Offline accuracy is not enough: closed-loop instability and stabilisation of a wall-sensor neural estimator in opposition control
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि वॉल-शियर-स्ट्रेस डेटा पर प्रशिक्षित एक न्यूरल एस्टीमेटर ऑफलाइन रूप से निकट-वॉल प्रवाह मात्राओं को सटीक रूप से पुनर्गठित कर सकता है, यह स्वयं नियंत्रक द्वारा उत्पन्न वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) के कारण क्लोज्ड-लूप अपोजिशन कंट्रोल में विफल रहता है, जिसके लिए स्थिर, ड्रैग-कम करने वाले प्रदर्शन को प्राप्त करने हेतु स्पेक्ट्रल कंसिस्टेंसी बाधाओं और क्लोज्ड-लूप रिट्रेनिंग की आवश्यकता होती है।