2003 पेपर
यह शोध पत्र उत्पादकों के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए उत्सर्जन परमिट व्यापार को शामिल करते हुए एक मीन फील्ड गेम मॉडल प्रस्तावित करता है और परिणामी युग्मित HJB और कोलमोगोरोव समीकरणों को हल करने के लिए एक फिटेड फाइनाइट वॉल्यूम विधि विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उच्च परमिट कीमतें उत्पादकों को निम्न उत्सर्जन स्तर अपनाने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।
यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत फ्रैंक-वोल्के (Frank-Wolfe) एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो उच्च-आयामी प्रतिबन्धित समस्याओं में प्रोजेक्शन-आधारित विधियों की कम्प्यूटेशनल सीमाओं को पार करता है, और अभिसरण (convergence) की स्थापित दरों को प्राप्त करते हुए उत्तल (convex), दृढ़ उत्तल (strongly convex) और गैर-उत्तल (non-convex) उद्देश्यों के लिए उत्कृष्ट दक्षता प्रदर्शित करता है, तथा रोबस्ट मैट्रिक्स पूर्णता (robust matrix completion) और स्पार्स लर्निंग कार्यों में श्रेष्ठता सिद्ध करता है।
यह अध्याय न्यूरोनल उत्तेजकता (neuronal excitability) को एक बंद गतिशील प्रणाली (closed dynamical system) के बजाय अंतर्संबंध गुणों और स्थानीय धारा-वोल्टेज संवेदनशीलता द्वारा परिभाषित एक खुले-तंत्र व्यवहार (open-system behavior) के रूप में पुनर्गठित करता है, जिससे इन प्रणालियों के मॉडल बनाने, विश्लेषण करने और संश्लेषण करने के लिए सर्किट सिद्धांत (circuit theory) को लागू करना सक्षम होता है और गैर-रेखीय तंत्र सिद्धांत (non-linear system theory) में नए प्रश्नों को प्रेरित किया जा सकता है।
यह शोध पत्र ग्राफ पर डिस्क्रीट मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं (डिस्क्रीट मार्कोव डिसीजन प्रोसेसेज) के लिए इष्टतम अवस्था-स्थान पदानुक्रमों (स्टेट-स्पेस हायरार्कीज़) को व्युत्पन्न करने के लिए गैर-संतुलन ऊष्मागतिकी (नॉन-इक्विलिब्रियम थर्मोडायनामिक्स) पर आधारित एक औपचारिकता प्रस्तुत करता है, जो परिणामी नीति अनुमान (पॉलिसी इन्फरेंस) को पूर्व और इष्टतम प्रक्षेपवक्र घनत्वों (ट्रैजेक्टरी डेंसिटीज़) के बीच एक पदानुक्रमित ग्रेडिएंट प्रवाह के रूप में फ्रेम करता है।
यह शोध पत्र CANA प्रस्तुत करता है, जो एक पायथन पैकेज है जिसे बूलियन नेटवर्क में कैनालाइज़िंग रिडंडेंसी (canalizing redundancy) को मापने और दृश्यमान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे जटिल जैव रासायनिक मॉडलों को सरल बनाना और प्रभावी नियंत्रण पथों एवं न्यूनतम नियंत्रण चर सेटों की पहचान करना सुलभ हो जाता है।
यह शोधपत्र स्मार्ट मीटर डेटा और सिमेट्रिकल कंपोनेंट्स (symmetrical components) का उपयोग करते हुए एक सूचना-सैद्धांतिक दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो गलत चरण लेबल (phase labels) और वितरित ऊर्जा संसाधनों (distributed energy resources) की उपस्थिति में भी असंतुलित बहु-चरण वितरण ग्रिड टोपोलॉजी का सटीक अनुमान लगाने और बस चरण कनेक्शनों की पहचान करने में सक्षम है।
यह शोध पत्र "लाइव मॉनिटर" प्रस्तुत करता है, जो SINP MSU के स्पेस मॉनिटरिंग डेटा सेंटर द्वारा विकसित एक वास्तविक समय का वेब-आधारित फ्रेमवर्क है, जो उपग्रह डेटा प्रसंस्करण चक्र के दौरान त्रुटियों को ट्रैक करने, लॉग करने और ऑपरेटरों को सचेत करने के लिए बनाया गया है, जिससे अंतरिक्ष मौसम मॉडलिंग के लिए डेटा अखंडता सुनिश्चित की जा सके।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जनरल डायनेमिक न्यूरल नेटवर्क्स (GDNN), मानक और मॉडल-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और शोर रोधकता (noise robustness) के साथ जटिल, गैर-रेखीय प्रणालियों को संभालने के लिए PID नियंत्रकों का प्रभावी ढंग से विस्तार कर सकते हैं, और साथ ही बाउंडेड-इनपुट बाउंडेड-आउटपुट विश्लेषण के माध्यम से व्याख्यात्मकता और स्थिरता सुनिश्चित करते हैं।
यह शोध पत्र ऑनलाइन एडेप्टिव सीबीएफ (OA-CBF) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो एपिस्टेमिक और एलियटोरिक अनिश्चितता के तहत विविध रोबोटिक प्रणालियों में सुरक्षा और व्यवहार्यता सुनिश्चित करते हुए रूढ़िवादिता को कम करने के लिए अनिश्चितता-जागरूक सत्यापन के साथ एक संभाव्य एंसेम्बल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके रनटाइम पर कंट्रोल बैरियर फंक्शन मापदंडों को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, अनुकूलनीय और समानांतर करने योग्य (parallelizable) सत्यापन पद्धति प्रस्तुत करता है जो गैर-रेखीय गतिशील प्रणालियों (nonlinear dynamical systems) के न्यूरल नेटवर्क सन्निकटन (approximations) के लिए औपचारिक त्रुटि सीमाएं प्रदान करता है, जिससे सुरक्षा-महत्वपूर्ण संदर्भों में उनकी सुरक्षित तैनाती सक्षम होती है और यह न्यूरल नेटवर्क संपीड़न (compression) तथा कूपमैन ऑपरेटर-आधारित प्रक्षेपवक्र भविष्यवाणी (Koopman operator-based trajectory prediction) सहित विभिन्न बेंचमार्क पर अत्याधुनिक दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।