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Autonomous Camera-driven Environmental Risk Intelligence Framework Integrating Digital Twin Analytics for Smart Firework Industry Safety

यह शोध पत्र एक स्वायत्त, मल्टीमॉडल ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्मार्ट आतिशबाजी उद्योग के लिए वास्तविक समय की पर्यावरणीय जोखिम इंटेलिजेंस, भविष्य कहनेवाला सुरक्षा विश्लेषण और स्वचालित आपातकालीन प्रतिक्रिया प्रदान करने हेतु पीटीजेड (PTZ) कैमरों, ड्रोन, पहनने योग्य आईओटी (IoT) सेंसर और विजन फाउंडेशन मॉडल्स के साथ एक डिजिटल ट्विन को एकीकृत करता है।

Kalaivani Krishnan, Anbu Karuppusamy Shanmugam2026-07-06
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On-Board Real-Time AI Compensation System for Nonlinear Drift in Electrochemical Seismometers

यह शोध पत्र विनर-कान (Wiener-KAN) का प्रस्ताव करता है, जो इलेक्ट्रोकेमिकल सीस्मोमीटर के लिए एक ऑन-बोर्ड रियल-टाइम क्षतिपूर्ति प्रणाली है जो गैर-रेखीय आवृत्ति विचलन और संवेदनशीलता त्रुटियों को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए विनर-मॉडल रैखिकीकरण को पूर्व-निर्धारित, लुकअप-टेबल-आधारित कोल्मोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क के साथ जोड़ता है, जबकि माइक्रोकंट्रोलर्स पर अल्ट्रा-लो लेटेंसी और न्यूनतम संसाधन उपयोग बनाए रखता है।

Hongyuan Yang, Ang Li, Huaizhu Zhang, Xintong Dong, Fan Zheng, Linhang Zhang, Can Liu, Ruojin Li2026-07-06
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System and Method for Controlling Battery-Free Mobility Based on O(1) Energy Complexity in Smart Factory Mesh Grids

यह शोध पत्र एक नवीन स्पैटियोटेम्पोरल O(1) रेजोनेंस कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो स्मार्ट फैक्ट्री मोबिलिटी में रासायनिक बैटरियों को समाप्त करने के लिए 64-बाइट समन्वय वेक्टर (कोऑर्डिनेट वेक्टर), वर्चुअल क्वांटम प्रोसेसिंग और इवेनेसेंट वेव कपलिंग का उपयोग करके निरंतर-विलंबता (कॉन्स्टेंट-लेटेंसी) नियंत्रण, 92.5% वायरलेस पावर ट्रांसफर दक्षता और शून्य हैकिंग जोखिम प्राप्त करता है।

Jung Min Ho2026-07-06
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The Size Effect of TiO₂ Nanoparticles as a Promising Fuel Additive for Diesel and Waste Tyre Pyrolysis Oil Blend: Assessment of Thermodynamic, Environmental, and Economic Parameters

यह अध्ययन डीजल/अपशिष्ट टायर पायरोलिसिस तेल मिश्रण में मिलाए गए विभिन्न आकार के TiO₂ नैनोकणों (13–38 nm) के इंजन प्रदर्शन, उत्सर्जन और ऊष्मप्रवैगिकी दक्षता पर पड़ने वाले प्रभाव का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि बड़े नैनोकण CO और HC उत्सर्जन को कम करते हैं, वे शुद्ध डीजल की तुलना में ईंधन की खपत बढ़ाते हैं और तापीय एवं एक्सर्जी दक्षता को कम करते हैं।

Ahmet ARSLAN, Talha ERTÜRK, Battal DOĞAN, Hayri YAMAN, Murat Kadir YEŞİLYURT2026-07-06
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Sampling sea state using a diffusion model

यह शोध पत्र एक डिफ्यूजन-आधारित जनरेटिव मॉडल पेश करता है जो ऐतिहासिक पवन बल (विंड फोर्सिंग) के आधार पर संभाव्य वैश्विक समुद्री अवस्थाओं (सी स्टेट्स) को कुशलतापूर्वक नमूनाकरण (सैंपल) करता है, जो एन्सेम्बल फोरकास्टिंग और अर्थ सिस्टम कपलिंग के लिए पारंपरिक स्पेक्ट्रल वेव मॉडलों का एक कम्प्यूटेशनल रूप से त्वरित और कैलिब्रेटेड विकल्प प्रदान करता है।

