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यह अध्ययन मेट्रो स्टेशनों के लिए एक गतिशील यात्री प्रवाह असाइनमेंट पद्धति का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो घनत्व-कतार फीडबैक (density–queue feedback) का उपयोग करती है ताकि निश्चित असाइनमेंट योजनाओं की तुलना में प्रवाह दक्षता बनाए रखते हुए नोड घनत्व, कतार की लंबाई और यात्री प्रतीक्षा समय को काफी कम किया जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अधिकतम अनकट चिप मोटाई (maximum uncut chip thickness) और एक सरलीकृत गंभीरता विवरणक (severity descriptor) को समाहित करने वाला एक संक्षिप्त, भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग मॉडल, AA7075-T651 की ट्रोकोइडल मिलिंग में औसत कटिंग बलों और स्पिंडल पावर की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जो क्षणिक शिखर बलों (transient peak forces) को पकड़ने की सीमाओं के बावजूद प्रारंभिक प्रक्रिया स्क्रीनिंग के लिए जटिल मॉडलों का एक सुदृढ़ और व्याख्या योग्य विकल्प प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक पद्धति प्रस्तुत करता है जो विभिन्न प्लेट मोटाई के माध्यम से SAW-वेल्डेड स्ट्रक्चरल स्टील बट जॉइंट्स में प्लास्टिक विरूपण क्षेत्र की चौड़ाई का सटीक अनुमान लगाने के लिए गाऊसी डिस्क हीट सोर्स मॉडल पर आधारित संख्यात्मक सिमुलेशन और विश्लेषणात्मक सन्निकटन (एप्रोक्सिमेशन) को जोड़ती है।
यह शोध पत्र EIS तुल्य-परिपथ (equivalent-circuit) फिटिंग के लिए एक मॉड्यूलर, स्वचालित पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो कई टोपोलॉजी के लिए मजबूत प्रारंभिक पैरामीटर उत्पन्न करने हेतु एक सिंथेटिक डेटाबेस के विरुद्ध PCA-आधारित निकटतम-पड़ोसी मिलान का उपयोग करता है, जिससे समयपूर्व मॉडल प्रतिबद्धता से बचा जा सकता है और मैनुअल फिटिंग की तुलना में उच्च सटीकता और गति प्राप्त की जा सकती है।
यह अध्ययन वास्तविक दुनिया की स्थितियों के तहत एक सौर बेलनाकार कैविटी रिसीवर की तीव्र तापीय प्रतिक्रिया और शीतलन प्रतिधारण को प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है, जो ग्रिड डिस्पैचेबिलिटी को बढ़ाने के लिए टाइम-कांस्टेंट मेट्रिक्स और एक्सर्जी-जागरूक नीति ढांचों की वकालत करके ऊष्मागतिक गतिशीलता को ऊर्जा शासन के साथ जोड़ने वाला एक उच्च-निष्ठा प्रदर्शन आधार स्थापित करता है।
यह अध्ययन एक पूर्णतः पुनरुत्पादनीय, डेटा-संचालित भविष्य कहनेवाला रखरखाव ढांचा प्रस्तुत करता है जो सुरक्षा-महत्वपूर्ण तेलक्षेत्र उपकरणों के लिए रखरखाव निर्णयों को अनुकूलित करने हेतु मशीन लर्निंग, वेइबुल विश्वसनीयता मॉडलिंग और मोंटे कार्लो आर्थिक सिमुलेशन को एकीकृत करता है, जो एक पारदर्शी सिंथेटिक बेंचमार्क पर जोखिम-आधारित प्राथमिकता के माध्यम से वार्षिक लागतों में 29.2% की संभावित कमी प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक सिमुलेशन अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक दस-डिग्री-ऑफ-फ्रीडमम फाइटर एयरक्राफ्ट लैंडिंग गियर मॉडल में मैग्नेटोरियोलॉजिकल डैम्पर्स को ट्यून करने के लिए मेटाह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम का उपयोग करने वाला एक इष्टतम रूप से डिज़ाइन किया गया टाइप-2 फजी कंट्रोलर, लैंडिंग कंपन को कम करने और सिस्टम अनिश्चितताओं को प्रबंधित करने में टाइप-1 फजी और पारंपरिक विशेषज्ञ-आधारित कंट्रोलर दोनों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित डिजिटल ट्विन-सक्षम ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विभिन्न व्यवधानों के तहत मेकस्पैन (makespan), ऊर्जा खपत और शेड्यूल विचलन को संतुलित करते हुए समवर्ती बहु-कार्यक्रम विनिर्माण के लिए उत्पादन शेड्यूलिंग को गतिशील रूप से अनुकूलित करने हेतु मशीन स्वास्थ्य भविष्यवाणी, फजी इन्फरेंस और मल्टी-एजेंट समन्वय को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र ईयू-वित्तपोषित AMBER परियोजना के अंतर्गत वास्तविक उड़ान स्थितियों के तहत 0.5 मेगावाट तक की शक्ति स्तरों वाले हाइब्रिड विमानों के थर्मल मैनेजमेंट सिस्टम के पूर्ण-स्तरीय प्रयोगात्मक सत्यापन को सक्षम करने के लिए CIRA के आइसिंग विंड टनल के प्रारंभिक डिजाइन और चल रहे अपग्रेडों को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र ENO-Chain को प्रस्तुत करता है, जो एक लयापुनोव-आधारित शेड्यूलिंग नीति है जो स्मार्ट ग्रिड में ऊर्जा-संचय करने वाले IoT नोड्स के लिए ऊर्जा-तटस्थ संचालन की गारंटी देने हेतु ब्लॉकचेन भागीदारी की तीव्रता को गतिशील रूप से समायोजित करती है और साथ ही उपयोगिता एवं विश्वसनीयता में स्थिर बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है।