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Multi-Model Verification of a Pushrod-Actuated Double-Wishbone Suspension for Formula Racing Applications

यह अध्ययन एक पुशरॉड-एक्चुएटेड डबल-विशबोन सस्पेंशन के लिए एक ऑडिट करने योग्य मल्टी-मॉडल सत्यापन ढांचे को स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करने के लिए कि रॉक संरचना (रॉकर ज्योमेट्री) व्हील रेट और फ्रीक्वेंसी अनुमानों को कैसे महत्वपूर्ण रूप से बदल देती है, किनेमैटिक, डायनेमिक और ज्यामितीय विश्लेषणों को एकीकृत करता है, और अंततः भविष्य के शोधन के लिए स्टीयरिंग हार्डपॉइंट्स को प्राथमिकता के रूप में पहचानता है।

Ogul Ertugrul, Caglar Uyulan2026-08-27

⚡ electrical engineering

Multi-Scale Multiphysics Modeling and Stochastic Maintenance Optimization for Sustainable and Climate-Resilient Infrastructure

यह शोध पत्र एक एकीकृत गणितीय ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अनिश्चित पर्यावरणीय परिस्थितियों में टिकाऊ, जलवायु-लचीली अवसंरचना के लिए रखरखाव रणनीतियों को अनुकूलित करने हेतु मल्टी-स्केल मल्टीफिजिक्स मॉडलिंग, स्टोकेस्टिक अनिश्चितता प्रसार और विश्वसनीयता मूल्यांकन को एकीकृत करता है।

Kikmo Wilba Christophe, Ekani Roger Yannick, Dzuche Justin, Ngoma Jean Pierre, Abanda Andre2026-08-27

⚡ electrical engineering

GES: Ground Effect Stabilizer — Onboard-Sensor-Based Feedforward Estimation of Ground Effect on Irregular Terrain via Machine Learning versus Analytical Models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मशीन लर्निंग मॉडल अनियमित स्थलाकृति (irregular terrain) पर ग्राउंड इफेक्ट की सटीक भविष्यवाणी ऑफलाइन रूप से कर सकते हैं, उनका क्लोज्ड-लूप कंट्रोल में परिनियोजन अक्सर विश्लेषणात्मक बेसलाइन की तुलना में प्रदर्शन सुधारने में विफल रहता है क्योंकि इसमें अनै счетित एक्चुएटर-स्तरीय डायनेमिक्स और ओवरप्रिडिक्शन बायस के प्रति विषम संवेदनशीलता शामिल है, जिसके लिए केवल भविष्य कहने वाली सटीकता पर निर्भर रहने के बजाय असिमेट्रिक क्लैम्पिंग जैसी विशिष्ट सुधार रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

Muwon Lee2026-08-27

⚡ electrical engineering

Vacuum Test Facilities for Spacecraft Propulsion Systems: A Review and Operational Capability Assessment of a Medium-Scale University Facility

यह शोध पत्र अंतरिक्ष यान प्रणोदन (स्पेसक्राफ्ट प्रोपल्शन) के लिए वैश्विक वैक्यूम परीक्षण सुविधाओं की समीक्षा करता है, विशेष रूप से प्रणोदन प्रयोगों की योजना बनाने के लिए एक ढांचा स्थापित करने हेतु द्रव्यमान संरक्षण मॉडल के माध्यम से सिवास विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में एक मध्यम-स्तरीय विश्वविद्यालय चैंबर की परिचालन क्षमताओं और द्रव्यमान-प्रवाह सीमाओं का मूल्यांकन करता है।

Afroz Javed, Mustafa Ali AKDUMAN, İsmail TUNÇİL2026-08-27

⚡ electrical engineering

The Survey of Sub-Level Caving in Underground Mines Using Geodetic Surveying Methods

