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A Vertical Look at UAV Connectivity in the Wild: Cellular vs. Starlink, 3D Characterization, and Performance Prediction

यह शोध पत्र एक ओपन-सोर्स डेटासेट और विस्तृत ग्रामीण उड़ान परीक्षणों से प्राप्त विश्लेषण प्रस्तुत करता है जो यूएवी (UAV) के लिए वाणिज्यिक सेलुलर और स्टारलिंक एलईओ (LEO) उपग्रह नेटवर्क की तुलना करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि उच्च ऊंचाई सेलुलर सिग्नल की शक्ति में सुधार करती है, वे हैंडओवर दरों को बढ़ा देती हैं, जबकि स्टारलिंक लेटेंसी और डाउनलिंक क्षमता में सेलुलर की तुलना में लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।

Sravan Reddy Chintareddy, Sherwan Jalal Abdullah, Justin D. Clough, Victor S. Frost, Shawn Keshmiri, Morteza Hashemi2026-05-28
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A Preliminary Assessment of Midhaul Links at 140 GHz using Ray-Tracing

यह शोध पत्र एक शहरी वातावरण में सेंट्रल और डिस्ट्रीब्यूटेड यूनिट्स के बीच 5G मिडहॉल ट्रांसपोर्ट के लिए 140 GHz वायरलेस लिंक्स के उपयोग की व्यवहार्यता का मूल्यांकन करता है, और रे-ट्रेसिंग सिमुलेशन के माध्यम से यह निष्कर्ष निकालता है कि यह तकनीक मल्टी-जीबीपीएस ट्रैफिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आशाजनक है।

Sravan Reddy Chintareddy, Marco Mezzavilla, Sundeep Rangan, Morteza Hashemi2026-05-28
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GraD-IBD: Graph Representation Learning from Diagnosis Trajectories for Early Detection of Inflammatory Bowel Disease

यह शोध पत्र GraD-IBD प्रस्तावित करता है, जो एक ग्राफ-आधारित मॉडल है जो इफ्फ्लेमेटरी बाउल डिजीज (Inflammatory Bowel Disease) के कुशल, स्केलेबल और सटीक प्रारंभिक पता लगाने के लिए एक नवीन टाइम-डिके मैसेज पासिंग मैकेनिज्म के साथ अनियमित ICD डायग्नोसिस प्रक्षेपवक्रों को टेम्पोरली डायरेक्टेड ग्राफ में पुनर्गठित करता है।

Leo Y. Li-Han, Ellen L. Larson, Elizabeth B. Habermann, Cornelius A. Thiels, Hojjat Salehinejad2026-05-28
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Cross-Predictive Sparse Bayesian Learning with Application to XL-MIMO Channel Estimation

यह शोधपत्र क्रॉस-प्रेडिक्टिव स्पार्स बेयसियन लर्निंग (CP-SBL) का प्रस्ताव करता है, जो XL-MIMO सिस्टम के लिए एक डेटा-संचालित चैनल अनुमान विधि है, जो मैन्युअल ट्यूनिंग के बिना बेहतर सटीकता और मजबूती प्राप्त करने के लिए पारंपरिक लाइकलीहुड-आधारित हाइपरपैरामीटर अनुकूलन को एक रैंडमाइज्ड क्रॉस-प्रेडिक्टिव ऑब्जेक्टिव से बदल देता है।

Arttu Arjas, Italo Atzeni2026-05-28
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A Gray-Box Approach for Decentralized Grid-Equivalent Model Identification

यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत, फ्रीक्वेंसी-डोमेन ग्रे-बॉक्स दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो मल्टी-कन्वर्टर प्रणालियों में स्थानीय कन्वर्टर्स के लिए ग्रिड-इक्विवेलेंट मॉडल को सटीक रूप से पहचानने के लिए तुल्य प्रतिबाधा (इक्विवेलेंट इम्पीडेंस) और वोल्टेज प्रभावों को अलग करता है, यहाँ तक कि गैर-आदर्श परिचालन स्थितियों के तहत भी।

