Evaluating AlphaEarth and TESSERA Geospatial Embeddings for Machine Learning-Based Burned Area Mapping in Portugal
यह अध्ययन पुर्तगाल में जले हुए क्षेत्र के मानचित्रण के लिए अल्फाअर्थ (AlphaEarth) और टेसेरा (TESSERA) जियोस्पेशियल एम्बेडिंग का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि टेसेरा, अल्फाअर्थ से बेहतर प्रदर्शन करता है और इवेंट-विशिष्ट इमेज डिफरेंसिंग से बचकर एक स्केलेबल विकल्प प्रदान करता है, एक पारंपरिक सेंटिनल-2 (Sentinel-2) स्पेक्ट्रल बेसलाइन सबसे सटीक दृष्टिकोण बनी रहती है जब उपयुक्त इमेजरी और आग की तारीखें उपलब्ध हों।