1494 पेपर
यह शोध पत्र OptimTwin प्रस्तुत करता है, जो एक एआई-संचालित डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क है जो उच्च नवीकरणीय ऊर्जा पैठ वाले सिस्टम के लिए दीर्घकालिक ग्रिड निवेश योजना को अनुकूलित करने के लिए भविष्य कहनेवाला संपत्ति प्रबंधन और जीवनचक्र-लागत विश्लेषण को एकीकृत करता है।
यह अध्ययन एक व्याख्यात्मक और अनिश्चितता-जागरूक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अल्ट्रा-हाई-परफॉर्मेंस कंक्रीट (UHPC) की संपीड़न शक्ति (compressive strength) की भविष्यवाणी करने के लिए सात मॉडलों का मूल्यांकन करता है, कठोर सटीकता और विश्वास अंतराल विश्लेषण के माध्यम से एन्सेम्बल विधियों को श्रेष्ठ के रूप में पहचानता है, और मिश्रण डिजाइनों को अनुकूलित करने के लिए एक व्यावहारिक GUI टूल प्रदान करता है।
यह अध्ययन एक जोखिम-सूचित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जटिल हाइब्रिड खतरों के विरुद्ध सैन्य रसद प्रणालियों की लचीलापन बढ़ाने के लिए परिदृश्य-आधारित जोखिम मूल्यांकन को बहु-मानदंड निर्णय लेने के साथ एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि वास्तविक समय की निगरानी और प्रणाली अतिरेक (सिस्टम रिडंडेंसी) सबसे प्रभावी शमन रणनीतियाँ हैं।
यह शोध एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पारंपरिक मशीन लर्निंग विधियों की तुलना में गैर-आक्रामक ट्यूमर स्थानीयकरण की सटीकता और रिकॉल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए FDTD-सिम्युलेटेड सिंथेटिक माइक्रोवेव डेटा को क्वांटम-पावर्ड फ्यूजन क्लासिफायर एनसेम्बल (QPFC-E) के साथ जोड़ता है।
यह अध्ययन उज्बेकिस्तान में रॉकफिल और प्रबलित-कंक्रीट (रिनफोर्स्ड-कंक्रीट) बांधों में विरूपण-संबंधी लोचदार मापदंडों का आकलन करने के लिए सूक्ष्म भूकंपीय (माइक्रोसेस्मिक) H/V स्पेक्ट्रल अनुपात विश्लेषण का उपयोग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ये गैर-आक्रामक विधियाँ संरचनात्मक प्रकार, हाइड्रोस्टेटिक लोडिंग और सामग्री की विषमता से प्रभावित तनाव-विरूपण क्षेत्रों की पहचान करने में प्रभावी हैं, जिससे भूकंपीय रूप से सक्रिय क्षेत्रों में बेहतर निगरानी संभव होती है।
यह शोध पत्र संयुक्त रिज़र्व डिस्पैच और डेटा अधिग्रहण के लिए एक वितरण रूप से सुदृढ़ (डिस्ट्रीब्यूशनली रोबस्ट) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक बंद-रूप (क्लोज्ड-फॉर्म) इष्टतम आवंटन नियम व्युत्पन्न करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि पूर्वानुमान डेटा का सीमांत मूल्य एक नेटवर्क-निर्भर मात्रा है जो इस बात से निर्धारित होता है कि ज़ोनल अनिश्चितता पावर-ट्रांसफर डिस्ट्रीब्यूशन फैक्टर्स के माध्यम से ग्रिड में कैसे प्रसारित होती है।
यह अध्ययन विशिष्ट मापदंडों और एक सहक्रियात्मक रासायनिक-यांत्रिक तंत्र का उपयोग करने वाली एक केमिकल मैकेनिकल ग्राइंडिंग प्रक्रिया विकसित और अनुकूलित करके, मशीनिंग के दौरान सतह के दोषों के कारण होने वाले पतली दीवार वाले क्वार्ट्ज क्रूसिबल की उच्च स्क्रैप दर को संबोधित करता है, जिससे खुरदरापन को 29.204 nm तक कम करके अति-चिकनी सतह की मरम्मत प्राप्त की जा सकती है।
यह शोध पत्र एक वैचारिक AI-सहायता प्राप्त लीनियर इलेक्ट्रोमैग्नेटिक इनरशिया सिस्टम (LEIS) का प्रस्ताव करता है जो नेटवर्क व्यवधानों के दौरान औद्योगिक माइक्रोग्रिड के लिए तीव्र, गतिशील शक्ति निरंतरता प्रदान करने हेतु संचित विद्युत चुम्बकीय और गतिज ऊर्जा का लाभ उठाता है, जो पारंपरिक बैटरी या डीजल बैकअप प्रणालियों का एक बेहतर विकल्प प्रदान करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 3D इंट्राऑपरेटिव अल्ट्रासाउंड, ऑप्टिकल नेविगेशन और बी-स्प्लाइन विरूपण क्षेत्र (B-spline deformation field) भविष्यवाणी को संयोजित करने वाला एक कम लागत वाला, निकट-वास्तविक-समय पाइपलाइन, ग्लियोमा सर्जरी के दौरान ब्रेन शिफ्ट की भरपाई के लिए सटीक रूप से वर्चुअल एमआरआई (MRI) चित्र उत्पन्न कर सकता है, जो इन विट्रो और एक्स विवो मॉडल दोनों में नैदानिक रूप से स्वीकार्य पंजीकरण त्रुटियां प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक ऊर्ध्वाधर कैंटिलीवर (vertical cantilever) के लिए एक अनुप्रस्थ अरैखिक कंपन मॉडल विकसित करता है जो स्व-भार (self-weight) को ध्यान में रखता है और यह प्रदर्शित करता है कि एक अरैखिक ऊर्जा सिंक (nonlinear energy sink) मजबूर कंपनों (forced vibrations) को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिसमें संख्यात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि स्व-भार का प्रणाली की प्राकृतिक आवृत्तियों और मोड आकृतियों पर सीमित प्रभाव पड़ता है।