Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods
यह अध्ययन एक भौतिकी-एकीकृत मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो मलेशियाई उष्णकटिबंधीय कठोर लकड़ी (बालाऊ और बिटिस) में सिंगल-रो बोल्टेड स्टील-टू-टिम्बर कनेक्शन की पार्श्व भार क्षमता (लैटरल लोड कैपेसिटी) की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है, जो मौजूदा डिजाइन कोड और प्रयोगात्मक परिणामों के बीच विसंगतियों को ठीक करने के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करके उष्णकटिबंधीय प्रजातियों के लिए टिम्बर डिजाइन मानकों का विस्तार करने हेतु एक विश्वसनीय मार्ग प्रदान करता है।