Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods
यह शोध पत्र पेरिबोंका नदी पर अल्पकालिक प्रति घंटा जलविद्युत पूर्वानुमान के लिए एक नवीन ऑटोरेग्रेसिव लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) मॉडल प्रस्तुत करता है, जो डिस्चार्ज पैटर्न को पकड़ने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है और पारंपरिक मिक्स्ड-इंटीजर लीनियर प्रोग्रामिंग (MILP) अनुकूलन विधियों की तुलना में इसकी क्षमता और सीमाओं को रेखांकित करता है।