A physics-guided graph neural network for interpretable multiscale modelling of concrete properties
यह शोध पत्र HiCon-GNN को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-निर्देशित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क है जो कंक्रीट की पदानुक्रमित संरचना को मॉडल करता है ताकि प्रतिस्पर्धी बहु-गुणधर्म शक्ति भविष्यवाणियां प्राप्त की जा सकें और साथ ही बहु-पैमाने वाले सामग्री व्यवहारों में व्याख्यात्मक, भौतिक रूप से नियमित अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके।