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यह शोध पत्र संभाव्य स्पाइक-आधारित एनकोडिंग और सिग्नल प्रोसेसिंग के बीच के अंतर को पाटता है, उन्हें मात्रात्मक बैंडविड्थ और पुनर्निर्माण त्रुटि सीमाओं वाले समय-कारण वेवलेट फ्रेम्स के रूप में पुनर्गठित करके, जो ECG और ऑडियो जैसे सिग्नलों को सटीक रूप से पुनर्निर्मित करने की उनकी क्षमता को प्रदर्शित करता है और ऊर्जा-कुशल न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर के साथ सीधे मानचित्रण को दर्शाता है।
यह शोध पत्र LEO उपग्रह-से-जमीन के ऑप्टिकल लिंक के लिए एक स्टेट-कपल्ड जॉइंट फेडिंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो सांख्यिकीय स्वतंत्रता की पारंपरिक धारणा को स्टेट-कंडीशन्ड इंडिपेंडेंस से बदल देता है ताकि मुक्त वायुमंडल और बाउंड्री लेयर टर्बुलेंस के विशिष्ट प्रभावों को सटीक रूप से कैप्चर किया जा सके, जिससे गैर-नॉमिनल लेयर्ड टर्बुलेंस अवस्थाओं के कारण होने वाले आउटेज प्रोबेबिलिटी के गलत अनुमानों को सुधारा जा सके।
यह शोध पत्र एक जनरेटिव एआई-संवर्धित डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3D पर्यावरणीय मॉडलिंग और भविष्य कहने वाली क्षमताओं का लाभ उठाकर हाइब्रिड नियर-फील्ड और फार-फील्ड XL-MIMO नेटवर्क में हस्तक्षेप को सक्रिय रूप से प्रबंधित करता है और अवरोध को कम करता है, जो पारंपरिक प्रतिक्रियाशील योजनाओं की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र डाउनलिंक mmWave मल्टीयूजर MISO सिस्टम में रैंक डेफिशिएंसी और इंटर-यूजर इंटरफेरेंस को कम करने के लिए रिकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सरफेसेस (RIS) और ज़ीरो-फोर्सिंग (ZF) प्रीकोडिंग के संयुक्त डिज़ाइन का प्रस्ताव करता है, साथ ही अपूर्ण चैनल अनुमान के प्रभाव का विश्लेषण करता है और मल्टीयूजर इंटरफेरेंस को समान करने के लिए एक सुदृढ़ पायलट ट्रांसमिशन योजना पेश करता है।
यह शोध पत्र 5G O-RAN नेटवर्क के लिए एक प्रोएक्टिव (proactive) UAV मोबिलिटी मैनेजमेंट xApp का प्रस्ताव करता है जो हैंडओवर निर्णयों को भविष्योन्मुखी रूप से अनुकूलित करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग-एन्हांस्ड डबल डीप क्यू-नेटवर्क्स (Double Deep Q-Networks) का उपयोग करता है, जिससे उच्च कनेक्टिविटी विश्वसनीयता बनाए रखते हुए हैंडओवर फ्रीक्वेंसी में महत्वपूर्ण कमी आती है।
यह शोध पत्र स्पार्स ऑटोएनकोडर न्यूरल ऑपरेटर्स (SAE-NOs) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो पारंपरिक स्पार्स ऑटोएनकोडर्स का विस्तार करता है, जिसमें अवधारणाओं (concepts) को स्केलर सक्रियणों के बजाय संरचित फलनों के रूप में पैरामीटराइज किया जाता है, जिससे इनपुट डोमेन में अवधारणा अभिव्यक्ति का मॉडलिंग सक्षम होता है, विभिन्न रिज़ॉल्यूशन पर उत्कृष्ट सामान्यीकरण प्राप्त होता है, और एक नवीन लिफ्टिंग तकनीक के माध्यम से अनुकूलन को त्वरित किया जाता है।
यह शोध पत्र FMPlug को प्रस्तुत करता है, जो एक प्लग-इन फ्रेमवर्क है जो इंस्टेंस-गाइडेड वार्म-स्टार्ट रणनीतियों को गॉसियनिटी रेगुलराइजेशन के साथ जोड़कर फाउंडेशन फ्लो-मैचिंग मॉडल्स को इनवर्स समस्याओं के लिए उन्नत करता है, जिससे उन्हें व्यावहारिक, उच्च-प्रदर्शन वाले यूनिवर्सल प्रायर्स के रूप में उनकी क्षमता को अनलॉक करने में मदद मिलती है।
यह शोध पत्र ग्लोबलफाउंड्रीज़ फोटोनिक्स™ (GlobalFoundries Fotonix™) प्लेटफॉर्म में एक मोनोलिथिक सिलिकॉन फोटोनिक ऑप्टिकल रिसीवर फ्रंट एंड के डिज़ाइन, फैब्रिकेशन और सत्यापन को प्रस्तुत करता है जो कम शोर और कम बिजली खपत के साथ 56 GBaud IMDD ट्रांससीवर्स का समर्थन करते हुए 28.9 GHz बैंडविड्थ और 0.08 pJ/bit ऊर्जा दक्षता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र स्ट्रीमिंग डेटा परिवेशों में समय-परिवर्तित मिनिमाइज़र्स (minimizers) को ट्रैक करने के लिए विकेंद्रीकृत ग्रेडिएंट डिसेंट (decentralized gradient descent) के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि ट्रैकिंग त्रुटि एक फिक्स्ड-पॉइंट पद और एक विषमता-प्रेरित पूर्वाग्रह (heterogeneity-induced bias) में विभाजित होती है, जिसमें समान वेटिंग (uniform weighting) अभिसरण दर प्राप्त करती है जबकि घातीय रूप से छूट वाली वेटिंग (exponentially discounted weighting) एक गैर-लुप्त होने वाले एरर फ्लोर (non-vanishing error floor) का परिणाम देती है।
यह शोध पत्र एक फीड-फॉरवर्ड परटर्बेशन-आधारित क्षतिपूर्ति विधि का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक निर्णय-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए शोर युक्त प्राप्त संकेतों का उपयोग करती है और, जब इसे EEPN-मुक्त कैरियर फेज रिकवरी के साथ जोड़ा जाता है, तो एक पूर्णतः सममित प्रोपेगेशन-बैकप्रोपेगेशन संरचना के माध्यम से अतिरिक्त प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है।