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Virtual Reality-Simulated Interaction Between Micro-Mobility Vehicles and Pedestrians: A Biomechanical Analysis of Human Gait and Movement Responses

यह अध्ययन इमर्सिव वर्चुअल रियलिटी और मार्करलेस पोज़ एस्टीमेशन का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि पैदल यात्री माइक्रो-मोबिलिटी वाहनों का सामना करने पर कदम की लंबाई कम करने और अंगों की गति में परिवर्तन जैसे रिफ्लेक्सिव बायोमैकेनिकल गेट अनुकूलन प्रदर्शित करते हैं, जो सक्रिय सुरक्षा उपायों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Sahan Siriwardena, Omar Aboelrous, Anas Madkoor, Mohamed Elansari, Aiman Alhetari, Jassim Al Jufairi, Mohammed Al-Kuwari (…)2026-07-07
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Probing Low-Level Acoustic Attribute Encoding in CLAP Audio Embeddings

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि CLAP ऑडियो एम्बेडिंग विशिष्ट रैखिक और गैर-रैखिक व्यवस्थाओं के माध्यम से गूँज (reverberation), तीव्रता (loudness) और पिच जैसे मौलिक ध्वनिक गुणों को विश्वसनीय रूप से एनकोड करती है, जो डेटासेट में ज्यामितीय निरंतरता और ध्वनिक विवरणों के टेक्स्ट एम्बेडिंग के साथ संरेखण को प्रकट करती है।

Héctor Martel, Joe Hennessy-Priest, Taemin Cho2026-07-07✓ Author reviewed ⓘ
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LAMBDA: A Low-Altitude Multimodal Base Dataset for UAV Sensing and Communication

यह शोध पत्र LAMBDA को प्रस्तुत करता है, जो एक डिजिटल-ट्विन पाइपलाइन के माध्यम से निर्मित एक उच्च-सटीक, कम-ऊंचाई वाला मल्टीमॉडल डेटासेट है, जो UAV-आधारित एकीकृत सेंसिंग और कम्युनिकेशन (ISAC) में अनुसंधान को समर्थन देने के लिए विविध परिदृश्यों और मौसम की स्थितियों में सिंक्रोनाइज्ड सेंसिंग और कम्युनिकेशन डेटा प्रदान करता है।

Lin Zhou, Peichuan Rao, Chenshuo Zhang, Jianhua Mo, Shu Sun, Zhiyong Chen, Meixia Tao2026-07-07
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A Triple-Band Bandpass Filter Using Square Open-Loop Resonators

यह शोध पत्र रोजर्स RT/Duroid 6010LM सबस्ट्रेट पर नौ वर्गाकार ओपन-लूप रेज़ोनेटरों का उपयोग करके 2.1 GHz, 2.2 GHz और 2.3 GHz पर संचालित होने वाले एक कॉम्पैक्ट ट्रिपल-बैंड बैंडपास फिल्टर के डिज़ाइन, सिमुलेशन और लक्षण वर्णन को प्रस्तुत करता है, जो कम इंसर्शन लॉस के साथ उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और आधुनिक मल्टी-बैंड वायरलेस सिस्टम के लिए इस रेज़ोनेटर ट्रांसफॉर्मेशन तकनीक की प्रभावकारिता को प्रमाणित करता है।

Rashmi Ravi, Bhaskarareddy N C, Augustine O. Nwajana2026-07-07
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Beyond Tensor Probabilistic Independent Component Analysis -- Putting Block-Term Decomposition and Independent Vector Analysis Together

यह शोध पत्र टेंसर प्रोबेबिलिस्टिक इंडिपेंडेंट कंपोनेंट एनालिसिस (TPICA) को एक अधिक सुदृढ़ "TPIVA" ढांचे में सामान्यीकृत करने के लिए एक प्रारंभिक अनुसंधान दिशा प्रस्तावित करता है, जिसमें स्थानिक रूप से ओवरलैपिंग fMRI स्रोतों को बेहतर ढंग से संभालने और पारंपरिक CPD-आधारित मॉडलों की सीमाओं को दूर करने के लिए इंडिपेंडेंट वेक्टर एनालिसिस (IVA) और ब्लॉक-टर्म डिकंपोजिशन (BTD) को एकीकृत किया गया है।

