CN-CBF: Composite Neural Control Barrier Function for Safe Robot Navigation in Dynamic Environments
यह शोध पत्र CN-CBF का प्रस्ताव करता है, जो एक कंपोजिट न्यूरल कंट्रोल बैरियर फंक्शन विधि है जो गतिशील वातावरण में सुरक्षित, गैर-रूढ़िवादी रोबोट नेविगेशन को सक्षम करने के लिए कई हैमिल्टन-जैकबी-प्रशिक्षित न्यूरल CBFs को एक रेसिडुअल आर्किटेक्चर के साथ जोड़ता है, जो सिमुलेशन और हार्डवेयर प्रयोगों दोनों में बेसलाइन की तुलना में 18% तक उच्च सफलता दर प्राप्त करता है।