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Mesoscale transport and sustained cooling of dual-network geopolymer foam for coal-fire control

यह अध्ययन प्रयोगात्मक रियोलॉजी (rheology) को मेसोस्केल मॉडलिंग के साथ जोड़कर यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ड्यूल-नेटवर्क जियोपॉलिमर फोम की रियोलॉजी मुख्य रूप से अनियमित कोयला-अग्नि रिक्तियों (coal-fire voids) में इंजेक्शन दबाव को निर्धारित करती है, गर्म हो चुके फोम को बदलने के लिए निरंतर इंजेक्शन निरंतर शीतलन (cooling) के लिए आवश्यक है, जिससे स्थिर प्लेसमेंट की तुलना में कोयले के तापमान को कम करने के लिए आवश्यक समय में काफी कमी आती है।

Guozhen Zhao, Xuebin Wu, Jiajun Wu, Dongfeng Zhu, Boxue Pang, Guangyao Si2026-09-29
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GrainArtist: A Physics-Informed Multi-Engine Framework for Solid Rocket Propellant Grain Inverse Design

यह शोध पत्र GrainArtist को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-सूचित मल्टी-इंजन फ्रेमवर्क है जो विभिन्न कम्प्यूटेशनल विधियों को एकीकृत करता है ताकि सॉलिड रॉकेट प्रोपेलेंट ग्रेन्स का तीव्र और सटीक रूप से इन्वर्स डिज़ाइन किया जा सके, जिससे विश्लेषणात्मक सुरक्षा गार्डों के माध्यम से अव्यवहार्य ज्यामिति को कुशलतापूर्वक फ़िल्टर करते हुए विभिन्न व्यवस्थाओं में उच्च बैलिस्टिक ट्रैकिंग सटीकता प्राप्त की जा सके।

Mostafa Bheary2026-09-29
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The price of guaranteed execution: automated market making versus bilateral peer-to-peer matching in a network-constrained local electricity market

यह शोध पत्र एक वास्तविक लो-वोल्टेज फीडर पर को-सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि ऑटोमेटेड मार्केट मेकर्स (AMMs), स्थानीय बिजली बाजारों में द्विपक्षीय पीयर-टू-पीयर (P2P) मिलान की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो प्रोsumer कल्याण को 27% तक अधिक प्रदान करते हैं और सेटलमेंट जटिलता को नाटकीय रूप से कम करते हैं, विशेष रूप से तब जब नेटवर्क बाधाएं प्रतिपक्षों की उपलब्धता को सीमित करती हैं।

Edison Ferney Enriquez-Ceballos, Ruben Dario Nieto-Londoño, Javier Revelo-Fuelagán2026-09-29
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Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ अनबैलेंस्ड वेरिएबल-स्टिफनेस हेलिकोइडल कंपोजिट लैमिनेट्स संपीड़न-शियर कपलिंग के कारण कम बकलिंग लोड से ग्रस्त होते हैं, वहीं एक प्रस्तावित बैलेंस्ड आर्किटेक्चर जो मिरर फाइबर पाथ्स का उपयोग करता है, कॉन्स्टेंट-स्टिफनेस समकक्षों की तुलना में बकलिंग प्रदर्शन में 2.6–7.8% का सुधार प्राप्त करता है, जिसमें सबसे अधिक लाभ छोटे-रेडियस वाले बेलनाकार पैनलों में देखा गया है।

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
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Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

यह शोध पत्र एक नॉनलीनियर 3-DOF अंडरएक्टुएटेड मैकेनिकल क्रेन के लिए एक रोबस्ट ऑप्टिमल कंट्रोल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पेलोड-मास अनिश्चितता को संभालने के लिए एक प्रभावी-इनपुट ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करता है, जिससे सिस्टम डायनेमिक्स को लीनियर किए बिना विभिन्न लोड स्थितियों में स्थिर ट्रजेक्टरी ट्रैकिंग और एंटी-स्वै प्रदर्शन सुनिश्चित होता है।

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
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The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

यह शोध पत्र एक "वास्तुकला संबंधी विभक्ति बिंदु" (Architectural Inflection Point) की पहचान करता है जहाँ एक प्रोसेसर के माइक्रोआर्किटेक्चर में अपरिवर्तनीय सूचना विनाश द्वारा नष्ट की गई ऊर्जा, सबसे कुशल एडियाबेटिक (adiabatic) उपकरणों के विसर्जन सीमाओं को भी पार कर जाती है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऊष्मप्रवैगिकी सीमा (thermodynamic limit) प्राप्त करने के लिए केवल उपकरणों में सुधार पर निर्भर रहने के बजाय, रिवर्सिबल माइक्रोआर्किटेक्चर को एडियाबेटिक मेमोरी के साथ संयोजित करना आवश्यक है।

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
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Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

यह अध्ययन एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो गहरे फीचर्स (deep features) निकालने के लिए फ्रीक्वेंसी-डोमेन 1-D CNN को ट्यून करने हेतु बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन का लाभ उठाता है, जिनका उपयोग फिर कई नासा (NASA) IMS डेटासेट्स में उच्च-सटीक बेयरिंग फॉल्ट डायग्नोसिस और सुदृढ़ शेष उपयोगी जीवन (remaining useful life) भविष्यवाणी के लिए किया जाता है।

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
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Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

यह अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक भू-स्थानिक तकनीकी-आर्थिक ढांचा प्रस्तुत करता है जो तटीय समुद्री जल विलवणीकरण (सीवॉटर डिसैलिनेशन) के लिए महासागरीय विसर्जन को सबसे लागत प्रभावी ब्राइन प्रबंधन रणनीति के रूप में पहचानता है, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि उच्च-लवणता वाले उत्पादित जल के लिए नमक रिकवरी की क्षमता के कारण शून्य तरल निर्वहन (जीरो लिक्विड डिस्चार्ज) आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो जाता है, जबकि कम-लवणता वाले खारे भूजल के लिए यह प्रतिस्पर्धी नहीं रहता है।

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
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Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

यह शोध पत्र भरतपुर, नेपाल के लिए एक ग्रिड-वार बाढ़ जोखिम निगरानी प्रणाली प्रस्तुत करता है, जो 96.9% सटीकता प्राप्त करने के लिए एक अनुकूलित XGBoost क्लासिफायर के माध्यम से GIS स्थलाकृति डेटा को हाइड्रो-मौसम संबंधी इनपुट के साथ एकीकृत करता है, जबकि डेटा पाइपलाइन अखंडता को कड़ाई से संबोधित करता है और परिणामों को एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित डैशबोर्ड के माध्यम से वितरित करता है।

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29
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Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry

यह अध्ययन एक हल्का, मल्टीमॉडल ह्यूमन एक्टिविटी रिकग्निशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो छह फिगर स्केटिंग जंप प्रकारों को वर्गीकृत करने के लिए एब्डोमिनल sEMG और एक्सेलेरोमेट्री को ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल के साथ जोड़ता है ताकि स्टेट-ऑफ-द-आर्ट सटीकता (98.81%) प्राप्त की जा सके, जो प्रभावी रूप से कंप्यूटर विजन-आधारित दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करता है।

Pavla Nikelova, Vilem Hlavsa, Radek Martinek, Rene Jaros2026-09-29