Machine Learning-Based Prediction and Optimization of Ship Design Particulars for CO₂ Emission Reduction
यह अध्ययन जहाज के डिजाइन विवरणों की भविष्यवाणी करने और CO₂ उत्सर्जन में कमी के लिए इंजन की शक्ति को अनुकूलित करने के लिए चार सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक डेटा-संचालित ढांचे को विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि गाऊसी प्रोसेस रिग्रेशन सबसे सुसंगत प्रदर्शन प्रदान करता है जबकि एक विस्थापन-आधारित पुनर्गठन ब्लॉक गुणांक अनुमान की भौतिक निरंतरता को बढ़ाता है।