1562 पेपर
यह शोधपत्र WearBCI को प्रस्तुत करता है, जो विविध गतिशीलता (motion dynamics) के तहत 36 प्रतिभागियों के सिंक्रोनाइज़्ड EEG, IMU और एगोसेंट्रिक वीडियो रिकॉर्डिंग वाला पहला व्यापक डेटासेट है, जिसे वियरेबल BCI सिग्नल की गुणवत्ता को बेंचमार्क करने और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए मोशन आर्टिफैक्ट मिटिगेशन तकनीकों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एक कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल प्रस्तावित करता है जो mmWave और THz सिस्टम में कुशल, अनिश्चितता-जागरूक बीम अलाइनमेंट को सक्षम करने के लिए ज्यामितीय और मल्टीपाथ फीचर्स से संभाव्य बीम प्रायर्स (probabilistic beam priors) सीखता है, जो नियतात्मक बेसलाइन की तुलना में टॉप-k हिट रेट में महत्वपूर्ण सुधार करता है और प्रशिक्षण ओवरहेड को कम करता है।
NeuroPath एक एकीकृत न्यूरल आर्किटेक्चर है जो मस्तिष्क संकेत मार्गों (brain signal pathways) की नकल करके, एक ग्राफ एडैप्टर के माध्यम से परिवर्तनशील इलेक्ट्रोड विन्यासों के अनुकूल होकर, और मल्टीमॉडल ऑक्सिलरी ट्रेनिंग के माध्यम से शोर वाले कंज्यूमर-ग्रेड EEG डेटा के विरुद्ध मजबूती बढ़ाकर, मोटर इमेजरी डिकोडिंग में प्रमुख परिनियोजन बाधाओं को दूर करता है।
यह शोध पत्र मैक्स-मिन SNR मानदंड के तहत सिंगल-आरएफ-चेन मल्टीयूजर TDMA सिस्टम के लिए एनालॉग बीमफॉर्मिंग और पावर एलोकेशन के संयुक्त डिजाइन की जांच करता है, जो निश्चित बीमफॉर्मर्स के लिए एक क्लोज्ड-फॉर्म ऑप्टिमल पावर एलोकेशन को व्युत्पन्न करता है और दोनों डिस्क्रीट और कंटीन्यूअस फेज-शिफ्ट ऑप्टिमाइजेशन के लिए ग्लोबली ऑप्टिमल ब्रांच-एंड-बाउंड एल्गोरिदम विकसित करता है।
यह शोधपत्र ट्रैफ़िक-प्रेरित भूकंपीय संकेतों के डिस्ट्रीब्यूटेड अकॉस्टिक सेंसिंग (DAS) मापन को वाहन प्रक्षेपवक्र डेटा के साथ जोड़कर, भौतिकी-आधारित अनुकूलन के माध्यम से फाइबर ज्यामिति का अनुमान लगाकर, उप-मीटर सटीकता के साथ दबे हुए फाइबर-ऑप्टिक केबलों के भू-स्थानिक निर्धारण (जियोलोकेलाइजेशन) के लिए एक स्केलेबल विधि प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र एक रिसीवर-प्रेरित चैनल शेपिंग प्रतिमान (पैराडाइम) प्रस्तावित करता है जो FRIS-सहायता प्राप्त रिडबर्ग परमाणु MIMO प्रणालियों के लिए पोर्ट चयन, फेज शिफ्ट और बीमफॉर्मिंग को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है ताकि केवल परिमाण-आधारित हेटरोडाइन रीडआउट के तहत क्वाड्रैचर लीकेज को न्यूनतम किया जा सके, जिससे पारंपरिक RIS योजनाओं की तुलना में कम जटिलता के साथ बेहतर बिट-त्रुटि-दर प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।
RECIPER एक ड्यूल-व्यू रिट्रीवल पाइपलाइन है जो पैराग्राफ-स्तरीय संदर्भ को LLM-निष्कर्षित प्रक्रियात्मक सारांशों के साथ जोड़कर प्रक्रिया-उन्मुख सामग्री प्रश्नोत्तर (procedure-oriented materials question answering) को बेहतर बनाता है, जिससे मानक डेंस रिट्रीवल विधियों की तुलना में रिट्रीवल प्रदर्शन और डाउनस्ट्रीम QA सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत सिग्नल प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव और प्रयोगात्मक रूप से सत्यापन करता है जो मल्टीपाथ घटकों की जन्म-मृत्यु गतिशीलता (birth-death dynamics) के माध्यम से EM ब्लॉकेज और स्कैटरिंग को एकीकृत करता है, जो एक एकल रेडियो लिंक का उपयोग करके सेंटीमीटर-स्तरीय सटीकता के साथ मानव-स्तर के स्थानीयकरण और पर्यावरणीय मानचित्रण को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र ओपन रेडियो एक्सेस नेटवर्क्स (O-RAN) के लिए एक लागत-सचेत, बहु-डोमेन वितरित वर्गीकरण आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो मोनोलिथिक डीप लर्निंग समाधानों की तुलना में 9 गुना विलंबता (latency) में कमी और 11 गुना कंप्यूटेशनल लागत में कमी प्राप्त करने के लिए समय, आवृत्ति और CSI सिग्नल निरूपणों का लाभ उठाता है, जबकि 90% से अधिक वर्गीकरण सटीकता बनाए रखता है।
यह शोध पत्र मेमोरी-एनहैंस्ड गॉसियन नॉइज़ (MEGN) मॉडल प्रस्तुत करता है, जो एक कठोर गणितीय ढांचा है जो कोडेड मॉड्यूलेशन सिस्टम में सिंबल एनर्जी सहसंबंधों को ध्यान में रखने के लिए मानक EGN मॉडल का विस्तार करता है, जिससे विभिन्न ट्रांसमिशन परिदृश्यों में 5% से कम त्रुटि के साथ नॉनलीनियर इंटरफेरेंस पावर का सटीक रूप से पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।