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Pipe Network Parameter Estimation Using a Wave Propagation Path Strategy

यह शोध पत्र पाइपलाइन नेटवर्क के लिए एक नवीन, स्केलेबल पैरामीटर अनुमान ढांचा प्रस्तुत करता है जो तरंग प्रसार पथ (वेव-प्रोपैगेशन-पाथ) रणनीति और संभाव्य विधियों का उपयोग करके तरंग की गति और घर्षण कारकों को कुशलतापूर्वक अनुमानित करने के लिए मोटे दबाव संकेत विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे जटिल गैररेखीय समीकरणों से बचा जा सकता है और सैद्धांतिक एवं वास्तविक शहरी जल वितरण प्रणालियों में मजबूती प्रदर्शित की जा सकती है।

Aaron C. Zecchin, Nhu Do, Wei Zeng, Alireza Keramat, Martin F. Lambert2026-07-17
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Aquivo: An open-source interactive tool for holistic water allocation under competing economic, environmental, and social objectives

यह अध्ययन एक्विवो (Aquivo) को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, इंटरैक्टिव पायथन-आधारित निर्णय-सहायता उपकरण है, जो आर्थिक, पर्यावरणीय और सामाजिक उद्देश्यों के बीच संतुलन बनाने वाली अनुभवजन्य रूप से आधारित, रैंक की गई जल आवंटन रणनीतियों को उत्पन्न करने के लिए बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन (multi-objective optimization) और टोप्सिस (TOPSIS) पद्धति का उपयोग करता है।

Michael Yehya, Fatima Mansour, Ali Ayoub, Tang Wang2026-07-17
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AI-Guided Adaptive Control in Membrane Bioreactors for Real-Time Micropollutant Removal: Bridging the Explainability and Multi-Contaminant Gap in Intelligent Wastewater Treatment

यह शोध XAI-AMBR फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) प्रणाली है जो LSTM, SHAP और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) को संयोजित करती है जो पूर्ण-पैमाने के मेम्ब्रेन बायोरिएक्टरों में वास्तविक समय, बहु-संदूषक अनुकूल नियंत्रण को सक्षम बनाती है, जिससे ऊर्जा की खपत को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हुए बेहतर सूक्ष्म प्रदूषक (micropollutant) निष्कासन प्राप्त होता है।

Devesh ojha, Anuradha Misra2026-07-17
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Underwater Photogrammetric Documentation as a Testbed for 3DF Zephyr Software: An Evaluation Study in the Search for an Alternative to Agisoft Metashape

भू-राजनीतिक प्रतिबंधों के कारण एजीसॉफ्ट मेटाशेप (Agisoft Metashape) के विकल्पों को खोजने की आवश्यकता से प्रेरित होकर, यह अध्ययन अनडरवॉटर फोटोग्रामेट्री में 3DF Zephyr की क्षमता का मूल्यांकन करता है और उद्योग मानकों के तुलनीय उच्च गुणवत्ता वाले 3D मॉडल बनाने की इसकी क्षमता की पुष्टि करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पुनर्निर्माण की गुणवत्ता मुख्य रूप से इनपुट डेटा पर निर्भर करती है न कि सॉफ्टवेयर की सीमाओं पर।

Wojciech Gajtkowski2026-07-17
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Experimental Realization of a Zero-Entropy Wireless Power Grid via Spatiotemporal Resonance and Reversible Charge Recovery

यह शोध पत्र इवेनेसेंट-वेव कपलिंग और प्रतिवर्ती चार्ज रिकवरी के माध्यम से 92% से अधिक दक्षता प्राप्त करने वाले एक शून्य-एन्ट्रॉपी वायरलेस पावर ग्रिड को प्रदर्शित करने का दावा करता है, हालांकि इसके सार (abstract) में "एंटीग्रैविटी एआई", "शून्य खनिज निर्भरता" और "शून्य-एन्ट्रॉपी" ऊर्जा संचरण जैसे वैज्ञानिक रूप से असंभव दावे शामिल हैं जो ऊष्मागतिकी और भौतिकी के स्थापित नियमों का खंडन करते हैं।