Eleftherios Kofidis2026-07-07
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Cognitive Digital Twins for Self-Aware Channel Estimation

यह शोध पत्र एक मॉडल-अज्ञेय संज्ञानात्मक डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो ग्राउंड-ट्रुथ ज्ञान के बिना, वितरण विचलन (डिस्ट्रीब्यूशन ड्रिफ्ट) का स्वायत्त रूप से पता लगाने और AI-आधारित चैनल एस्टिमेटर्स के लिए लाइफसाइकिल कार्यों को निष्पादित करने के लिए लेटेंट एक्टिवेशन मॉनिटरिंग के साथ एक वेरिएशनल ऑटोएनकोडर को एकीकृत करता है, जिससे यह विचलित प्रसार स्थितियों के तहत पारंपरिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Afan Ali, Ali Arshad Nasir, Daniel Benevides da Costa2026-07-07
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Non-invasive Blood Glucose Estimation from Wearable Physiological Signals

यह शोध पत्र एक डीप-लर्निंग-आधारित डायनेमिक इंक्रीमेंटल लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो पहनने योग्य पीपीजी (PPG) संकेतों से सटीक, लेबल-कुशल गैर-आक्रामक रक्त ग्लूकोज अनुमान प्राप्त करने के लिए म्यूचुअल एंट्रॉपी-ऑप्टिमाइज्ड रिप्ले और अनसर्टेन्टी-क्वांटिफाइड प्रॉक्सी ग्रेडिएंट ब्रिजिंग को संयोजित करता है, जिसे 183 प्रतिभागियों से 285 दिनों में एकत्र किए गए एक नए अनुदैर्ध्य बेंचमार्क डेटासेट द्वारा समर्थित किया गया है।

Zexing Zhang, Jichao Li, Yilong Wang, Kewei Yang, Tianyang Lei2026-07-07
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Lyapunov-Guided Training for Hardware-Safe Neural Networks Under Fixed-Point Arithmetic

यह शोध पत्र एक लयापुनोव-निर्देशित (Lyapunov-guided) प्रशिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो फिक्स्ड-पॉइंट ओवरफ्लो-प्रेरित अस्थिरता को दबाने के लिए मोनोटोन स्टेट प्रोजेक्शन को लागू करता है, जिससे संसाधन-बाधित हार्डवेयर पर विश्वसनीय निम्न-परिशुद्धता (low-precision) न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण और अनुमान सक्षम होता है।

Anis Hamadouche, Amir Hussain2026-07-07
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A Simultaneous Clustering and Tracking Algorithm for Capturing Cluster-Level Spatial Consistency in 6G Wireless Channels

यह शोध पत्र एक महलानोबिस-डिस्टेंस-आधारित समवर्ती क्लस्टरिंग और ट्रैकिंग (MD-SCT) एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है जो 6G वायरलेस चैनलों के लिए सुचारू क्लस्टर विकास प्राप्त करने और स्थानिक निरंतरता मॉडलिंग को बढ़ाने के लिए मल्टीपाथ घटकों के संयुक्त स्थानिक, कोणीय और विलंब सहसंबंधों को कैप्चर करता है।

Jiaxin Lin, Pan Tang, Jianhua Zhang, Zhaowei Chang, Peijie Liu, Yufeng Qin, Ke Chen, Huixin Xu, Byonghyo Shim2026-07-07
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A Body-of-Revolution Human Model for RF Sensing with Measurement-Driven Calibration for Indoor Environments

यह शोध पत्र एक 'बॉडी-ऑफ-रेवोल्यूशन' मानव मॉडल को 'मेजरमेंट-ड्रिवन बैकग्राउंड-फील्ड' दृष्टिकोण के साथ संयोजित करके इनडोर वातावरण के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल आरएफ सेंसिंग प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो लगभग 85% सटीकता के साथ डिवाइस-फ्री लोकलाइजेशन के लिए यथार्थवादी डेटासेट उत्पन्न करता है, जिससे बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह और फुल-वेव सिमुलेशन से जुड़े लागत और समय में काफी कमी आती है।

Haoqing Wen, Michele D'Amico, Matteo Oldoni, Federica Fieramosca, Vittorio Rampa, Stefano Savazzi, Qi Wu, Gian Guido Gen (…)2026-07-07