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यह शोध पत्र LuLIS को प्रस्तुत करता है, जो 16 AMD Zynq RFSoC बोर्डों पर निर्मित एक स्केलेबल 256-एंटीना वितरित MIMO टेस्टबेड है, जो बड़े पैमाने के वायरलेस सिस्टम के मूल्यांकन के लिए रीयल-टाइम पूर्णतः डिजिटल बीमफॉर्मिंग और लचीले परिनियोजन को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र अपलिंक नियर-फील्ड XL-MIMO सिस्टम के लिए एक दो-चरणीय ब्लाइंड चैनल एस्टीमेशन और डेटा डिटेक्शन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो ऑन-ग्रिड पोलर-डोमेन स्पार्स रिकवरी एल्गोरिदम को ऑफ-ग्रिड रिफाइनमेंट के साथ जोड़ता है ताकि सिंबल एरर रेट में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके, विशेष रूप से कम सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात की स्थितियों में और जब पायलट ओवरहेड सीमित हो।
यह शोध पत्र सटीक संरचनात्मक क्षति का पता लगाने के लिए नेचुरल एक्साइटेशन तकनीक (NExT) को फास्ट एंड रिलैक्स्ड वेक्टर फिटिंग (FRVF) के साथ संयोजित करने वाली एक नवीन ऑपरेशनल मोडल एनालिसिस पद्धति प्रस्तावित करता है, जो संख्यात्मक मॉडलों और वास्तविक इंटरनेशनल स्पेस स्टेशन त्वरण डेटा दोनों पर सत्यापन के माध्यम से NExT-ERA और SSI जैसे बेंचमार्क तरीकों की तुलना में अपनी श्रेष्ठ विश्वसनीयता और प्रदर्शन का प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र सेल-फ्री मैसिव MIMO सिस्टम में डाउनलिंक पावर कंट्रोल के लिए एक स्केलेबल, अनसुपरवाइज्ड, फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो वैश्विक चैनल ज्ञान या रिट्रेनिंग की आवश्यकता के बिना मैक्स-मिन फेयरनेस को अनुकूलित करता है, और मौजूदा स्केलेबल स्कीमों की तुलना में सबसे खराब उपयोगकर्ता के स्पेक्ट्रल एफिशिएंसी को लगभग दोगुना कर देता है।
यह शोध पत्र एनर्जी-गेटेड अटेंशन (Energy-Gated Attention) और मोर्लेट पोजीशनल एनकोडिंग (Morlet Positional Encoding) को पूरक इंडक्टिव बायस (inductive biases) के रूप में प्रस्तावित करता है, जो टोकन सैलिएंस (token salience) को गेट करने और विभिन्न पैमानों पर पोजीशनल इन्फ्लुएंस (positional influence) को एडेप्टिवली लोकलाइज करने को सीखकर, मानक ट्रांसफॉर्मर्स की तुलना में सुपर-एडिटिव (superadditive) प्रदर्शन सुधार प्रदान करते हैं, हालांकि वर्तमान निष्कर्ष छोटे पैमाने के प्रयोगों पर निर्भर हैं जिनके लिए आगे बड़े पैमाने पर सत्यापन की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र मल्टी-वेवगाइड सिंगल-पीए (PA) और मल्टी-पीए (PA) परिदृश्यों के लिए विशिष्ट एल्गोरिदम विकसित करके, व्यापक त्रुटि और प्रदर्शन विश्लेषण करके, और विभिन्न ज्यामितीय एवं शोर स्थितियों के तहत पोजिशनिंग सटीकता और प्राप्त डेटा दरों के बीच के ट्रेड-ऑफ को प्रकट करके, इनडोर वातावरण में पिंचिंग-एंटीना सिस्टम (PASS) के लिए सुदृढ़ एकीकृत पोजिशनिंग और संचार योजनाओं का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन मल्टी-/यूनि-कास्ट नॉन-ऑर्थोगोनल मल्टीपल एक्सेस-आधारित इंटीग्रेटेड नेविगेशन एंड कम्युनिकेशन (INAC) सिग्नल संरचना प्रस्तावित करता है जो नेविगेशन और संचार सेवाओं के बीच एक सामान्य छद्म-शोर (pseudo-noise) अनुक्रम साझा करता है, और क्लोज्ड-फॉर्म प्रदर्शन अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न करके यह प्रदर्शित करता है कि मल्टी-कास्ट सिग्नल के लिए शक्ति को प्राथमिकता देना (MO-INAC), विशेष रूप से MEO उपग्रहों के लिए, पोजिशनिंग सटीकता और बिट एरर रेट प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
यह शोध पत्र CIDER को प्रस्तुत करता है, जो एक सीखा हुआ मल्टीयूजर डिकोडर है जो स्ट्रक्चर्ड मास्क्ड डिफ्यूजन, डिमिक्सिंग और पैरिटी-अवेयर प्रोपेगेशन का लाभ उठाकर पारंपरिक जॉइंट बिलीफ प्रोपेगेशन विधियों की तुलना में बेहतर सिंबल एरर रेट और काफी तेज़ डिकोडिंग गति प्राप्त करता है, विशेष रूप से उच्च-लोड और बड़े ब्लॉकलेन्थ व्यवस्थाओं में।
यह शोध पत्र एक आयाम-ट्यून करने योग्य पिंचिंग एंटीना सिस्टम प्रस्तुत करता है जो सिंगल-मोड फेज-मिसमैच हेरफेर के माध्यम से स्वतंत्र कॉम्प्लेक्स-वेट नियंत्रण प्राप्त करता है, जिससे एक वेट-एडेप्टिव एनालॉग बीमफॉर्मिंग आर्किटेक्चर सक्षम होता है जो पारंपरिक एरे और मौजूदा योजनाओं की तुलना में मल्टीयूजर सम-रेट प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
यह शोध पत्र मल्टीमॉडल सिग्नल बहाली के लिए एक नवीन साइन्ड टूफोल्ड ग्राफ लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक अल्टरनेटिंग मिनिमाइजेशन दृष्टिकोण के माध्यम से स्थानिक और इंटर-मोडैलिटी संरचनाओं (नकारात्मक सहसंबंधों सहित) का संयुक्त रूप से अनुमान लगाता है, जिसे फिर शोर वाले और अपूर्ण डेटा परिदृश्यों में मौजूदा बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए एक प्रशिक्षण योग्य डीप नेटवर्क में अनरोल किया जाता है।