Sanjay Chandrasekaran, Florian Dörfler, Silvia Mastellone2026-05-28
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On Unified CRLB Framework from Generic Signals to ISAC Waveforms with Virtual Array Sensing

यह शोध पत्र एक एकीकृत क्रैमर-राओ लोअर बाउंड (CRLB) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विविध ISAC वेवफॉर्म और वर्चुअल एरे सेंसिंग सिस्टम के सुसंगत, तुलनीय और लचीले प्रदर्शन विश्लेषण को सक्षम करने के लिए फिशर इंफॉर्मेशन मैट्रिसेस में डिले-डॉप्लर कपलिंग की समस्या का समाधान करता है।

Yanpeng Su, Norman Franchi, Maximilian Lübke2026-05-28
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A New Non-Negative Matrix Factorization Approach for Blind Source Separation of Cardiovascular and Respiratory Sound Based on the Periodicity of Heart and Lung Function

यह शोध पत्र एक संशोधित अफ़ाइन नॉन-नेगेटिव मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो हृदय और फेफड़ों के संकेतों के आवधिक गुणों का लाभ उठाकर शोर वाले डिजिटल स्टेथोस्कोप रिकॉर्डिंग से हृदय और श्वसन ध्वनियों को प्रभावी ढंग से ब्लाइंड-सेपरेट करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रदर्शित करता है।

Yasaman Torabi, Shahram Shirani, James P. Reilly2026-05-27
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Energy-Efficient Resource Allocation for PA Distortion-Aware M-MIMO OFDM System

यह शोध पत्र एक ऊर्जा-कुशल संसाधन आवंटन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो गैर-रेखीय पावर एम्पलीफायर विरूपण को स्पष्ट रूप से ध्यान में रखते हुए सक्रिय एंटीना संख्या और उपयोगकर्ता ट्रांसमिट पावर को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, और एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन दृष्टिकोण के माध्यम से मौजूदा बेसलाइन की तुलना में महत्वपूर्ण ऊर्जा दक्षता लाभ प्रदर्शित करता है।

Siddarth Marwaha, Pawel Kryszkiewicz, Eduard Jorswieck2026-05-27
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Graph Signal Denoising Using Regularization by Denoising and Its Parameter Estimation

यह शोध पत्र रेगुलराइजेशन बाय डिनोइजिंग (RED) पर आधारित एक व्याख्या योग्य ग्राफ सिग्नल डिनोइजिंग विधि प्रस्तावित करता है जो ग्राफ न्यूरल नेटवर्क सहित विभिन्न ग्राफ डिनोइज़र्स का लाभ उठाता है और मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर डिनोइजिंग सटीकता प्राप्त करने के लिए डीप एल्गोरिदम अनरोलिंग के माध्यम से पर्यवेक्षित (supervised) और अनपर्यवेक्षित (unsupervised) पैरामीटर अनुमान तकनीकों को पेश करता है।

Hayate Kojima, Hiroshi Higashi, Yuichi Tanaka2026-05-27
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BUILD with Precision: Bottom-Up Inference of Linear DAGs

यह शोध पत्र BUILD को प्रस्तुत करता है, जो एक नियतात्मक (deterministic) बॉटम-अप एल्गोरिदम है जो समान शोर विचरणों (equal noise variances) के तहत रैखिक DAGs का सटीक पुनर्निर्माण करने के लिए प्रिसिजन मैट्रिक्स से लीफ नोड्स की पुनरावृत्त पहचान और छंटाई करता है, जबकि सीमित-डेटा अनुमान त्रुटियों के विरुद्ध मजबूती सुनिश्चित करने के लिए आवधिक पुनर्मूल्यांकन (periodic re-estimation) का उपयोग करता है।

Hamed Ajorlou, Samuel Rey, Gonzalo Mateos, Geert Leus, Antonio G. Marques2026-05-27