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यह अध्ययन एक नेल क्यूरिंग इंटेलिजेंट टेस्टिंग सिस्टम (NCITS) प्रस्तुत करता है जो फोटोपॉलीमराइजेशन के लिए रियल-टाइम, क्लोज्ड-लूप थर्मल रेगुलेशन प्राप्त करने हेतु 1D CNN–TCN एज-कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क का लाभ उठाता है, जो पारंपरिक PID नियंत्रण की तुलना में तापमान ओवरशूट को काफी कम करता है और क्यूरिंग निरंतरता में सुधार करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लघुकृत इलेक्ट्रोस्टैटिक प्रेसिपिटेटर मास्क, विशेष रूप से मास्क C, केवल निस्पंदन दक्षता मेट्रिक्स पर निर्भर रहने के बजाय पूर्ण कण सांद्रता को परिमाणित करके, पारंपरिक N95 रेस्पिरेटरों की तुलना में डाउनस्ट्रीम कण जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो, जो पारंपरिक CALPHAD गणनाओं को बदलने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों का उपयोग करता है, परिमित तत्व थर्मल सिमुलेशन (finite element thermal simulations) को AI-जनित निरंतर-शीतलन-रूपांतरण (continuous-cooling-transformation) आरेखों के साथ जोड़कर, इलेक्ट्रॉन बीम और TIG वेल्डेड कम लागत वाले Ti-2.8Al-5.1Mo-4.9Fe टाइटेनियम मिश्र धातुओं के विशिष्ट चरण संरचनाओं (phase compositions) की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है।
यह शोध पत्र जटिल, समय-परिवर्तनीय पेलोड स्थितियों के तहत 6-DOF मैनिपुलेटर्स के लिए उच्च-परिशुद्धता ट्रैजेक्टरी ट्रैकिंग प्राप्त करने हेतु पेलोड डोमेन रैंडमाइजेशन के साथ सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक एल्गोरिदम पर आधारित एक मॉडल-फ्री डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग कंट्रोलर प्रस्तावित करता है, जो सिमुलेशन में पारंपरिक PID नियंत्रण की तुलना में सटीकता और टॉर्क सुगमता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन ठंडे क्षेत्रों के फुटपाथों में फ्रॉस्ट हीव (frost heave) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मान्य ट्रांजिएंट कपल्ड थर्मो-मैकेनिकल परिमित-तत्व मॉडल (finite-element model) प्रस्तुत करता है और शमन रणनीतियों का मूल्यांकन करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है, जिससे यह पता चलता है कि इंसुलेशन बोर्ड सबसे कुशल समाधान हैं (हीव को ~99% कम करना), जिसके बाद लाइम स्टेबिलाइज़ेशन (~73%) और सबग्रेड ड्रेनेज (~20–41%) का स्थान आता है।
यह अध्ययन एक सुदृढ़, प्रणोदक-अज्ञेय (propellant-agnostic) मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित करता है जो विविध मोनोएटमिक और मॉलिक्यूलर प्रणोदकों पर संचालित होने वाले लो-पावर हॉल इफेक्ट थ्रस्टर्स के प्रदर्शन की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए डेटा ऑग्मेंटेशन और फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड फीचर इंजेक्शन को जोड़ता है, जिससे XGBoost का उपयोग करके थ्रस्ट भविष्यवाणी में 98% से अधिक सटीकता प्राप्त होती है।
यह अध्ययन पारंपरिक वैश्विक रैखिक मॉडलों की सीमाओं को दूर करने के लिए एक नवीन मैनिफोल्ड स्पेक्ट्रल SHAP ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो अमेरिकी काउंटियों में पांच विशिष्ट, भौतिक रूप से व्याख्या योग्य दुर्घटना जोखिम वर्गीकरणों (typologies) को उजागर करके यह प्रदर्शित करता है कि यातायात सुरक्षा तंत्र स्थानिक रूप से विषम हैं और इसके लिए सामान्यीकृत शासन से लक्षित, क्षेत्र-विशिष्ट हस्तक्षेपों की ओर बदलाव की आवश्यकता है।
यह अध्ययन लेजर डायरेक्टेड एनर्जी डिपोजिशन के लिए स्कैनिंग पैटर्न को अनुकूलित करने हेतु परिमित तत्व सिमुलेशन (फाइनाइट एलीमेंट सिमुलेशन) को एकीकृत करने वाली एक डीप रिग्रेशन-आधारित विधि का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिणामी इंटरवल पल्स्ड लेजर डिपोजिशन (IPLD) प्रक्रिया, निरंतर लेजर डिपोजिशन की तुलना में शीतलन दर को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है और सूक्ष्म संरचना को परिष्कृत करती है, जिससे मल्टी-लेयर DD5/इनकोनेल 718 थिन-वॉल्ड घटकों के यांत्रिक गुणों में सुधार होता है।
यह शोध पत्र वीआर-आधारित टेलीसर्जिकल टेलीऑपरेशन के लिए एक वितरित स्टीरियो विजुअल फीडबैक फ्रेमवर्क को प्रस्तुत और अभिलक्षित करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जबकि नेटवर्क ट्रांसमिशन विलंब न्यूनतम है, कुल सिस्टम लेटेंसी (लगभग 78 मिलीसेकंड) का अधिकांश हिस्सा इमेज प्रोसेसिंग और डिस्प्ले रेंडरिंग चरणों से उत्पन्न होता है।
यह अध्ययन AISI H13 कोल्ड फोर्जिंग टूल्स के प्लास्टिक विरूपण (प्लास्टिक डिफॉर्मेशन) को चरित्रित करने और उनकी थकान आयु (फटीग लाइफटाइम) की भविष्यवाणी करने के लिए प्रयोगात्मक स्ट्रेन मापन, एक समायोजित जॉनसन-कुक विश्लेषणात्मक मॉडल और QForm परिमित तत्व सिमुलेशन (फाइनाइट एलीमेंट सिमुलेशन) को एकीकृत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण प्रयोगात्मक फ्रैक्चर बिंदु के निकट विफलता का प्रभावी ढंग से पूर्वानुमान लगाता है।