2621 पेपर
यह शोध पत्र एक ज़ोनल सिनर्जिस्टिक नियंत्रण रणनीति का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो क्षतिग्रस्त चट्टान की अवशिष्ट स्व-वहन क्षमता का लाभ उठाने के लिए परिवेशी द्रव्यमान को विशिष्ट कमजोर, स्थिर और मजबूत वहन परतों में विभाजित करता है, जिससे अनुकूलित सहायता डिजाइन के माध्यम से विरूपण और प्लास्टिक क्षेत्र के विस्तार को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।
यह अध्ययन एक KKT-आधारित मिश्रित-पूर्णांक अनुकूलन ढांचे (mixed-integer optimization framework) का प्रस्ताव करता है जो श्रीलंका के राष्ट्रीय ग्रिड के भीतर बैटरी भंडारण और जनरेटर प्रेषण (generator dispatch) का सह-अनुकूलन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रेषण मॉडल में भंडारण का सीधा समावेश आर्थिक आर्बिट्राज (economic arbitrage) को प्रभावी ढंग से कैप्चर करता है और नवीकरणीय कटौती को कम करता है, साथ ही औसत स्थितियों के बजाय वास्तविक प्रणाली लचीलेपन पर आधारित क्षमता नियोजन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह अध्ययन 1:3 स्केल वाले शेक टेबल परीक्षणों और सीस्मोस्ट्रक्ट (SeismoStruct) संख्यात्मक सत्यापन के माध्यम से खुले (I-सेक्शन) और बंद (खोखले वर्गाकार) ज्यामिति वाले स्टील बीम एनकैस्ड कॉलम कंपोजिट फ्रेम के भूकंपीय प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ये कंपोजिट सिस्टम पारंपरिक प्रबलित कंक्रीट संरचनाओं की तुलना में बेहतर कठोरता-से-भार अनुपात, लचीलापन और आर्थिक दक्षता प्रदान करते हैं।
यह अध्ययन विरल वायर आर्क एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग (WAAM) डेटा का पुनर्समीक्षण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि इंटरलेयर ड्वेल-टाइम सीमाएं सामग्री और मीट्रिक के अनुसार महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती हैं, जो एक संवेदनशीलता-आधारित स्क्रीनिंग वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जो ज्यामितीय, रेडियोग्राफिक और कठोरता साक्ष्य को एक एकल प्रक्रिया थ्रेशोल्ड लागू करने के बजाय अलग-अलग धाराओं के रूप में मानता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डीप लर्निंग मॉडल्स में एसिमेट्रिक लॉस फंक्शन्स (asymmetric loss functions) का उपयोग करना अल्पकालिक ऑफशोर जलाशय उत्पादन पूर्वानुमान की सटीकता और मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार करता है, विशेष रूप से पारंपरिक सिमेट्रिक लॉस दृष्टिकोणों की तुलना में कुआं बंद होने (well shut-ins) जैसी जटिल क्षणिक घटनाओं के दौरान अंडरप्रिडिक्शन त्रुटियों को कम करके।
यह अध्ययन एक उन्नत एडेप्टिव डिफरेंशियल इवोल्यूशन एल्गोरिदम (iL-SHADE) प्रस्तुत करता है जो सिंथेटिक परीक्षणों में बेहतर सटीकता और शोर रोधकता (noise robustness) प्राप्त करके और जापान के उन्ज़ेन ज्वालामुखी में एक ज्वालामुखीय-हाइड्रोथर्मल प्रणाली में गहरे उपसतह संरचनाओं को सफलतापूर्वक हल करके गैररेखीय, इल-पोस्ड (ill-posed) 1D TDEM व्युत्क्रमण समस्या को प्रभावी ढंग से हल करता है।
यह अध्ययन एक नेल क्यूरिंग इंटेलिजेंट टेस्टिंग सिस्टम (NCITS) प्रस्तुत करता है जो फोटोपॉलीमराइजेशन के लिए रियल-टाइम, क्लोज्ड-लूप थर्मल रेगुलेशन प्राप्त करने हेतु 1D CNN–TCN एज-कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क का लाभ उठाता है, जो पारंपरिक PID नियंत्रण की तुलना में तापमान ओवरशूट को काफी कम करता है और क्यूरिंग निरंतरता में सुधार करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लघुकृत इलेक्ट्रोस्टैटिक प्रेसिपिटेटर मास्क, विशेष रूप से मास्क C, केवल निस्पंदन दक्षता मेट्रिक्स पर निर्भर रहने के बजाय पूर्ण कण सांद्रता को परिमाणित करके, पारंपरिक N95 रेस्पिरेटरों की तुलना में डाउनस्ट्रीम कण जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो, जो पारंपरिक CALPHAD गणनाओं को बदलने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों का उपयोग करता है, परिमित तत्व थर्मल सिमुलेशन (finite element thermal simulations) को AI-जनित निरंतर-शीतलन-रूपांतरण (continuous-cooling-transformation) आरेखों के साथ जोड़कर, इलेक्ट्रॉन बीम और TIG वेल्डेड कम लागत वाले Ti-2.8Al-5.1Mo-4.9Fe टाइटेनियम मिश्र धातुओं के विशिष्ट चरण संरचनाओं (phase compositions) की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है।
यह शोध पत्र जटिल, समय-परिवर्तनीय पेलोड स्थितियों के तहत 6-DOF मैनिपुलेटर्स के लिए उच्च-परिशुद्धता ट्रैजेक्टरी ट्रैकिंग प्राप्त करने हेतु पेलोड डोमेन रैंडमाइजेशन के साथ सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक एल्गोरिदम पर आधारित एक मॉडल-फ्री डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग कंट्रोलर प्रस्तावित करता है, जो सिमुलेशन में पारंपरिक PID नियंत्रण की तुलना में सटीकता और टॉर्क सुगमता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।