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यह शोध पत्र रिसियन मल्टीपाथ फेडिंग चैनलों में लोरा (LoRa) संकेतों के लिए एक कम-जटिलता वाले नॉनकोहेरेंट मैक्सिमम लाइकलीहुड डिटेक्शन स्कीम का प्रस्ताव करता है जो चैनल अनुमान की आवश्यकता को समाप्त करता है और विशेष रूप से डॉप्लर शिफ्ट की उपस्थिति में कोहेरेंट स्कीम्स के तुलनीय या बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक वेरिएशनल मैसेज पासिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो MIMO मल्टी-रडार सिस्टम से प्राप्त कच्चे रडार संकेतों पर प्रत्यक्ष मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग करता है, जिससे पूर्व-प्रसंस्कृत मापों पर निर्भर रहे बिना वस्तु के अस्तित्व, परावर्तनशीलता और सेंसर विश्वसनीयता को संयुक्त रूप से मॉडल करके क्लटर्ड वातावरण में कम-SNR और निकटवर्ती UAVs का सुदृढ़ पता लगाना और अवस्था अनुमान सक्षम होता है।
यह शोध पत्र क्रैक सेगमेंटेशन के लिए एक ऊर्जा-कुशल एज एआई फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यू-नेट (U-Net) मॉडलों को अनुकूलित करने के लिए नॉलेज डिस्टिलेशन और पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन को जोड़ता है, जिससे एक कस्टम एफपीजीए (FPGA) कार्यान्वयन पर 71.92% मीन आईओयू (mean IoU) और 398 एफपीएस (FPS) प्राप्त होता है और स्वायत्त यूएवी (UAV)-आधारित बुनियादी ढांचा निगरानी के लिए ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र एक अर्ली एग्जिटिंग यू-नेट (Early Exiting U-Net) आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो एक हल्के टिनी यू-नेट (Tiny U-Net) मॉडल में कॉन्फिडेंस-आधारित अर्ली एग्जिट शाखा को एकीकृत करता है, जो प्रतिस्पर्धी सटीकता बनाए रखते हुए यूएवी-आधारित तेल रिसाव की मोटाई के अनुमान के लिए कम्प्यूटेशनल भार और बिजली की खपत को काफी कम करता है।
यह शोध पत्र एक इष्टतम एकल-तल उपकरण प्रस्तुत और प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है जो न्यूनतम क्रॉस-टॉक के साथ विविध ऑर्थोगोनल स्थानिक मोड (हर्मिट-गौसियन, लैगुएर-गौसियन और बेसेल-गौसियन सहित) को अलग-अलग आउटपुट चैनलों में वर्गीकृत करने में सक्षम है, जबकि विपरीत दिशा में मनमाना मोड जनरेशन भी सक्षम बनाता है और सैद्धांतिक 1/M शक्ति संचरण सीमा प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक सार्वजनिक 5G नेटवर्क पर तैनात रियल-टाइम क्लाउड-एज ऑडियो-विजुअल स्पीच एन्हांसमेंट सिस्टम के डिजाइन और मूल्यांकन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि लेटेंसी बाधाओं को पूरा करने के लिए एज कंप्यूट प्लेसमेंट और आक्रामक कंप्रेशन महत्वपूर्ण हैं, अपलिंक क्षमता एक प्रमुख बाधा बनी हुई है और प्रोसेसिंग स्पीड तथा एन्हांसमेंट क्वालिटी के बीच एक मौलिक ट्रेड-ऑफ मौजूद है।
यह शोध पत्र Turbo-DDCM को प्रस्तुत करता है, जो एक तेज़ और लचीला ज़ीरो-शॉट इमेज कंप्रेशन तरीका है जो प्रति चरण कई शोर वेक्टरों (noise vectors) को कुशलतापूर्वक संयोजित करके और क्षेत्र प्राथमिकता एवं विरूपण नियंत्रण के लिए अनुकूलन योग्य वेरिएंट प्रदान करके मौजूदा DDCM ढांचे को महत्वपूर्ण रूप से त्वरित करता है, और यह सब करते हुए अत्याधुनिक प्रदर्शन बनाए रखता है।
यह शोध पत्र पीयर-टू-पीयर वाहन-आधारित एकीकृत संचार और संवेदन (ICAS) नेटवर्क में संयुक्त आवृत्ति-चरण सिंक्रोनाइज़ेशन और सटीक स्थानीयकरण प्राप्त करने के लिए, साथ ही सीमित नमूना आवृत्तियों के कारण होने वाले प्रदर्शन ह्रास को कम करने के लिए, एक सिग्नल-अज्ञेय (signal-agnostic), वितरित दो-चरणीय कुरामोतो (Kuramoto) पद्धति का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन फ्रेम-सैद्धांतिक द्वि-आयामी मल्टी-विंडो ग्राफ फ्रैक्शनल फूरियर ट्रांसफॉर्म प्रस्तावित करता है जिसे जटिल संरचित डोमेन पर उत्पाद ग्राफ संकेतों का प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एक कोवेरिएंस लर्निंग-आधारित स्पार्स बायेसियन लर्निंग (CL-SCA) पद्धति का प्रस्ताव करता है जो मैसिव रैंडम एक्सेस परिदृश्यों में संयुक्त गतिविधि पहचान और चैनल अनुमान समस्या को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए सकसेसिव कॉनवेक्स एप्रोक्सिमेशन का उपयोग करता है, जो मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।