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यह लेख सेंसिंग-सक्षम गुप्त संचार (sensing-empowered covert communications) का अन्वेषण करता है, जो पर्यावरणीय और विरोधी संबंधी जानकारी का लाभ उठाकर निष्क्रिय गोपनीयता से अवस्था-जागरूक निर्णय लेने की ओर संक्रमण करता है, जिससे गतिशील चैनलों में ट्रांसमिशन विश्वसनीयता बढ़ती है और साथ ही एक्सपोज़र और संसाधन खपत से संबंधित नई चुनौतियों का समाधान होता है।
यह शोध पत्र AI-सक्षम UAV-सहायता प्राप्त बैकस्कैटर लोकलाइजेशन और जीरो-एनर्जी IoT के लिए इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशन (ISAC) का एक व्यापक सर्वेक्षण प्रदान करता है, जो एक एकीकृत वर्गीकरण, प्रदर्शन विश्लेषण, और खुले चुनौतियों एवं भविष्य की दिशाओं का एक रोडमैप प्रस्तुत करता है।
यह अध्ययन संपर्क रहित इन-बेड बॉडी पोजीशन मॉनिटरिंग के लिए 60 GHz रडार और लो-रेज़ोल्यूशन थर्मल सेंसर स्टैक की सीमाओं को अभिलक्षणित करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि थर्मल डेटा पार्श्व विभेदन (lateral discrimination) में सहायता करता है, वर्तमान हार्डवेयर रेज़ोल्यूशन और CFAR पॉइंट-क्लाउड्स पर निर्भरता पेट के बल लेटने (prone-position) का पता लगाने के लिए अपर्याप्त सटीकता प्रदान करती है, जो भविष्य के प्रयोगों में रॉ रेंज-FFT एक्सेस की आवश्यकता का सुझाव देती है।
यह शोध पत्र एक सिग्नल प्रोसेसिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत और प्रदर्शित करता है जो लघु-अवधि के नमूनों पर फूरियर ट्रांसफॉर्म और बैंडपास फ़िल्टरिंग लागू करके उच्च-गति, उच्च सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात एंटीना माप को सक्षम बनाता है, जो DVOR और ILS जैसे मॉड्युलेटेड टेरेस्ट्रियल नेविगेशन सिग्नल्स के UAV-आधारित नियर-फील्ड मापों के लिए विधि को सफलतापूर्वक मान्य करता है।
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक, कारण-खोज-निर्देशित (causal-discovery-guided) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मल्टीमॉडल पॉलीसोम्नोग्राफी डेटा से एक पदानुक्रमित स्लीप रिकवरी स्कोर (Sleep Recovery Score) व्युत्पन्न करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह नया मीट्रिक पारंपरिक एपनिया-हाइपोपनिया इंडेक्स (AHI) की तुलना में रोगी-रिपोर्ट किए गए रिकवरी परिणामों के साथ 2.5 गुना अधिक मजबूती से संरेखित होता है और कनेक्टेड हेल्थ प्रौद्योगिकियों के अनुकूल है।
यह शोध पत्र पॉइंट-क्लाउड-असिस्टेड टेंजेंट गॉसियन स्प्लेटिंग (PC-TGS) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो विरल रेडियो मापों को सघन LiDAR ज्यामिति के साथ एकीकृत करता है ताकि स्थानीय सांख्यिकीय चैनल कोणीय शक्ति स्पेक्ट्रा को अनमापे स्थानों तक सटीक रूप से एक्सट्रपलेट किया जा सके, जिससे कुशल, बड़े पैमाने पर वायरलेस नेटवर्क अनुकूलन सक्षम हो सके।
यह शोध पत्र विभिन्न परिचालन स्थितियों के तहत घूमने वाले शाफ्टों में असंतुलित द्रव्यमान का सटीक अनुमान लगाने के लिए एक मैक्सिमम मीन डिसक्रेपेंसी रणनीति का उपयोग करने वाला एक डोमेन-शिफ्ट सचेत न्यूरल नेटवर्क प्रस्तावित करता है, जो उन स्ट्रक्चरल हेल्थ मॉनिटरिंग परिदृश्यों में बेहतर भविष्यवाणी सटीकता प्रदर्शित करता है जहाँ भौतिक व्यवहार और डोमेन विसंगतियाँ पूरी तरह से ज्ञात नहीं होती हैं।
यह शोध पत्र गतिशील प्रणालियों (डायनामिकल सिस्टम्स) को सीखने के लिए एक "संरचना-प्रथम" (स्ट्रक्चर-फर्स्ट) प्रतिमान का प्रस्ताव करता है जो पदानुक्रमित प्रतिनिधित्व और सुदृढ़ सामान्यीकरण प्राप्त करने के लिए स्पष्ट, तरंग-प्रेरित अंतःक्रियात्मक इकाइयों का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि केवल जटिल गैर-रेखीय फलन सन्निकटन (नॉनलीनियर फंक्शन एप्रोक्सिमेशन) पर निर्भर रहने के बजाय वास्तुशिल्प संगठन मॉडल की अभिव्यंजक क्षमता को अधिक प्रभावी ढंग से संचालित कर सकता है।
S-JEPA एक नवीन स्व-पर्यवेक्षित स्पीच लर्निंग फ्रेमवर्क पेश करता है जो डिस्क्रीट हार्ड क्लस्टर प्रेडिक्शन्स को सॉफ्ट गॉसियन मिक्सचर मॉडल पोस्टीरियर्स से बदल देता है, जिससे ऑफलाइन री-क्लस्टरिंग के बिना निरंतर प्रशिक्षण सक्षम होता है और कम मापदंडों के साथ स्पीच रिकग्निशन और इमोशन रिकग्निशन कार्यों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र 130 nm SiGe BiCMOS तकनीक में निर्मित एक 292 GHz मल्टीस्टैटिक J-बैंड रडार चिपसेट प्रस्तुत करता है, जिसमें एकीकृत x16 फ्रीक्वेंसी मल्टीप्लायर, एक 41 dBm EIRP ट्रांसमीटर और एक उच्च-लाभ वाला रिसीवर शामिल है जो 150 मीटर तक की लंबी दूरी के मापन को सक्षम बनाता है।