1542 पेपर
यह शोध पत्र एक बेस-स्टेशन-सहायता प्राप्त डिफरेंशियल नेविगेशन आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो रोवर के स्टेट वेक्टर को बढ़ाए बिना एसिंक्रोनस LEO उपग्रह क्लॉक बायस को कम करता है, जिससे GNSS-चुनौतीपूर्ण वातावरण में सांख्यिकीय निरंतरता और प्रदर्शन प्राप्त होता है जो सैद्धांतिक रिकर्सिव बायेसियन क्रैमर-राओ बाउंड सीमाओं के अनुरूप है।
यह शोध पत्र 5G नेटवर्क के लिए एक अनुकूली मल्टीस्टैटिक इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशंस (ISAC) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सॉफ्टवेयर-डिफाइंड सेंसर नोड्स और अवसरवादी संकेतों का उपयोग करके सेंसिंग और संचार संसाधनों को गतिशील रूप से संतुलित करता है, जिससे बदलते नेटवर्क लोड के तहत संचार थ्रूपुट को बनाए रखते हुए UAV डिटेक्शन और ट्रैकिंग की मजबूती को बढ़ाया जा सके।
यह शोध पत्र एक डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 32-मीटर घाना रेडियो एस्ट्रोनॉमी ऑब्जर्वेटरी टेलीस्कोप के बीम पैटर्न को अनुकूलित करने के लिए फाइनाइट-इम्पल्स-रिस्पॉन्स (FIR) फ़िल्टर डिज़ाइन विधियों को अनुकूलित करता है, जो इसके पोलारिमेट्रिक परिशुद्धता और उच्च-डायनेमिक-रेंज रेडियो एस्ट्रोनॉमी अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्तता को बढ़ाने हेतु साइडलोब्स और क्रॉस-पोलर लीकेज को सफलतापूर्वक दबाता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि वितरण परिवर्तनों (distribution shifts) के तहत GNSS दोष डिटेक्टरों (impairment detectors) के प्रदर्शन में गिरावट का पूर्वानुमान केवल इन-डिस्ट्रीब्यूशन सांख्यिकी से लगाया जा सकता है, जो यह प्रकट करता है कि "ऑप्टिमिज्म गैप" (optimism gap) सीखने की विधि के बजाय उपयोग किए गए अवलोकनीय तत्वों (observables) की संख्या से प्रेरित है, एक ऐसा निष्कर्ष जिसे सिंथेटिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के फील्ड डेटा दोनों पर मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र एक विजन-असिस्टेड OFDM-ISAC ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विजुअल और वायरलेस डेटा को फ्यूज करने के लिए डीप जॉइंट सोर्स-चैनल कोडिंग और मल्टी-मोडल लर्निंग का लाभ उठाता है, जिससे मल्टी-टारगेट एसोसिएशन की अस्पष्टताओं को हल किया जा सके और एकीकृत सेंसिंग एवं संचार प्रणालियों में रिज़ॉल्यूशन सीमाओं को पार किया जा सके।
यह शोध पत्र एफ़िन फ्रीक्वेंसी डिवीज़न मल्टीप्लेक्सिंग (AFDM) के लिए एक नवीन पीक-टू-एवरेज पावर रेशियो (PAPR) न्यूनीकरण तकनीक प्रस्तावित करता है जो बिना किसी साइड इंफॉर्मेशन के एफ़िन-डोमेन सर्कुलर शिफ्ट का उपयोग करती है, जिसमें शिफ्ट का पता लगाने के लिए मैक्सिमम-लाइक्लीहुड रिसीवर का उपयोग किया गया है और मौजूदा योजनाओं की तुलना में 2.5 से 4 dB का PAPR न्यूनीकरण प्राप्त किया गया है।
यह शोध पत्र एक क्रॉस-फ्यूज्ड जनरेटिव फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो कोणीय अस्पष्टता (angular ambiguity) को हल करने और उच्च-सटीकता वाले बीम उम्मीदवारों को उत्पन्न करने के लिए डिकपल्ड अज़िमथ-एलिवेशन चैनल सेंसिंग को एक द्विदिश क्रॉस-अटेंशन एनकोडर और कंडीशनल नॉर्मलाइजिंग फ्लो के साथ जोड़ता है, जिससे UPA सिस्टम में व्यापक 2D खोजों की तुलना में महत्वपूर्ण बीमफॉर्मिंग गेन सुधार और ओवरहेड में भारी कमी प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक वेंडर-अज्ञेय (vendor-agnostic) LiDAR डेटा रूपांतरण प्रणाली प्रस्तुत करता है जो मल्टी-सिग्नल डिटेक्शन दृष्टिकोण का उपयोग करके रॉ PCAP फाइलों से सेंसर निर्माताओं की स्वचालित रूप से पहचान करता है और उन्हें कई उद्योग-मानक प्रारूपों में परिवर्तित करता है, जो मानक उपभोक्ता हार्डवेयर पर Ouster और Velodyne के लिए C++ डिकोडिंग का उपयोग करते हुए और Hesai तथा Livox के लिए Python पार्सिंग का उपयोग करते हुए उच्च थ्रूपुट प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र लो अर्थ ऑर्बिट (LEO) सैटेलाइट नेटवर्क के लिए एक टैबू सर्च-आधारित स्पेसियो-टेम्पोरल बीम हॉपिंग शेड्यूलिंग रणनीति प्रस्तावित करता है जो उपयोगकर्ता मांग की संतुष्टि को अधिकतम करने के लिए एडेप्टिव टैबू टेन्योर कंट्रोल, इंटरफेरेंस-अवेयर इनिशियलाइजेशन और सिम्युलेटेड एनीलिंग को एकीकृत करता है, जिससे ग्रीडी-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में सिस्टम थ्रूपुट और उपयोगकर्ता संतुष्टि में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक नए मूल्यांकन एल्गोरिदम, मॉडिफाइड राइज़-इवैल (Modified RISE-eval) को प्रस्तावित और मान्य करता है, ताकि स्पीकर रिकग्निशन कार्यों में ग्रेड-कैम (GradCAM) और लेयर-कैम (LayerCAM) द्वारा उत्पन्न अटेंशन मैप्स का व्यवस्थित रूप से आकलन किया जा सके, जो यह प्रकट करता है कि प्रत्येक विधि विभिन्न प्रयोगात्मक स्थितियों के तहत विशिष्ट लाभ प्रदान करती है।