2039 पेपर
यह शोध पत्र सिम्प्लेक्टिक ज्यामिति और अंतर्निहित पुनरावृत्ति गुणों का लाभ उठाकर प्रदर्शनों (demonstrations) से चेन नीतियों (chain policies) के निर्माण द्वारा, गैररेखीय हैमिल्टोनियन प्रणालियों में लक्ष्य पहुंच (target reachability) के लिए एक डेटा-कुशल दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जिससे ऐसी नमूना जटिलता (sample complexity) प्राप्त होती है जो अवस्था के आयाम के बजाय ज्यामितीय गुणों पर निर्भर करती है।
जल इलेक्ट्रोलिसिस को एक केस स्टडी के रूप में उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लर्निंग स्ट्रक्चर्स (सीखने की संरचनाओं)—जैसे कि प्रतिस्पर्धा और आपूर्ति श्रृंखला विखंडन—के बारे में बदलते अनुमान लागत पूर्वानुमानों को महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तित करते हैं, जिससे नीति निर्माताओं और रणनीतिकारों को उभरती हुई स्वच्छ प्रौद्योगिकियों के लिए अपने निर्णयों का मजबूती से स्ट्रेस-टेस्ट करने हेतु कई लर्निंग फ्रेमवर्क्स का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया जाता है।
प्रिवैटार (Privatar) मल्टी-यूज़र वीआर (VR) के लिए एक स्केलेबल गोपनीयता-संरक्षण ढांचा है जो डेटा रिसाव को कम करने के लिए हॉरिजॉन्टल पार्टीशनिंग (Horizontal Partitioning) को संयोजित करने और कुशल, औपचारिक डिफरेंशियल प्राइवेसी (differential privacy) जोड़ने के लिए डिस्ट्रीब्यूशन-अवेयर मिनिमल पर्टरबेशन (Distribution-Aware Minimal Perturbation) का उपयोग करके अवतार पुनर्निर्माण (avatar reconstruction) को अविश्वसनीय स्थानीय उपकरणों पर ऑफलोड करता है, जिससे दृश्य गुणवत्ता और ऊर्जा खपत पर न्यूनतम प्रभाव के साथ समवर्ती उपयोगकर्ता क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि टर्बुलेंट रिजीम्स (turbulent regimes) में नॉनलीन स्पैटियोटेम्पोरल सिस्टम आइडेंटिफिकेशन के लिए, क्लीन-स्टेट प्रेडिक्शन को टारगेट पैरामीट्राइजेशन के रूप में उपयोग करने वाले डिफ्यूजन मॉडल्स, पारंपरिक नॉइज़ या वेलोसिटी-आधारित ऑब्जेक्टिव्स की तुलना में रोलआउट स्टेबिलिटी में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं और लॉन्ग-होरिज़न एरर्स को कम करते हैं।
यह शोध पत्र सपोर्ट फंक्शन्स और ड्यूल रिप्रेजेंटेशन्स का उपयोग करते हुए एक ज्यामितीय ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि फाइनेंशियल ट्रांसमिशन राइट्स की अल्प-फंडिंग नीलामी और बाजार नेटवर्क मॉडलों के बीच मिसअलाइनमेंट से संरचनात्मक रूप से उत्पन्न हो सकती है, जो बोली लगाने के व्यवहार से स्वतंत्र है, जिससे इस प्रकार आईएसओ (ISO) को सॉल्वेंसी जोखिमों को निदान करने और मॉडलिंग विकल्पों की दक्षता लागत को मापने के लिए कठोर उपकरण प्राप्त होते हैं।
यह शोध पत्र ऑनलाइन गैर-स्टोकेस्टिक नियंत्रण के लिए एक नवीन एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है जो स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए एक बैचिंग विधि के साथ 'फॉलो-द-पर्टर्बड-लीडर' दृष्टिकोण को जोड़कर, एफाइन नियंत्रकों द्वारा प्राप्त होने वाली स्थिर-अवस्थाओं (steady-states) के एक समृद्ध बेंचमार्क के विरुद्ध रिग्रेट (regret) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र नाममात्र रूप से स्थिर निरंतर-नियंत्रण प्रणालियों में गैर-सामान्य क्षणिक प्रवर्धन (non-normal transient amplification) को निष्पादन-समय विचरण (execution-time variance) के एक प्रमुख चालक के रूप में पहचानता है और अंतर्निहित संरचनात्मक शिखर लाभ (structural peak gain) को बदले बिना अवस्था सहप्रसरण (state covariance) को कम करने के लिए एक इनपुट-पक्ष दमन परत (input-side suppression layer) का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र EcoTIM प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन, मल्टी-ब्रांड ईंधन-बचत ढांचा है जो ट्रैक्टरों और जुताई उपकरणों के बीच वास्तविक समय में सहयोग सक्षम करने के लिए ISO 11783 TIM इंटरफ़ेस का लाभ उठाता है, ताकि दक्षता डेटा और ड्राफ्ट मॉडल का आदान-प्रदान करके प्रति हेक्टेयर न्यूनतम ईंधन खपत के लिए वाहन की गति और त्वरण को गतिशील रूप से अनुकूलित किया जा सके।
यह शोधपत्र बैटरी-मुक्त, कैमरा-युक्त IoT उपकरणों के लिए एक ऊर्जा-जागरूक जियोफेंसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डिवाइस प्लेसमेंट और समन्वित सेंसिंग को अनुकूलित करने के लिए सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक ग्रिड-आधारित परिनियोजन की तुलना में कम उपकरणों और कम ऊर्जा खपत के साथ समय पर और विश्वसनीय घुसपैठ का पता लगाया जा सकता है।
यह शोध पत्र क्वाड्रोटर झुंडों (swarms) के लिए एक विकेंद्रीकृत सापेक्ष अवस्था अनुमान (decentralized relative state estimation) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्रोपेलर की गति को ट्रैक करने के लिए इवेंट कैमरों का लाभ उठाता है, जो पारंपरिक मोनोक्यूलर कैमरा विधियों की विलंबता (latency), स्केल अस्पष्टता और दृश्य सीमाओं को दूर करने के लिए वास्तविक दुनिया की बाहरी उड़ानों से आवृत्ति और अभिविन्यास डेटा निकालता है।