Short-Term Electricity Demand Forecasting for New England Using a Hybrid Transformer-XGBoost Framework with Weather, Calendar, and COVID-19 Indicators
यह शोध पत्र न्यू इंग्लैंड में अल्पकालिक बिजली की मांग के पूर्वानुमान के लिए एक हाइब्रिड ट्रांसफॉर्मर-XGBoost ढांचे का प्रस्ताव करता है जो, कोविड-19 संकेतकों को शामिल करने और उच्च सटीकता प्राप्त करने के बावजूद, यह प्रदर्शित करता है कि ऐसे महामारी संबंधी लक्षण अंततः परीक्षण प्रदर्शन को खराब कर देते हैं क्योंकि वे व्यवहारिक अनुकूलन होने के बाद पुराने महामारी प्रतिरूपों के प्रति ओवरफिटिंग को बढ़ा देते हैं।