Jiarong Wu, Bertrand Chapron, Laure Zanna2026-07-06
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Influence of hooked-end steel fibres on the fresh and hardened properties of concrete using Dreux–Gorisse mix design method

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ड्रेक्स-गोरिस विधि के माध्यम से डिजाइन किए गए कंक्रीट में हुक्ड-एंड स्टील फाइबर (40 किग्रा/मी³ तक) को शामिल करने से क्रैक-ब्रिजिंग तंत्र के माध्यम से 28-दिवसीय संपीड़न शक्ति में 32.7% और घनत्व में उल्लेखनीय वृद्धि होती है, हालांकि इसकी कीमत कार्यशीलता में 75% की कमी के रूप में चुकानी पड़ती है।

NOUR-EDDINE OUSLIMANE, Hanane BAREBITA, Youssef MERROUN, Jaouad BENSALAH, Fouad DIMANE, Mustapha BELFAQUIR2026-07-06
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Physics-Informed Deep Learning Enabled Ultra-Sparse Projection Neutron Computed Tomography

यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो अत्यंत विरल कोणीय नमूनाकरण (ultra-sparse angular sampling) से उच्च-सटीक न्यूट्रॉन कंप्यूटेड टोमोग्राफी छवियों का पुनर्निर्माण करता है, जिससे मात्रात्मक संरचनात्मक अखंडता बनाए रखते हुए अधिग्रहण समय में 90% से अधिक की कमी आती है और तीव्र गतिशील प्रक्रियाओं के ऑपरैंडो (operando) अध्ययन को सक्षम बनाया जाता है।

Fahrurrozi Akbar, Nur Bayyinah, Ratna Dewi Syarifah, Andeka Tris Susanto, Bharoto Bharoto, Khairul Handono, Ranggi Sahmu (…)2026-07-06
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A Systematic Framework for Preliminary Dimensioning and Characterisation of Internal Combustion Engines

यह शोध पत्र आंतरिक दहन इंजनों के प्रारंभिक आयामन (dimensioning) और अभिलक्षणन (characterization) के लिए एक व्यवस्थित ढांचे और एक संगत स्प्रेडशीट-आधारित कम्प्यूटेशनल टूल को प्रस्तुत करता है, जो सीमित प्रारंभिक परिचालन डेटा के आधार पर प्रमुख घटकों के आयामों और प्रदर्शन संकेतकों का अनुमान लगाने के लिए ज्यामितीय, ऊष्मागतिक और गतिशील विश्लेषणों को एकीकृत करता है।

Karthikeyan Sathasivam, Punitha N, ilhami COLAK, Arunprasad J, Rajkumar S, Muthuraman Subbiah, Prathima A2026-07-06
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Offline accuracy is not enough: closed-loop instability and stabilisation of a wall-sensor neural estimator in opposition control

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि वॉल-शियर-स्ट्रेस डेटा पर प्रशिक्षित एक न्यूरल एस्टीमेटर ऑफलाइन रूप से निकट-वॉल प्रवाह मात्राओं को सटीक रूप से पुनर्गठित कर सकता है, यह स्वयं नियंत्रक द्वारा उत्पन्न वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) के कारण क्लोज्ड-लूप अपोजिशन कंट्रोल में विफल रहता है, जिसके लिए स्थिर, ड्रैग-कम करने वाले प्रदर्शन को प्राप्त करने हेतु स्पेक्ट्रल कंसिस्टेंसी बाधाओं और क्लोज्ड-लूप रिट्रेनिंग की आवश्यकता होती है।

Giorgio Maria Cavallazzi, Miguel Pérez Cuadrado, Alfredo Pinelli2026-07-06
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Multi-response optimization of 3D printing parameters by Taguchi method and machine learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि टैगुची पद्धति को रैंडम फॉरेस्ट रिग्रेशन के साथ संयोजित करना ABS PA-747H के लिए FDM प्रिंटिंग मापदंडों को प्रभावी ढंग से अनुकूलित करता है, जो सांख्यिकीय विश्लेषण और फ्रैक्टोग्राफिक साक्ष्य के माध्यम से सुधारों को मान्य करते हुए तन्यता और फ्लेक्सरल यांत्रिक गुणों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Mohd Nazri Ahmad, Mohamad Ridzwan Ishak2026-07-06