Boundary Sampling to Learn Predictive Safety Filters via Pontryagin's Maximum Principle
यह शोध पत्र हैमिल्टन-जैकوبی रीचैबिलिटी-आधारित कंट्रोल बैरियर वैल्यू फंक्शन्स सीखने के लिए सुरक्षा-महत्वपूर्ण डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्र करने हेतु पॉन्ट्र्यागिन मैक्सिमम प्रिंसिपल द्वारा निर्देशित एक बाउंड्री सैंपलिंग विधि का प्रस्ताव करता है, जिससे उच्च-आयामी स्वायत्त प्रणालियों में प्रेडिक्टिव सेफ्टी फिल्टर्स के अभिसरण (कन्वर्जेंस), सटीकता और वास्तविक समय के प्रदर्शन में सुधार होता है।