यह अध्ययन एक एलज़ीग (Elazığ) क्रोम माइन में पारंपरिक, स्थलीय लेजर स्कैनिंग और भूमिगत ड्रोन सर्वेक्षण विधियों का मूल्यांकन और तुलना करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ड्रोन-आधारित प्रौद्योगिकियां खतरनाक सब-लेवल केविंग क्षेत्रों के मानचित्रण के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती हैं और साथ ही व्यावसायिक स्वास्थ्य और सुरक्षा को भी बढ़ाती हैं।

LEVENT TASÇI, Hacı Sait ARSLAN2026-08-27

⚡ electrical engineering

A missing-data-robust hybrid neural network for photovoltaic power forecasting using improved Golden Jackal optimization

यह शोध पत्र फोटोवोल्टिक पावर पूर्वानुमान के लिए एक सुदृढ़ हाइब्रिड न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो गायब मॉनिटरिंग डेटा की उपस्थिति में सटीकता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए व्यापक डेटा इम्प्यूटेशन तकनीकों को एक उन्नत गोल्डन जैकल ऑप्टिमाइज़र के साथ एकीकृत करता है।

Meijun Liu, Haibin Wu, Lei Qin, Shang Liu, Rui Cheng, Lijuan Chen2026-08-27

⚡ electrical engineering

In-Situ Cleaning of Piston Rings and Reduction of Blow-By in Diesel Engines Using a Biodegradable, Non-Toxic Crankcase Additive

यह शोध पत्र डीजल इंजनों के लिए एक कम लागत वाला, गैर-आक्रामक समाधान प्रस्तुत करता है जहाँ एक बायोडिग्रेडेबल, गैर-विषाक्त क्रैंककेस एडिटिव बिना किसी महंगी इंजन असेंबली की आवश्यकता के, इन सीटू (in situ) पिस्टन रिंगों को प्रभावी ढंग से साफ करके ब्लो-बाय और तेल के धुएं को समाप्त करता है।

Juan Barranco2026-08-27

⚡ electrical engineering

Machine Learning Models for Forecasting Discharge Pressure and Flow Rate of Electrical Submersible Pumps for Performance Enhancement and Failure Prediction

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से रिग्रेशन के लिए XGBoost और क्लासिफिकेशन के लिए Random Forest, इलेक्ट्रिकल सबमर्सिबल पंप डिस्चार्ज प्रेशर और फ्लो रेट की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी कर सकते हैं और सिस्टम विफलताओं की पहचान कर सकते हैं, जिससे डाउनटाइम को कम करने और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए सक्रिय रखरखाव सक्षम होता है।

Omama Osman, Mohammed Eissa, Abdalla Abdalla, Amjed Hassan, Mahmoud Jumaa2026-08-27

⚡ electrical engineering

Machine Learning Models for Calculating Pump Intake Pressure in Pumped Wells

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) मॉडल, उन कुओं के लिए पंप इनटेक प्रेशर की सटीक भविष्यवाणी करने में अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और पारंपरिक सहसंबंधों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है जिनमें डाउनहोल सेंसर की कमी है, जो केवल आसानी से उपलब्ध फील्ड मापों का उपयोग करके कम त्रुटि दर प्राप्त करता है।

Mohamed Hamdy Mohamed El-Sersy, Mahmoud Abu El Ela, Ahmed Hamdy El-Banbi, Mohamed Helmy Sayyouh2026-08-27

⚡ electrical engineering

Bayesian Risk Estimation and Intelligent Sensor Optimization Method Based on Variational Autoencoder

यह शोध पत्र एक नवीन संरचनात्मक स्वास्थ्य निगरानी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उच्च-सटीक विसंगति पहचान, सटीक स्थानीयकरण और बुद्धिमान सेंसर प्लेसमेंट प्राप्त करने के लिए वेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स को बेयसियन जोखिम अनुमान और अनुकूलन के साथ एकीकृत करता है, जबकि अनिश्चितता को प्रभावी ढंग से परिमाणित करता है और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करता है।

Ting Han, Cheng Jiang, Guoping Li2026-08-26

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