High-Fidelity Full-Sky Video Prediction for Photovoltaic Ramp Event Forecasting
यह शोध पत्र एक भविष्य के आकाश वीडियो प्रेडिक्शन मॉडल (PhyDiffNet) और एक रैंप-अवेयर पीवी फोरकास्टिंग मॉडल (RaPVFormer) को संयोजित करने वाला एक जनरेटिव फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, ताकि 16 मिनट तक के अल्ट्रा-शॉर्ट-टर्म फोटोवोल्टिक रैंप इवेंट फोरकास्टिंग को अत्याधुनिक स्तर पर प्राप्त किया जा सके, जिससे हाई-फिडेलिटी फुल-स्काई वीडियो जनरेशन और बेहतर रैंप डिटेक्शन सटीकता के माध्यम से ग्रिड स्थिरता को बढ़ाया जा सके।