Development of a Foundation AI-Based Multimodal Human Machine Interaction Framework for Intelligent Accelerometer-Assisted Robotic Hand Glove Control in Parkinson's Disease
यह अध्ययन एक फाउंडेशन एआई-आधारित मल्टीमॉडल ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वास्तविक समय में आंदोलन इरादे की पहचान और इम्पीडेंस-नियंत्रित सहायता के माध्यम से पार्किंसंस रोग के रोगियों के लिए व्यक्तिगत, अनुकूलन योग्य ऊपरी-अंग पुनर्वास प्रदान करने हेतु आवाज, दृष्टि और शारीरिक डेटा प्रसंस्करण के साथ एक सेंसर-समृद्ध रोबोटिक ग्लव को एकीकृत करता है।