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epidemiology

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Why malaria persists despite decline: disentangling environmental, socioeconomic, and demographic drivers in the Brazilian Amazon

यह अध्ययन प्रकट करता है कि ब्राज़ीलियाई लीगल अमेज़न में मलेरिया के मामलों में समग्र गिरावट के बावजूद, निरंतर संचरण मुख्य रूप से मैक्रोक्लाइमैटिक कारकों या प्राइमेट प्रचुरता के बजाय वनों की कटाई और अत्यधिक गरीबी के सहक्रियात्मक प्रभावों द्वारा संचालित है, जिसके लिए उन्मूलन लक्ष्यों को प्राप्त करने हेतु पर्यावरणीय संरक्षण और सामाजिक विकास को एकीकृत करने वाले 'वन हेल्थ' दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

Souza-Silva, G. A. d., Andrade, T. C., de Cerqueira, L. V.-B. M. P.2026-04-02
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Predicting COVID-19 incidence from seroprevalence and population-based cohort data using interpretable machine learning with differential privacy analysis

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जर्मनी के एकत्रित सेरोपिवेलेंस और कोहोर्ट डेटा पर डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ व्याख्या योग्य मशीन लर्निंग को एकीकृत करना स्थानीय कोविड-19 घटनाओं की सटीक भविष्यवाणी करने और प्रमुख व्यवहार संबंधी एवं प्रतिरक्षात्मक संचरण चालकों की पहचान करने में सक्षम बनाता है, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य निर्णय लेने के लिए नियमित निगरानी के एक मूल्यवान पूरक के रूप में कार्य करता है।

Krepel, J., Binkyte, R., Kerkouche, R., Harries, M., Klett-Tammen, C. J., Fritz, M., Kesselheim, S., Kuehn, M., Bazarova (…)2026-04-02
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Development and Validation of a Mobile Laboratory Workflows for Wastewater and Environmental Surveillance with Application in Sub Saharan Africa

यह अध्ययन ऑक्सफोर्ड नैनोपोर टेक्नोलॉजीज, मल्टीप्लेक्स मेटाबारकोडिंग और qPCR को एकीकृत करते हुए एक अनुकूलित मोबाइल प्रयोगशाला वर्कफ़्लो विकसित और मान्य करता है ताकि उप-सहारा अफ्रीकी क्षेत्रों जैसे संसाधन-सीमित परिवेशों में रोगजनक पहचान और एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध प्रोफाइलिंग के लिए त्वरित, ऑन-साइट अपशिष्ट जल और पर्यावरणीय निगरानी सक्षम की जा सके।

Bagi, A., Tiwari, A., Mbachu, C. C., Shea, D., Tran, T. T., Tahita, C., Lompo, P., Mkama, P., Lyimo, E., Baraka, V., Le (…)2026-04-02
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Fine-grained spatial data-driven ensemble modeling for predicting Sylvatic Yellow Fever environmental suitability in Brazil

यह अध्ययन ब्राजील में सिल्वेटिक येलो फीवर (Sylvatic Yellow Fever) की उपयुक्तता की भविष्यवाणी करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले पर्यावरणीय सहचरों (environmental covariates) का उपयोग करते हुए एक सूक्ष्म, मशीन-लर्निंग एन्सेम्बल मॉडल प्रस्तुत करता है, जो दक्षिणी ब्राजील को उच्चतम जोखिम वाले क्षेत्र के रूप में पहचानता है और भूमि उपयोग एवं आवरण (Land use and cover) को प्राथमिक प्रभावशाली कारक के रूप में रेखांकित करता है, जबकि उत्तर में महत्वपूर्ण डेटा अंतराल को भी नोट करता है।

Augusto, D. A., Abdalla, L., Krempser, E., de Oliveira Passos, P. H., Garkauskas Ramos, D., Pecego Martins Romano, A., C (…)2026-04-01
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Spatial patterns and determinants of Anemia in women of reproductive age in Zambia (2018-2024): A multilevel ordinal regression approach

यह अध्ययन 2018 से 2024 के बीच प्रजनन आयु की 19,362 जाम्बियाई महिलाओं के बीच एनीमिया की गंभीरता के स्थानिक पैटर्न और निर्धारकों का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि एचआईवी स्थिति, गर्भावस्था और ग्रामीण निवास जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, जबकि यूनियन स्थिति और वित्तीय पहुंच सुरक्षात्मक हैं, साथ ही पश्चिमी, उत्तर-पश्चिमी और लुआपुला क्षेत्रों में बढ़ते हॉटस्पॉट के साथ एक गैर-यादृच्छिक भौगोलिक वितरण भी मौजूद है।