Min Ho Jung2026-07-17
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A random number generator using biological populations as entropy sources

यह शोध पत्र एक ऐसे वास्तविक यादृच्छिक संख्या जनरेटर (true random number generator) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो एंट्रॉपी स्रोत के रूप में जैविक जीवों की अप्रत्याशित गतिविधियों का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि परिणामी अनुक्रम कठोर सांख्यिकीय परीक्षणों को पास करते हैं और क्रिप्टोग्राफिक अनुप्रयोगों के लिए पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक शोर के एक सुदृढ़ विकल्प के रूप में कार्य करते हैं।

Hiroshi Yoshida2026-07-17
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Physics-Informed Federated Learning for Decentralized Pharmaceutical Crystallization: Achieving Personalized Predictive Accuracy with Minimal Data

यह अध्ययन एक फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड फेडरेटेड लर्निंग (F-PINN) फ्रेमवर्क पेश करता है जो डेटा गोपनीयता बनाए रखते हुए और डेटा की कमी एवं शोर के विरुद्ध मजबूती सुनिश्चित करते हुए, कई साइटों में फार्मास्युटिकल क्रिस्टलीकरण गतिकी (क्रिस्टलाइजेशन डायनेमिक्स) के अत्यधिक सटीक, व्यक्तिगत भविष्यवाणियों को प्राप्त करने के लिए पॉपुलेशन बैलेंस इक्वेशन्स को एक विकेंद्रीकृत प्रशिक्षण प्रक्रिया में एकीकृत करता है।

Sai Vinay Thattukolla2026-07-17
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Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

यह अध्ययन 'हिएरार्किकल कैस्केड सरोगेट फॉर CO2 स्टोरेज' (HCS-CO2S) को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-संचालित मशीन लर्निंग मॉडल है जो ब्लाइंड फोरकास्ट में त्रुटि संचय को दबाने के लिए भविष्यवाणी कार्य को पांच कारण-क्रमित स्तरों में विभाजित करके सदियों लंबी समयावधि में जलाशय तरल पदार्थों की पूर्ण संरचनात्मक अवस्था की सटीक भविष्यवाणी करता है।

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
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An Embedded Model-Data Interactive Drive Method for Power System Dispatch

यह शोध पत्र पावर सिस्टम डिस्पैच के लिए एक एम्बेडेड मॉडल-डेटा इंटरैक्टिव फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो नोडल अनुक्रमों (nodal sequences) को इमेज टेंसर में मैप करने और एक तेज़, भौतिकी-सूचित (physics-informed) पावर फ्लो सरोगेट के रूप में कार्य करने के लिए एक U-Net GAN का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक विधियों की कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर करते हुए परिचालन विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके।

Peizhe Yi, Zhen Li, Jianye Zou2026-07-16
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Real-Time FPGA-in-the-Loop Validation of a Sequential Eliminative Lévy Flight MPPT Method for Global Maximum Power Point Tracking under Partial Shading

यह शोध पत्र एक अनुक्रमिक विलोपनकारी लेवी फ्लाइट-आधारित (Sequential Eliminative Lévy Flight-based) एमपीपीटी (MPPT) नियंत्रक के एफपीजीए-इन-द-लूप (FPGA-in-the-Loop) कार्यान्वयन को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो आंशिक छायांकन की स्थितियों के तहत तीव्र अभिसरण के साथ उच्च-दक्षता वाले वैश्विक अधिकतम शक्ति बिंदु ट्रैकिंग को प्राप्त करने के लिए अनुकूली मोड-स्विचिंग और हार्डवेयर-अनुकूलित एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

Khadidja Bentata, Adel Ballouti, Salah AMROUNE, Eustache Hakizimana2026-07-16