2091 पेपर
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि उन्नत रैंप उत्पाद सैद्धांतिक रूप से एक एकल समय चरण में लुक-अहेड इकोनॉमिक डिस्पैच के व्यवहार्य क्षेत्र (फीज़िबल रीजन) से मेल खा सकते हैं, वे सामान्यतः रोलिंग-विंडो संचालन में खराब प्रदर्शन करते हैं क्योंकि उनके अंतर-सामयिक उद्देश्य भिन्न होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप रैंपिंग की तनावपूर्ण स्थितियों में अधिक लोड शेडिंग होती है।
यह शोध पत्र एक नवीन क्लोज्ड-लूप पैरामीट्राइजेशन प्रस्तुत करता है जो मॉडल-आधारित और डेटा-संचालित दोनों परिवेशों में सिस्टम लेवल सिंथेसिस (SLS) को टाइम-वेरिंग एफाइन कंट्रोल पॉलिसीज तक विस्तारित करता है, जिससे सामान्य मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (MPC) समस्याओं के समकक्ष फॉर्मुलेशन सक्षम होते हैं जो पारंपरिक दृष्टिकोणों के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र OptAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल एजेंटिक एआई फ्रेमवर्क है जो इंटेलिजेंट बिल्डिंग ऑपरेशंस को स्वचालित करने के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम के साथ फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है, और डीकार्बोनाइजेशन एवं ग्रिड-इंटरैक्टिव ऊर्जा प्रबंधन में इसकी प्रभावशीलता को एक व्यापक केस स्टडी और बड़े पैमाने के बेंचमार्क के माध्यम से प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र सिंथेटिक बायोलॉजी में कंट्रोल सिस्टम्स इंजीनियरिंग के अनुप्रयोग की समीक्षा करता है, जो फीडबैक और फीडफॉरवर्ड आर्किटेक्चर पर ध्यान केंद्रित करता है जो पर्यावरणीय अनिश्चितताओं के बावजूद सेल फेट रीप्रोग्रामिंग के लिए बायोमॉलिकुलर कारकों के सुदृढ़ विनियमन को सक्षम करते हैं, जबकि जीवित कोशिकाओं के भीतर कंट्रोल लॉज़ की भौतिक वास्तविकतात्मकता (physical realizability) द्वारा आरोपित बाधाओं को भी रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र सैटेलाइट IoT प्रणालियों के लिए एक नवीन क्रॉस-लेयर ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो लेयर-कोडेड हाइब्रिड ARQ में डेटा की ताजगी और ट्रांसमिशन दक्षता के बीच के संतुलन को हल करने के लिए क्रॉस-लेयर एज ऑफ एरर इंफॉर्मेशन (C-AoEI) मेट्रिक पेश करता है, जिससे एक एडेप्टिव कोडिंग और थ्रेशोल्ड ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्राप्त होता है।
यह शोधपत्र एक स्केलेबल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बड़े पैमाने पर परस्पर जुड़े हुए सिस्टम में न्यूरल नेटवर्क-आधारित कंट्रोलर्स के लिए औपचारिक सुरक्षा और स्थिरता गारंटी प्रदान करने हेतु डायनेमिक-लोकलाइज्ड वेक्टर कंट्रोल लियापुनोव और बैरियर फंक्शन्स के साथ न्यूरल कोऑपरेटिव रीच-व्हाइल-अवॉयड सर्टिफिकेट्स का उपयोग करता है, जिसे मल्टी-रोबोट और व्हीकल प्लैटून प्रयोगों के माध्यम से मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र चैनल विश्वसनीयता और संचार बजट (एकल शोरयुक्त स्नैपशॉट से लेकर औसतित तीव्र संचार तक) के माध्यम से स्थिर-अवस्था समन्वय गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण करके, गिब्स सैंपलर (Gibbs samplers) और उच्च-तापमान विस्तार (high-temperature expansions) के साथ एक संरचनात्मक संबंध के माध्यम से शोरयुक्त संचार नेटवर्क पर बाइनरी समन्वय खेलों की शिक्षण गतिशीलता (learning dynamics) का लक्षण वर्णन करता है।
यह शोध पत्र शुद्ध-फीडबैक सिस्टम में फ्लैटनेस-संरक्षण (flatness-preserving) अवशिष्ट गतिकी (residual dynamics) सीखने के लिए एक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो सीखे गए सुधारों पर एक निचली-त्रिकोणीय संरचना (lower-triangular structure) लागू करके किया जाता है, जिससे सिस्टम की डिफरेंशियल फ्लैटनेस को बनाए रखते हुए कुशल, डेटा-संचालित मॉडल संवर्धन सक्षम होता है और नाममात्र के मॉडलों की तुलना में ट्रैकिंग प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र टू-स्टेज सिमुलेशन-ड्रिवन पैरामीटर एस्टिमेटर्स के लिए एक फाइन-ट्यूनिंग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है ताकि आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन त्रुटियों को कम किया जा सके और जब वास्तविक पैरामीटर प्रारंभिक प्रशिक्षण रेंज से बाहर हों तो सटीकता में सुधार किया जा सके, जैसा कि संख्यात्मक सिमुलेशन द्वारा सत्यापित किया गया है।
यह शोध पत्र एक हल्के, 3D-प्रिंटेड हाइब्रिड बैटरी थर्मल मैनेजमेंट सिस्टम प्रस्तुत करता है जो उच्च-प्रदर्शन वाले लिथियम-आयन पाउच सेल्स में ऊष्मा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक सीलबंद कार्बन फाइबर प्रबलित नायलॉन हेक्सागोनल आर्किटेक्चर के भीतर नैनोकार्बन-वर्धित कंपोजिट फेज चेंज मैटेरियल्स को सक्रिय लिक्विड कूलिंग के साथ एकीकृत करता है।