Explainable Machine Learning for Predicting the Splitting Tensile Strength of SCM-Blended Concrete Using Optimized Gaussian Process Regression
यह अध्ययन बेयसियन तकनीकों के साथ एक गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन मॉडल को अनुकूलित करके और पानी एवं सीमेंट की मात्रा को प्रमुख प्रभावशाली कारकों के रूप में पहचानकर, पूरक सीमेंटयुक्त सामग्री-मिश्रित कंक्रीट की स्प्लिटिंग टेंसाइल स्ट्रेंथ (विदर तन्य शक्ति) की भविष्यवाणी करने के लिए एक विश्वसनीय, व्याख्या योग्य ढांचा स्थापित करता है।