिफ्यूजन मॉडल के साथ जोड़कर सिंक्रोनाइज़्ड और मल्टीचैनल हृदय ध्वनि डेटासेट की कमी को संबोधित करता है, जिससे संवर्धित डेटा (augmented data) निर्मित होता है, जो एक Wav2Vec 2.0-आधारित ट्रांसफार्मर क्लासिफायर को सिंगल-चैनल, मल्टीमॉडल और मल्टीचैनल परिदृश्यों में हृदय रोगों का पता लगाने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

Milan Marocchi, Matthew Fynn, Kayapanda Mandana, Yue Rong2026-07-03
🧬 biology

Gravity-Awareness: Deep Learning Models and LLM Simulation of Human Awareness in Altered Gravity

यह शोध पत्र एक ऐसा कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो परिवर्तित गुरुत्वाकर्षण के प्रति न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अनुकूलन की भविष्यवाणी करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स को मानव जागरूकता के व्यक्तिपरक वृत्तांत (subjective narratives) उत्पन्न करने के लिए LLM सिमुलेशन के साथ जोड़ता है, जो भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों में प्रदर्शन और लचीलेपन के आकलन के लिए एक नवीन उपकरण प्रदान करता है।

Bakytzhan Alibekov, Alina Gutoreva, Elisa Raffaella-Ferre2026-07-03
⚡ electrical engineering

Alternating Optimization for Joint Resource Allocation in Full-Duplex Multi-Sector Fluid Antenna-Enabled Near-Field Systems

यह शोध पत्र मल्टी-सेक्टर एरेज़ और संयुक्त संसाधन आवंटन के साथ एक फुल-डुप्लेक्स फ्लूइड एंटीना नियर-फील्ड सिस्टम प्रस्तावित करता है, जो व्यावहारिक बाधाओं के तहत भारित योग दर (weighted sum rate) को अधिकतम करने के लिए एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है और मौजूदा हाफ-डुप्लेक्स और फिक्स्ड-एंटीना बेंचमार्क की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Jingxuan Zhou, Yinchao Yang, Zhaohui Yang, A. Hamid Aghvami, Mohammad Shikh-Bahaei2026-07-03
⚡ electrical engineering

Integrated Wake-Up Radio and MIMO Solution for Cellular IoT Networks

यह शोध पत्र सेलुलर IoT नेटवर्क के लिए एक एकीकृत वेक-अप रेडियो और MIMO समाधान का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है, जो एक स्टोकेस्टिक ज्योमेट्री फ्रेमवर्क और सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि एक विशिष्ट मल्टी-एंटीना कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने से वेक-अप विश्वसनीयता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है, गलत सक्रियणों (false activations) में 50% से अधिक की कमी आती है, और सिंगल-एंटीना बेसलाइन की तुलना में डिवाइस की बैटरी लाइफ बढ़ती है।

Israa Khaled, Ammar El Falou, Nour Kouzayha, Charlotte Langlais2026-07-03
⚡ electrical engineering

Coverage Analysis in Terahertz Clustered HetNets

यह शोध पत्र स्टोकेस्टिक ज्योमेट्री का उपयोग करके टेराहर्ट्ज़ क्लस्टर्ड हेटेरोजेनियस नेटवर्क के कवरेज प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि बेस स्टेशनों और उपयोगकर्ताओं को पॉइसन क्लस्टर प्रोसेस के साथ मॉडल करने से पारंपरिक पॉइसन पॉइंट प्रोसेस मॉडल की तुलना में उच्च कवरेज संभाव्यता प्राप्त होती है, विशेष रूप से तब जब छोटे बेस स्टेशन एक मध्यम स्थानिक प्रसार प्रदर्शित करते हैं।

Hadeel Obaid2026-07-03
⚡ electrical engineering

Fourier Preconditioning for Neural Feature Learning

यह शोध पत्र H-Score-आधारित फीचर लर्निंग नेटवर्क के लिए एक प्रशिक्षण-मुक्त प्रीकंडीशनर के रूप में फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भविष्य कहने वाली निर्भरता को केंद्रित करने के लिए स्पेक्ट्रल संरचना का लाभ उठाना एम्बेडिंग की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है और कम-डेटा वाले परिदृश्यों में त्रुटि को कम करता है, साथ ही ऐसे स्पेक्ट्रल प्रीकंडीशनिंग की प्रभावकारिता का पूर्वानुमान लगाने के लिए मेट्रिक्स भी प्रस्तुत करता है।

Preston Pitzer, Anish Pradhan, Harpreet S. Dhillon2026-07-03
📊 statistics

On the Performance of THz Wireless Systems over α\alpha-F\mathcal{F} Channels with Beam Misalignment, Mobility and Hardware Impairments

यह शोध पत्र α\alpha-F\mathcal{F} फेडिंग चैनलों पर बीम मिसअलाइनमेंट (beam misalignment), गतिशीलता (mobility) और हार्डवेयर दोषों के अधीन टेराहर्ट्ज़ वायरलेस प्रणालियों के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जिसमें आउटेज प्रोबेबिलिटी (outage probability), त्रुटि दर (error rates) और चैनल क्षमता जैसे प्रमुख मेट्रिक्स के लिए नए विश्लेषणात्मक व्यंजक व्युत्पन्न किए गए हैं, जिन्हें मोंटे कार्लो सिमुलेशन (Monte Carlo simulations) और एसिम्प्टोटिक विश्लेषण (asymptotic analysis) के माध्यम से सत्यापित किया गया है।

Wamberto J. L. Queiroz, Higo T. P. Silva, Hugerles S. Silva, Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos2026-07-02
⚡ electrical engineering

Instantaneous Frequency in Power Systems using the Teager-Kaiser Energy Operator

यह शोध पत्र कॉम्प्लेक्स टीजर-काइज़र एनर्जी ऑपरेटर पर आधारित एक नवीन इंस्टेंटेनियस फ्रीक्वेंसी एस्टिमेटर प्रस्तावित करता है जो पावर सिस्टम सिग्नल्स में बायस को ठीक करने के लिए एनवेलप कर्वेचर को स्पष्ट रूप से समाहित करता है, जो बिना फेज अनरैपिंग के एक ज्यामितीय व्याख्या प्रदान करता है और महत्वपूर्ण परिमाण परिवर्तनों वाली स्थितियों में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।

A. Vaca, J. Gutierrez Florensa, F. Milano2026-07-02