Muchinga, J., Moonga, G., Mukumbuta, N., Musonda, P.2026-04-01
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The impact of the two-child benefit cap on parental mental, general, and financial health in the UK

यूके हाउसहोल्ड लोंगीटुडिनल सर्वे डेटा पर त्रिकोणीय कारण अनुमान विधियों (triangulated causal inference methods) का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि 2017 के दो-बच्चे वाले लाभ कैप ने तीन या अधिक बच्चों वाले माता-पिता के मानसिक, सामान्य और वित्तीय स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डाला, जिसमें पुरुष, निम्न-आय और जातीय अल्पसंख्यक माता-पिता के बीच असमान रूप से नकारात्मक प्रभाव देखे गए।

Paulino, A., Dykxhoorn, J., Evans-Lacko, S., Patalay, P.2026-04-01
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Ethnic Differences in the Timing and Incidence of Childhood Health Conditions: Evidence from the Born in Bradford Cohort

बॉर्न इन ब्रैडफोर्ड कोहोर्ट के डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि बचपन के स्वास्थ्य में जातीय असमानताएं स्थिति-विशिष्ट और आयु-निर्भर हैं, जिसमें पाकिस्तानी ब्रिटिश बच्चों को प्रारंभिक बचपन में एटोपिक स्थितियों और मोटापे का उच्च जोखिम होता है, जबकि व्हाइट ब्रिटिश बच्चों में किशोरावस्था के दौरान मानसिक स्वास्थ्य और तंत्रिका संबंधी विकारों की उच्च घटना देखी जाती है।

Santorelli, G., Cheung, R. W., Bhopal, S., Wright, J.2026-04-01
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Who would take part in a pandemic preparedness cohort study? The role of vaccine-related affective polarisation: cross-sectional survey

स्विट्जरलैंड में किए गए इस क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण से पता चलता है कि जहाँ शिक्षा और आय जैसे सामाजिक-आर्थिक कारक महामारी की तैयारी वाले कोहोर्ट अध्ययन में शामिल होने की इच्छा का दृढ़ता से पूर्वानुमान लगाते हैं, वहीं कोविड-19 टीकाकरण के संबंध में भावनात्मक ध्रुवीकरण इस इच्छा को महत्वपूर्ण रूप से संशोधित करता है, जिसमें ध्रुवीकृत समर्थक भाग लेने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं और ध्रुवीकृत एवं गैर-ध्रुवीकृत दोनों प्रकार के विरोधी कम इच्छुक होते हैं।

Ipekci, A. M., Hodel, E. M., Filsinger, M., Wegmuller, S., Schuller, S., Freitag, M., Frahsa, A., Wandeler, G., Low, N.2026-03-31
📊 epidemiology

To comprehensively evaluate the evolution of global childhood and adolescent asthma (ages 0-19) disease burden from 1990-2023, explore spatiotemporal patterns, influencing factors, health equity, and predict future trends.

यह अध्ययन 1990 से 2023 तक बाल और किशोर अस्थमा के स्थानिक-कालिक विकास, जनसांख्यिकीय असमानताओं और स्वास्थ्य समानता का व्यापक विश्लेषण करने के लिए ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज डेटा का उपयोग करता है, जो मृत्यु दर और विकलांगता दरों में गिरावट के साथ बढ़ती व्यापकता और घटना के वैश्विक रुझान को प्रकट करता है, जबकि अगले 15 वर्षों में बढ़ती महिला-विशिष्ट मृत्यु दर और डीएएलYs (DALYs) जैसी भविष्य की चुनौतियों का अनुमान लगाता है।

yin, h., He, S., Wu, Z., Tan, W., Du, F., Yang, C., Yu, H.2026-03-31
📊 epidemiology

Sample size in social contact surveys for epidemic modelling

यह अध्ययन मौजूदा सामाजिक संपर्क सर्वेक्षणों का विश्लेषण करता है और यह प्रदर्शित करने के लिए सिमुलेशन का उपयोग करता है कि जबकि छोटे नमूने अत्यधिक परिवर्तनशील पुनरुत्पादन संख्या (reproduction number) अनुमान प्रदान करते हैं, महामारी मॉडलिंग के लिए विश्वसनीय सटीकता प्राप्त करने हेतु लगभग 1,200-1,300 प्रतिभागियों का न्यूनतम नमूना आकार पर्याप्त है, जिसके बाद 3,000 व्यक्तियों के परे घटते प्रतिफल (diminishing returns) देखे जाते हैं।

Danon, L., Brooks-Pollock, E.2026-03-31