1562 पेपर
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ पहनने योग्य शारीरिक संकेत अकेले मनोवैज्ञानिक तनाव और विश्राम के बीच अंतर करने में संघर्ष करते हैं, वहीं लार कोर्टिसोल मापन को एकीकृत करने से शारीरिक और मनोवैज्ञानिक तनाव की अवस्थाओं तथा उनकी रिकवरी को वर्गीकृत करने की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, मल्टी-यूज़र जनरेटिव सिमेंटिक कम्युनिकेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो केवल आवश्यक बिट्स को प्रसारित करने के लिए नल-स्पेस डिफ्यूजन सैंपलिंग का लाभ उठाता है ताकि रिसीवर्स द्वारा लुप्त जानकारी को पुनर्गठित किया जा सके, जिससे अगली पीढ़ी के GenAI-आधारित संचार के लिए OFDMA सिस्टम को अनुकूलित किया जा सके।
यह शोध पत्र PAT को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत प्रशिक्षण ढांचा है जो डेटा संरेखण (data alignment), प्रतिकूल प्रशिक्षण (adversarial training) और कई परिदृश्यों में गोपनीयता-संरक्षण हस्तांतरण (privacy-preserving transfer) को जोड़कर EEG-आधारित ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस की सटीकता, मजबूती और गोपनीयता को एक साथ बढ़ाता है, और पांच सार्वजनिक डेटासेट पर मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र 128° Y-कट थिन-फिल्म लिथियम नियोबेट पर A1-मोड XBARs का उपयोग करके FR3 बैंड में कॉम्पैक्ट, उच्च-प्रदर्शन वाले ध्वनिक फिल्टरों को डिजाइन करने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदर्शित करता है, जो भविष्य की 6G संचार आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए 20.5 GHz और 22.0 GHz पर कम इंसर्शन लॉस और नियंत्रित बैंडविड्थ प्राप्त करता है।
यह शोधपत्र डिजिटल ट्विन-सहायता प्राप्त नेटवर्क में सिम-टू-रियल गैप को पाटने की रणनीतियोंों की समीक्षा करके वास्तविक दूरसंचार डेटा की कमी को संबोधित करता है, जो विशेष रूप से वास्तविक मापों के साथ डिजिटल ट्विन को कैलिब्रेट करने और अवशिष्ट विसंगतियों को संभालने के लिए बेयसियन लर्निंग (Bayesian learning) और प्रेडिक्शन-पावर्ड इन्फरेंस (prediction-powered inference) जैसी गैप-अवेयर प्रशिक्षण विधियों को नियोजित करने पर केंद्रित है।
यह अध्ययन समुद्री नवीकरणीय ऊर्जा के लिए एक पदानुक्रमित नियंत्रण इंजीनियरिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो यांत्रिक शोर को समाप्त करने के लिए डायरेक्ट-ड्राइव जनरेटर आर्किटेक्चर को प्राथमिकता देता है और न्यूनतम ऊर्जा प्राप्ति हानि के साथ समुद्री स्तनधारियों के लिए ध्वनिक जोखिमों को कम करने के लिए रणनीतिक अधिकतम शक्ति बिंदु ट्रैकिंग डी-ट्यूनिंग का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक विजन-कंडीशन्ड फ्लो मैचिंग फ्रेमवर्क पेश करता है जो उच्च-सटीकता, कम-विलंबता वाले वाहन-से-इन्फ्रास्ट्रक्चर बीम प्रेडिक्शन को प्राप्त करने के लिए mmWave बीम रिसीव पावर वेक्टर्स के निरंतर टेम्पोरल इवोल्यूशन को मॉडल करता है, जो पारंपरिक बेसलाइन्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और लार्ज लैंग्वेज मॉडल के प्रदर्शन के करीब पहुँचते हुए उनके इन्फरेंस समय को नाटकीय रूप से कम करता है।
यह शोध पत्र चैनल पारस्परिकता (channel reciprocity) को तोड़ने और लचीले, एक साथ बहु-उपयोगकर्ता बीमफॉर्मिंग को सक्षम करने के लिए नॉन-रेसिप्रोकल बियॉन्ड-डायगोनल रीकॉन्फ़िगेरेबल इंटेलिजेंट सरफेसेस (NR-BD-RIS) द्वारा संवर्धित एक फुल-डुप्लेक्स लो अर्थ ऑर्बिट उपग्रह प्रणाली का प्रस्ताव करता है, जिसके संख्यात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि यह पारंपरिक RIS आर्किटेक्चर की तुलना में कम बार पुनर्गठन की आवश्यकता के साथ सम-दर (sum-rate) में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र दो कम लागत वाले, गैर-दृश्य जड़त्वीय चुंबकीय (Inertial Magnetic) SLAM सिस्टम प्रस्तावित और मूल्यांकित करता है जो चुनौतीपूर्ण वातावरण में सीमित-त्रुटि वाले 3D पोजिशनिंग और मैपिंग को प्राप्त करने के लिए IMU, मैग्नेटोमीटर एरे और बैरोमीटर का उपयोग करते हैं, जिसके प्रयोगात्मक परिणाम यह प्रदर्शित करते हैं कि एक टाइटली कपल्ड (tightly coupled) दृष्टिकोण लूजली कपल्ड (loosely coupled) दृष्टिकोण से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि फ्लो मैचिंग उद्देश्यों को वेग स्थान (-loss) के बजाय सिग्नल स्पेस (-loss) के साथ संरेखित करने से सिंगुलर वेटिंग और ग्रेडिएंट संवेदनशीलता समाप्त हो जाती है, जिससे बाइनरी और डिस्क्रीट डेटा जनरेशन के लिए सुदृढ़ और शेड्यूल-मुक्त प्रशिक्षण सक्षम होता है।